Lamdbaの開発を便利にするPythonのアプリケーションフレームワークJeffyが公開されました | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。 下記リンクの通りServerless OperationsさんからJeffyというOSSのアプリケーションフレームワークが公開されました。 AWS Python Lambda用のアプリケーションフレームワークJeffyをリリースしました！ サーバーレスなシステム開発ではServerless FrameworkやSAMを利用することが多いと思いますが、これらのフレームワークは「アプリケーションフレームワーク」ではありません。リソースの管理やデプロイを簡略化することはできても、アプリケーションのコードは開発者が全て実装する必要があり、コード量の削減や保守性の向上には寄与しません。じゃあDjangoのようなフレームワークを使ってLambdaを開発すればいいのか？というと、そういうわけでもありません。DjangoはLambdaの開発向けに設計されたフレームワークでは
AWS Lambda 上で Python の外部ライブラリを使用する - Qiita
AWS Lambda 上で pytz とか Python-msgpack 等の外部ライブラリを使用する方法です. TL;DR lambda_function.py と同じディレクトリ階層にライブラリのモジュール一式を 設置してまとめて ZIP するだけ pip でカレントディレクトリにインストールする 例: $ pip install pytz==2017.2 -d ./ pip install の -d オプションは続く指定ディレクトリにモジュールをダウンロードします. 上記コマンドを実行するとカレントディレクトリに, pytz pytz-2017.2.dist-info が生成されます. この要領で必要なライブラリ一式用意します. 落とし穴 大体のモジュールはこの方法で用意できますが, 中には OS 依存のモジュールがあります. (ujson 等) Lambda が実行されるマシンの
AWS Lambda(Python3)でEC2インスタンス一覧を取得する | DevelopersIO
マネジメントコンソールでLambdaの画面を開きます｡キャプチャはウェルカムページ(Lambda初回使用時)の場合です｡ 関数の作成をクリックします｡ サンプルは使わずに作成したいので､｢一から作成｣を選択します｡ 各項目を上記の表にしたがって入力・選択し｢関数の作成｣をクリックします｡ Python3で｢一から作成｣を選択した場合は､以下のようなHelloWorldのコードが作成されました｡ 関数｢lambda_handler｣が2つの引数event, context を持っていて､返り値は｢Hello from Lambda｣という文字列ですね｡ 早速実行してみます､テストというボタンがあるのでクリックします｡ ｢テストイベントの設定｣という画面が開きました｡ とりあえずイベント名を｢MyHelloWorld｣と設定して､そのまま作成します｡ 元の画面に戻りました｡コンボボックスで作成
AWS Lambda（Python） の開発環境・テスト・デプロイ・CI 考察 | DevelopersIO
サーバーレス開発部では、AWS Lambda の Lambda Function をひんぱんに開発します。Lambda Function はその特性上、アプリケーションサーバーを持たず、Function として登録すればすぐに動かせます。また、接続するAWSサービスは多岐に渡り、プログラムから接続するためのSDKも用意されています。 Lambda Function の開発で感じる課題 開発を続ける中でいくつか課題を感じました。最初に思ったのは どこで開発すればいいんだ ということです。AWSのコンソールにいくと、 Lambda Function のためのエディタが埋め込まれており、そこで直接開発することもできます。便利！と思ったのですが、オンラインエディタはショートカットキーの制限などもあり、性に合いませんでした。また、複数の関数を作る場合の共通化や、複数メンバーで開発する場合のバージョン
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