The Interactive Handbook on Data Structures and Algorithms
Learning the fundamentals shouldn't be a chore. This one-of-a-kind interactive book offers a hands-on approach to learning data structures and algorithms, featuring rich visualizations, code execution playback, an assortment of problems and an embedded Python environment. It’s designed to support both beginners and more experienced learners through active exploration and interactivity. Purchase $3
Effective Python 第3版
GoogleでPythonを使ったさまざまなサービスを立ち上げ、Pythonを知り尽くした著者による、Pythonエキスパート必携書の最新版です。第3版では、Python 3.13までの最新機能に対応し、第2版から新たに35項目を追加し、既存項目も時代に合わせて大幅に改訂されています。各項目では、優れたPythonコードを書くために何をすべきか、何を避けるべきか、そしてその理由をPythonの流儀に従って明確に解説。効率的でロバストであるだけでなく、読みやすく、保守しやすく、改善しやすいPythonicなコードを書く秘訣を学べます。Web開発、データ分析、自動化スクリプト、AI訓練まで、あらゆる分野でPythonの真の力を発揮したい開発者にとって、必読の一冊です。 はじめに 1章 Pythonicな考え方 項目1 使用するPythonのバージョンを把握する 項目2 PEP 8スタイルガイド
ハイパーモダンPython
ハイパーモダン（hypermodern）という言葉は20世紀初頭を代表するチェスプレーヤーたちが考案した、当時モダンであると考えられていたオープニング戦略を超える斬新な戦略に由来するものです。本書はPythonを使った開発におけるハイパーモダンな戦略を提示します。Poetry、Nox、pytest、Ruff、uv、Ryeといった新しいツールを活用して、ワークフローをさらに効率化し、堅牢かつ信頼性の高いプロジェクトにする手法を紹介します。ハイパーモダンな戦略を通じて、開発において本当に重要なことを学べる1冊です。 訳者まえがき はじめに Ⅰ部 インストールと環境 1章 Pythonのインストール 1.1 複数のPythonのバージョンをサポートする 1.2 Pythonインタプリタを探す 1.3 WindowsにPythonをインストールする 1.4 Windows用Python 1.5 m
新刊『動かして学ぶ！Python FastAPI開発入門 』発売、Web APIの作り方とAWS・GCPへのデプロイ方法まで
本書はエンジニアのための情報共有コミュニティ「Zenn」で中村翔さんが公開されている人気コンテンツ「FastAPI入門」を元に書籍化。Python3.11への対応、コラムの追加、本番環境での運用を想定したAWS・GCPへのデプロイ方法について追記するなど、大幅にパワーアップした内容となっています。 FastAPIはDjangoやFlaskに並んで人気が高いPythonのWebフレームワークです。コードを書くとSwagger UIが自動生成される、型安全、高速という優れた特長もあって実際の開発現場で利用されることも増えています。 本書ではそんなFastAPIの使い方を、ToDoアプリの作成を通じて学べます。特に、以下の点にこだわって解説しています。 DB接続にもasync/awaitを利用 Dockerによるクリーンな環境構築 スケーリングを考慮したディレクトリ構成 FastAPIが気になっ
退屈なことはPythonにやらせよう 第2版
TOPICS Programming , Python 発行年月日 2023年03月25日 PRINT LENGTH 744 ISBN 978-4-87311-927-4 原書 Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition FORMAT 一歩先行くハイパフォーマンスなビジネスパーソンからの圧倒的な支持を獲得し、自作RPA本の草分けとして大ヒットしたベストセラー書の改訂版。劇的な「業務効率化」「コスト削減」「生産性向上」を達成するには、単純な繰り返し作業の自動化は必須です。本書ではWordやExcel、PDF文書の一括処理、Webサイトからのダウンロード、メールやSMSの送受信、画像処理、GUI操作といった日常業務でよく直面する面倒で退屈な作業を、Pythonと豊富なモジュールを使って自動化します。今回の改訂では、GmailやGoogl
ネットワーク自動化とプログラマビリティ
本書はネットワーク自動化とプログラマビリティにフォーカスした解説書で、ネットワークエンジニアの業務を「より効率良く」「より生産的に」進化させるためのエッセンスが詰まったノウハウ集です。ネットワーク運用業務（ネットワーク装置のコンフィグレーションやトポロジー管理、サービス死活監視など）をどのように効率化・自動化させるかという観点から、次世代ネットワークエンジニアが知るべきすべての側面を網羅的に解説します。Pythonを用いたプログラミングの基本から、Linuxの操作、データモデル、Gitによる管理、実践的な自動化ツールの解説まで幅広く扱います。 目次 賞賛の声 監訳者まえがき はじめに 1章 ネットワーク業界の動向 1.1 SDNの登場 1.1.1 OpenFlow 1.1.2 SDNとは 1.2 まとめ 2章 ネットワークの自動化 2.1 ネットワークを自動化する意義 2.1.1 シンプル
時系列分析をPythonでやるぞ！入門書3冊にゼロから取組んで感じたこと
大前提として僕自身が、 ・時系列分析はしたことがない ・数学・統計学の基本的なことはわかる（難しい内容はお手上げ） ・機械学習を学んできていてPythonだけ書ける という状態でした。。。 そこで今回は 「時系列データの扱い方を優しく学べる」&「Pythonによる時系列分析の仕方がわかる」 という2点で書籍を探していたところこの3冊にいきあたりました（残念ながら僕のニーズを一冊で満たしてくれる本は見つからず・・・ 泣）。 念の為補足ですが、書籍を選ぶに当たってはアマゾンレビューを参考にしたのはもちろん、本屋で実物の内容を確認した上で自分のレベルに合っていそうかどうかを判断しました。途中で挫折してしまうのはしんどいですから。前述した通り数学は全然得意ではないので数式がたくさん登場するような書籍や、時系列分析の前提知識を必要とするような本は除外しています。 以降では書籍について感じたことをまと
実践 時系列解析
時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ解析手法を学んでゆくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野の事例を数多く取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。プログラムにはRとPythonの両方を利用。データセットやコードはGitHubからダウンロード可能です。 はじめに 1章 時系列の概論と簡単な歴史 1.1 時系列の多様な用途の歴史 1.1.1 時系列問題としての医学 1.1.2 気象予測 1.1.3 経済成長の予測 1.1.4 天文学 1.2 時系列解析の人気に火がつく 1.3 統計的時系列解析の起源 1.4
9月新刊情報『実践 時系列解析』
『実践 時系列解析 ―統計と機械学習による予測』 Aileen Nielsen 著、山崎 邦子、山崎 康宏 訳 2021年9月18日発売予定 484ページ（予定） ISBN978-4-87311-960-1 定価3,960円（税込） 時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使用されています。本書は時系列データを通してデータ解析手法を学んでゆくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野の事例を数多く取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。プログラムにはRとPythonの両方を利用。データセットやコードはGitHubからダウンロード可能です。 表紙の動物は、ブルーフ
エキスパートPythonプログラミング改訂3版が出版されました | フューチャー技術ブログ
TIGの渋川です。エキスパートPythonプログラミング改訂3版が出版されました。ますます厚みを増し、買ってくれた知人からは、学者専用武器なのでは、とか銃弾止められそうとか感想をいただいております。 詳しくは共訳の清水川さんがすでに記事にしています。 『エキスパートPythonプログラミング 改訂3版』の紹介 僕が最初に触ったPython 2.2と比べても、また原著の初版の時代と比べても、言語から標準ライブラリから周辺ツールまで、かなりの進展がありました。本書もそのような言語のバージョンアップやエコシステムの変化を取り入れています。一部翻訳でいろいろ加えた内容などもあります。 一方で、現在話題の機械学習は触れていません。逆にいえば、そちらのライブラリなどはいろいろ進展があったとしても、本書の内容は古くなったり価値が減ったりはしません。言語のコアやテスト、ドキュメントやビルド周りなど、そうい
Intuitive Python
About This Title Pages: 140 Published: June 2021 ISBN: 9781680508239 In Print Intuitive Python Productive Development for Projects that Last by David Muller Developers power their projects with Python because it emphasizes readability, ease of use, and access to a meticulously maintained set of packages and tools. The language itself continues to improve with every release: writing in Python is fu
できる 仕事がはかどるPython自動処理 全部入り。 - インプレスブックス
2,530円（本体 2,300円＋税10%） 品種名書籍 発売日2019/5/24 ページ数320 サイズA5判 著者 岡田 幸大 著/中野 正輝 著/森本 哲也 著/池 徹 著 ISBN 9784295006251 せっかく覚えたPythonを仕事に活かそう!! 機械学習やディープラーニングなどで注目を集めるPython（パイソン）を、日常の業務でも活かしてみませんか？ 作業を速く・正確にできる「画像・CSV・テキスト処理」、Googleのサービス「スプレットシートとカレンダーの連携」、Excel VBA代わりにPythonを使う「Excel文書の操作」など、単純だけど時間がかかる作業を自動化するためのプログラムを集めました。サンプルプログラムは、すべて本書のサポートページからダウンロードできます。 目次を見る
Python Asyncio入門 - Qiita
Asyncioは、大雑把に言えば、PythonでNodeのような非同期プログラムを行えるようにするモジュールです。Pythonでは、スレッド（concurrent.futures）を用いて並行プログラムを書くことができますが、Asyncioではもう少し軽量の並行プログラムを実現できます。 この辺は「Fluent Python」に詳しいですが、いかんせんAsyncioの箇所は最新のPythonのバージョンで大きく変更されています。以下の公式サイトが貴重な情報源になります。 Asyncio公式サイト ここでは、最も有名なAsyncioライブラリであるaiohttpを使ったソースコードを説明することで、Asyncioの概念を見ていきたいと思います。 aiohttp公式サイト 以下の関連記事を投稿しました (追加 2021/02/13) Django 3.1のAsync Views - Qiita
実用的でないPythonプログラミング - 共立出版
本書ではPythonを使い、火星や木星や銀河の最果てを、詩人の魂を、高度な金融の世界を、選挙の不正を、ゲーム・ショーのトリックを、探っていく。マルコフ連鎖解析のような技術を使って俳句を詠み、モンテカルロ・シミュレーションで金融市場をモデル化し、イメージ・スタッキングで天体写真を改善し、遺伝的アルゴリズムで巨大なネズミを育てる。それとともにpygame、Pylint、pydocstyle、tkinter、python-docx、matplotlib、pillowといったモジュールの経験を楽しく積むことができる。 この本は2冊目のPythonの本とみなすことができる。完全な初心者向けの本や入門クラスの後に続く本、あるいは補完する本となることを狙っている。「impractical」（実用的でない）というタイトルに反して、本書の内容はかなり実用的で、文字列やコレクションの操作といった基本的なことか
「Pythonによる医療データ分析入門」は分析100本ノック後に必読な探索的データサイエンス本だった - Lean Baseball
今年読んだデータサイエンスおよびPython本の中でも最良の一冊でした. ホントに待ち望んでいた一冊でした. 実は密かに楽しみにしてた（待ち望んでいた）*1, 「Pythonによる医療データ分析入門」, 一通り読ませていただきましたので, Pythonによる医療データ分析入門の感想 分析100本ノック後にやると良いこと 探索的データサイエンスはデータサイエンスに関わる人すべてに関係する準備運動であり入り口であること 的な話を綴りたいと思います. なお, 最初に断っておくと, 新型コロナウイルス含む, 感染症とか流行病の話は一切触れておりません！ このエントリーは純粋に「Pythonを使ったデータサイエンス」を志向した方向けのエントリーとなります. 新型コロナウイルスだの感染症関連だのを期待されている・そう思った方はぜひ他のページなどを見ていただけると幸いです. このエントリーのダイジェスト
機械学習に必須の「きれいなデータ」を用意するために 『現場で使える！pandasデータ前処理入門』発売
CodeZineを運営する翔泳社では、4月20日（月）に『現場で使える！pandasデータ前処理入門』を発売しました。本書では機械学習やデータサイエンスにおいて欠かせない「データ前処理」をPythonのライブラリ「pandas」で行う手法について解説。作業に必要な「きれいなデータ」をできるだけ効率よく用意してしまいましょう。 『現場で使える！pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法 』は、機械学習やデータサイエンスに欠かせない「きれいなデータ」を作る手法を解説した入門書です。 本書では機械学習で人気のPythonを用い、データ前処理においてもはや必須と言われるライブラリ「pandas」の使い方を説明します。データを活用するにしても、収集された生のデータは欠損値や外れ値などが混ざっておりそのままでは利用できません。このデータを前処理していかに利用しやすい形に
もっとすごいPython開発者になるための技を紹介 『Pythonトリック』発売
『Pythonトリック』は、Pythonのスキルをさらに向上させたいと考えている方に向けた、より効率的なコードを書くためのTIPSを集めた解説書です。 本書は著者・Dan Baderによる『Python Tricks The Book: A Buffet of Awesome Python Features』の翻訳書で、Twitterで試しにPythonのちょっとしたコツをシェアしたことから始まったそうです。本書の方針は、 短く消化しやすい例を使ってPythonの最もすばらしい点を教える。 まるでPythonのすばらしい機能がずらりと並んだビュッフェのように、モチベーションを高く保つ。 読者の手を引いて道案内をし、Pythonへの理解を深める手助けをする。 最初に紹介されるテクニックは、エラーを自動的に検出するためのアサーションです。プログラムの信頼性、そしてデバッグを容易にすることはコー
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Python基礎 100本ノック
QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 on Twitter: "オライリーの教育的な良書「Think Python」第2版は日本語訳が無料公開されている。 https://t.co/277qzyR7Rs ・初心者がつまずきやすい点を先回りして説明 ・各章の終盤にデバッグのヒントが書いてある https://t.co/RPX57PNyn9"
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