18歳人口の減少により，受験競争は緩和しているといわれますが，それをデータで可視化してみましょう。 文科省の『学校基本調査』には，その年の大学入学者数と大学入学志願者数が掲載されています。浪人混みの数値です。ここでいう大学とは，4年制大学であり，短大は含みません。 http://www.mext.go.jp/b_menu/toukei/chousa01/kihon/1267995.htm 私は1995年春の受験生ですが，この年の大学入学者は56万8576人，大学入学志願者は87万7313人です。前者は，競争を勝ち抜いて大学に入れた合格者です。残念ながら不合格になった人は，後者から前者を引いて30万8737人と見積もられます。入学志願者に占める比率は35.2％です。これは不合格率に相当します。 へえ，志願者の3人に1人が辛苦を舐めていたのだなあ。私の世代（76年生まれ）はポスト団塊ジュニア世

毎年，文科省の『全国学力・学習状況調査』が実施されていますが，子どもの学力を測る指標として最もよく使われるのは，各科目の平均正答率です。 しかし，もう一つ面白いメジャーがあります。それは，無解答率です。思考を放棄して，解答欄を空白で出す者の割合ですが，知識を問うＡ科目よりも，知識を活用させるＢ科目で，この比率は高くなっています。 考えるのが面倒くさい，ということでしょうね。Ｂ科目の問題は結構ひねられており，対象の児童・生徒に考えさせる問題となっています。2014年度の小学校6年生の国語Ｂでは，以下のような設問が盛られています。詳細は，下記サイトでご覧ください。

増田利明著『ホープレス労働　働く人のホンネ』（労働開発研究会）という本が話題になっています。今年の6月に出た書籍です。 https://www.roudou-kk.co.jp/books/book-list/4031/ 「ホープレス（希望なし）」とはよく言ったもので，確かに日本の労働者の現況を言い当てているように思います。若者にあっては，とりわけ当てはまるでしょう。 内閣府の『我が国と諸外国の若者の意識に関する調査』（2013年）では，「自分の将来について，明るい希望を持っているか」と尋ねています（Q７）。この回答のデータをみることで，若者の希望の国際比較ができます。 http://www8.cao.go.jp/youth/kenkyu/thinking/h25/pdf_index.html オーソドックスな主題ですので，既に本ブログでもやっていたかと思いきや，そうではないようなので，ここ

昨日，ツイッターにて，20代の中学校教員の勤務時間を国ごとに比べたグラフを発信したところ，見てくださる方が多いようです。 https://twitter.com/tmaita77/status/754641628669677568 横軸に週間の総勤務時間，縦軸に課外活動指導時間をとった座標上に32か国を配置したグラフですが，これがまあ，日本は「かっ飛んだ」位置にある。勤務時間も長いが，部活指導時間も長い。よくいわれる日本の教員の過労が可視化されていることから，多くの人の関心を引いたのだと思います。 ブログにも載せておこうと思うのですが，全く同じというのは芸がありません。そこで日本については，年齢層別にドットを分けてみます。同じ日本の教員でも，年齢によって勤務時間構造は異なります。おそらく，若手のほうが過重労働を強いられているでしょう。 私は32か国について，中学校教員（フルタイム）の週間の

「予見せんがために，見る（voir pour prevoir）」とは，オーギュスト・コントの有名な言葉ですが，過去のトレンドから未来を予測するのは，データ分析の重要な仕事です。 アメリカで，経済的理由による自殺者が増えているという記事を見かけましたが，決して対岸の火事ではないでしょう。参院選が間近ですが，日本の政治家さんにも真剣に考えてもらいたい問題です。今や，「格差・貧困」は，わが国の社会状況を言い表すキーワードです。 http://news.livedoor.com/article/detail/11680650/ 私は前に，失業率と自殺率の長期推移のグラフを作ったことがありますが，見返してみると，2本の曲線は気持ち悪いくらい同調しています。失業率が上がれば，自殺率も上がる。こうした共変関係がクリアーです。 あらゆる財やサービスが貨幣を通じて交換される社会では，失業によって収入源を断た

大それたタイトルを掲げました。緻密な統計解析を元にするならば一冊の本ができるテーマですが，各国の国民の意識という点から，国際的な布置構造図を描いてみましょう。 資料は，ISSPが2009年に実施した「社会的不平等に関する国際意識調査」です。この調査では，対象国の国民に対し，出生に際して重要と思う条件を答えてもらっています。 http://www.issp.org/page.php?pageId=4 私は，「裕福な家庭に生まれること」と「高学歴の親を持つこと」を重要と考える国民が，全体の何％いるかに注目してみました。横軸に前者，縦軸に後者の比率をとった座標上に，調査対象の41か国を配置すると，下図のようになります。「Essential（不可欠）」ないしは「Very important（とても重要）」と答えた者の比率です。＊ドイツは，東西に分けて回答が集計されています。 右上には，中国が位置し

国立青少年教育振興機構の『子どもの読書活動の実態とのその影響・効果に関する調査研究』（2013年）のローデータを眺めていたら，「世帯年収」と「よく読む新聞」という変数がありましたので，両者をクロスしてみました。 http://www.niye.go.jp/kenkyu_houkoku/contents/detail/i/72/ その結果をグラフにしたものをツイッターで発信したところ，見てくださる方が多いようなので，ブログにも載せておこうと思います。まずは実数の原表をご覧いただきましょう。双方の設問に有効回答を寄せた，20～60代の成人5209人の分布表です。 ヨコの年収分布は，下が厚く上が細いピラミッド型です。母集団の構造がよく反映されています。各層がどの新聞をよく読んでいるかをみると，年収が最も低いⅠの層では全体の4割近くが「あまり読まない」と答えています。 しかし，年収が上がるにつれ回

選挙年齢が20歳から18歳に引き下げられましたが，その意図は，若者の声をもっと政治に反映させよう，ということでしょう。 少子高齢化でただでさえ若者が少ないのに，彼らの投票率は低いものですから，投票所に足を運ぶ人間の年齢構成は完全な「逆ピラミッド」型になっています。高齢者によって選ばれた政治家が，高齢者のための政治をする。こんな感じでしょうか。

大型連休が始まりましたが，いかがお過ごしの予定でしょうか。私は今のところ，どこも行く予定はありません。てか，年中休みのような私にとっては，生活に何の変化もありません。いつも通り，パソコンとにらめっこの日々になりそうです。つまんない人です。 はて，学生さんはどうなのでしょう。毎年，連休前の授業で尋ねてみるのですが，「ずっとバイトです」という答えが多く返ってきます。 まあ，私の頃もそうでした。バイトしている学生はたくさんいました。統計で学生のバイト実施率をみても，最近になってとみに増えているのではありません。しかし以前は，遊びのカネ目当てのバイトが多かったような気がします。たとえばGWのバイトにしても，夏休みに友達と海外旅行に行く金を稼ぐというように。 ところが最近は事情が違ってきているようで，「バイトして，どっか遊びに行くの？」と問うと，「いいえ」と返されます。では，何のために？　それは，統

子どもの預けやすさと女性の有業率は，おそらくは強く相関していることでしょう。都道府県単位の統計を使って，実証データをつくってみようと思います。 まず，子どもの預けやすさですが，内閣府「地域における女性の活躍に関する意識調査」（2015年）の中に，該当する設問があります。高校生以下の子がいる成人男女（20～60代）に対し，「お住まいの地域では，子どもを保育所や学童保育，親族などに預けやすいと思うか」と尋ねています（Q15）。これに対し，「預けやすい」と答えた者の割合を使うことにしましょう。

3年間隔で実施されているOECDの国際学力調査（PISA）ですが，対象は各国の15歳の生徒です。日本では，高校1年生の生徒が対象となっています。 周知のように，わが国の高校は有名大学への進学可能性に依拠して精緻にランクづけられています。「上位校，中位校，下位校」，「進学校，普通校，底辺校」といった言い回しは，死語ではありません。 当然，これらの学校タイプによって生徒の学力は異なるでしょうが，その程度はどれほどか。他国と比べてどうか。PISA2012の読解力，数学的リテラシー，科学的リテラシーの平均点をもとに検討してみようと思います。 http://pisa2012.acer.edu.au/ 上記調査では，調査対象となった高校の校長に対し，自校に対する保護者の期待について尋ねています。以下のうちから一つを選んでもらう形式です。 ①：非常に高い学業水準を設定し，生徒にこれに見合った高い学力をつ

衣食住に関わる支出は不可避のものですが，とりわけ「住」の費用は家計支出の中でも大きな比重を占めています。 最近は，持ち家が負の遺産になる可能性がある，という認識が高まってか，借家住まいをする人が増えていると聞きます。となると家賃の額，ないしはそれが収入に占めるウェイトがどれほどかに興味が持たれます。 ある不動産業者のサイトによると，家賃総額が年収の25％を超えると家計を圧迫するのだそうです。私は，このラインよりも下に収まっていますが，これをオーバーしている世帯も多いことでしょう。年収に占める家賃割合の平均水準がどれほどかも気になります。 http://www.homes.co.jp/cont/rent/rent_00002/ 私は，2013年の総務省『住宅土地統計』のデータを加工して，ラフな試算値を出してみました。今回は，その結果を紹介しようと思います。 上記の資料には，世帯年収と家賃月額

この記事では，2013年春の県別・性別の大学進学率を出していますが，データを更新して，今年春の同じデータを作ってみました。男女差を分かりやすくするため，男子の進学率が女子の何倍かという倍率も添えました。 大学進学率は，各県の推定18歳人口に占める，当該県出身の4年制大学入学者の比率です。分子には過年度卒業生（浪人経由者）も含みますので，浪人込みの進学率ということになります。詳しい計算方法は，冒頭のリンク先の記事をご覧ください。文部科学省の「学校基本調査」でも採用されている，公的な算出方法です。

表記のテーマは，子育て施策関係者の大きな関心事でしょう。この点については，都道府県単位のデータによる分析はありますが，県という単位は大きすぎます。それに，都市と農村という基底的な条件の違いがあり，三世代世帯率のような，他の要因の影響が入ってくる恐れがあります。 そこで私は，大都市という基底的特性を同じくする東京都内23区のデータを使って，この問題を検討してみることにします。 まずは，出生率が区ごとにどれほど違うかを明らかにしましょう。出生率とは，2013年中に25～34歳の母親から生まれた新生児数を，同年1月1日時点の25～34歳の女性人口で割った値とします（分子・分母とも日本人）。出産期の女性千人あたり，何人の子が生まれたかです。 たとえば足立区でいうと，分子は3274人，分母は38863人ですから，出生率は84.2‰となります。分子の出所は「東京都人口動態統計」，分母の出所は「東京都住

既婚者と未婚者に，「あなたはどれくらい幸福ですか」と尋ねたら，否定の回答はおそらく後者のほうが多いでしょう。 毎度使っている「世界価値観調査」（2010～14年）では，各国の対象者に上記の事項を尋ねています。日本の30～50代男性のサンプルを既婚者と未婚者に分け，この設問に「あまり幸福でない」ないしは「全く幸福でない」と答えた者の比率を出すと，前者が6.5％，後者が43.5％と大きな差があります。

2014年2月9日の記事では，職業別の生涯未婚率を明らかにしたのですが，この記事は本ブログの中で一番読まれています。このようなデータはあまりないため，多くの人の関心を引いたのだと思います。 はて，なぜ職業によって未婚率が異なるのか。個々人の自由意思の総和が偶然そうなっているだけだ，という説明は到底成り立ちません。言わずもがな，各職業が得る富量や威信（prestige）が大きく影響しているとみられます。とりわけ男性にあってはそうでしょう。 それぞれの職業の威信は数値化が難しいのですが，各々が手にする富量は年収という指標で可視化できます。今回は，「就業構造基本調査」の職業中分類の統計を使って，年収と生涯未婚率の相関図を描いてみようと思います。わが国の結婚市場の現実を明らかにする作業の一つです。 私はまず，2012年の「就業構造基本調査」のデータを用いて，有業男女の職業別の平均年収を計算しました

先日，2013年の「住宅土地統計」の確報結果が公表されましたが，県よりも下った区市町村別にいろいろな情報を知ることができるスグレモノです。 http://www.stat.go.jp/data/jyutaku/kekka.htm 前々回と前回は世帯の平均年収に注目しましたが，今度は平均家賃をみてみましょう。こちらは，原資料に計算済みの数値が掲載されています。各地域の借家世帯の平均家賃月額です。家賃0円の世帯は除外して算出された平均値です。 首都圏1都3県の214区市町村の値を収集し，マップにしてみました。8万以上，7万台，6万台，5万台，5万未満の5階級を設け，各地域をグラデーションで塗り分けています。 予想通り，都内の都心が濃い色になっていますね。それと横浜市の北部。周辺部に行くほど色が薄くなりますが，千葉で白色のゾーンがここまで広いとは初めて知りました。 上の地図では大まかな区切りにし

昨日，首都圏の年収地図を公表したのですが，それの元データを見たい，という要望が数件ありました。上位40位までのランキング表は掲げましたが，それ以外の地域，とりわけ自分の地域はどうかという関心もおありかと思います。 ではそれにお応えして，1都3県214区市町村の世帯平均年収のランキング表を掲げます。2013年の「住宅土地統計調査」に世帯の年収分布が掲載されている，214区市町村のデータです。計算の方法については，前回の記事をご覧ください。 http://www.stat.go.jp/data/jyutaku/kekka.htm 字が小さくて見にくいかもしれませんが，ご寛恕のほど。700万以上，650万以上700万未満というように，50万区切りで線を引いています。 ヒストグラムを描けば分かりますが，年収450万以上500万未満の地域が最も多くなっています。平均世帯年収600万超の「お金持ち」の

この調査では，都道府県よりも下った区市町村のレベルにおいて，世帯単位の年収分布が明らかにされています。したがって，このデータを加工すれば，区市町村別の平均年収も計算できる次第です。 県別の平均年収のデータはよく見かけますが，それよりも下りた区市町村レベルのそれはあまり知られていないのではないでしょうか。まあ，ネットアンケートによる「お金持ちの地域はどこ？」みたいな記事はありますが，信頼度の高い官庁統計を使って地図を描いてみるとどうでしょう。今回は，それをしてみようと思います。 本調査では，世帯の年間収入が調査されていますが，用語解説によると「世帯全員の1年間の収入（税込）」だそうです。給与のほか，ボーナスや年金なども含むトータルな収入額です。私が住んでいる多摩市（東京）の総世帯の年収分布は，以下のようになっています。年収が判明した63,870世帯の分布表です。

東京の渋谷区が，同性愛カップルに対し「結婚に相当する関係」と認める証明書を発行する方針を打ち出しています。全国初の試みだそうです。 http://www.asahi.com/articles/ASH2D63DQH2DUTIL03Z.html わが国では，憲法にて「婚姻は，両性の同意のみに基づいて成立」（第24条1項）と定められていますので，同性の結婚はできないことになっています。そこで，「結婚に相当する関係」と認める証明書を発行し，性的少数者の権利を保護しようということなのでしょう。 しかるに世界を見渡せば，同性婚が認められている社会もあります。イギリス，フランス，オランダ，スペイン，スウェーデンなど・・・。 http://matome.naver.jp/odai/2136724610721983601 これは制度の話ですが，国民の意識という点ではどうでしょうか。『世界価値観調査』（201