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ブックマーク / alpha-netzilla.blogspot.com (3)

  • Blog Alpha Networking: 数学の素養がなくてもできるディープラーニング

    ◆ 目的 ディープラーニング(深層学習)とは、多層構造のニューラルネットワークを用いた機械学習である。ディープラーニングの代表例である、畳み込みニューラルネットワーク、CNN(Convolutional Neural Network)を使い、10種類の手書き数字を認識させる処理フローを追いかけてみる。また、TensorFlowのコードを実際にどう書いて組むかも理解する。数学に対する抵抗があったとしても難しい部分はTensorFlowが対応してくれるため、誰でもディープラーニングを試すことはできる。脱苦手意識! ◆ CNNの全体像 大きな流れは、特徴を抽出(①)し、それを元に分類(②)することである。①→②のフローが基である。 CNNでは畳み込みフィルタとプーリング層の組み合わせで特徴を引き出す。 またこのセットを何回繰り返すかは目的によりけりである。また目的が違えば抽出方法も異なる。 識

  • Apache Solr 5.x を使った検索システムの構築

    オープンソースの検索エンジンApache Solrの使い方を記録しておく。 Solrを動かすまでの環境準備を整えた後は、下記3つを実現する。 試験1. 正規化されたデータをPOSTして登録し、結果を検索できるシステム 試験2. facetを使った地理情報の検索システム 試験3. クローラ(Apache ManifoldCF)との連携 ※ 日語の検索設定(schema.xml)に関してはディフォルトのものを利用する。 実際に動くものを作ってからどのようにチューニングするか判断するのもよいだろう。 チューニング観点は最後部に記載する。 【Solrを動かすまでの環境準備】 ◆ java周りのインストール java-X.X.X-openjdkをインストールしてJAVA_HOMEの設定をする。 oracle-jdkでなくてもよい。 JAVA_HOMEのパスが参照されるため見えるようにしておく。 #

  • F5 BIG-IP を運用する前に覚えておきたいポイント

    BI-IPを運用するうえで必要な最低限の知識をまとめておく。 blog内のコンテンツは下記の通りである。 ◆ ハードウェア ◆ 各種コマンド ◆ ログ ◆ 設定 ◆ 設定の永続化・同期 ◆ 設定のバックアップ ◆ 統計(mib情報) ◆ TRAP ◆ はまりどころ ※同様の機能を提供する機器としてA10があるだろう。 ◆ ハードウェア 【目視によるハードウェアの状態確認】 緑:active 橙:standby 【ステータス消しこみ】 active、standbyの切り替わり履歴があると点灯し続ける。 消去手順 1. 前面の☑ボタンを押す 2. clear all warnings alerts? 3. もう一度☑ボタンで実行 ◆ 各種コマンド 【停止処理】 ● 再起動 reboot shutdown -r now 【ハードウェア関連】 ※tmsh系のコマンドとb系のコマンドをできる限り併

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