川端美由樹、松下光範：鉄道沿線地域の印象形成を支援する情報提示手法の提案，第16回仕掛学研究会, SIG-TBC-016-06, 2026.
Shinyで確率分布を学ぶアプリ作った。あるいは、ShinyでD3.jsを使う方法
川端美由樹、松下光範：鉄道沿線地域の印象形成を支援する情報提示手法の提案，第16回仕掛学研究会, SIG-TBC-016-06, 2026.
鉄道路線データをグラフとしてCytoscapeで可視化する 4: 東京メトロのデータを例に - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに このシリーズは、Cytoscapeを使ってやIPython Notebook、Pandasなどのオープンソースツールを利用し、公開データを元に実際のグラフ可視化を行う過程を紹介する、可視化の実践者向けの記事です。 第一回 第二回 第三回 第四回 最終回は、グラフ可視化で重要なレイアウトとスタイル設定、そしてCytoscapeで作成したデータの他のアプリケーションでの利用について紹介します。 東京メトロのアプリコンテスト このシリーズでは、どなたにも馴染みのあるデータとして鉄道路線図のグラフデータを例として利用しました。全くの偶
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