プロンプト設計の概要
プロンプト設計とは、言語モデルから正確で高品質なレスポンスを引き出すプロンプト（自然言語のリクエスト）を作成するプロセスです。 このページでは、Gemini AI モデルを最大限に活用するためのプロンプトの設計を開始するための基本的なコンセプト、戦略、ベスト プラクティスについて説明します。 トピック固有のプロンプト ガイド より具体的なプロンプト戦略をお探しですか？その他のプロンプト ガイドについては、以下をご覧ください。 メディア ファイルを使用してプロンプトを表示する Imagen と Gemini ネイティブ画像生成を使用した画像生成のプロンプト 動画生成のプロンプト 他のサンプル プロンプトについては、このガイドで説明したコンセプトの多くをインタラクティブに紹介するプロンプト ギャラリーをご覧ください。 明確で具体的な指示 モデルの動作をカスタマイズする効果的かつ効率的な方法は、
Gemini API | Google AI for Developers
Gemini API Gemini、Veo、Nano Banana などを使用して、プロンプトから本番環境までを最速で実現します。 from google import genai client = genai.Client() response = client.models.generate_content( model="gemini-3-flash-preview", contents="Explain how AI works in a few words", ) print(response.text) JavaScript import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({}); async function main() { const response = await ai.m
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