PythonインタプリタをWebAssemblyへコンパイル、Webブラウザで稼働するPython環境「Pyodide」。Mozillaが開発中
Mozillaは、WebブラウザでPythonインタプリタや数値計算ライブラリのNumPyなど、Pythonの標準的なデータサイエンス環境をほぼそのまま実行可能にする「Pyodide」（パイオダイドと発音されているようです）を開発中です。 Mozilla Hacksのブログに投稿された記事「Pyodide: Bringing the scientific Python stack to the browser」で、このPyodideの詳細と現状が報告されています。 Pyodideは、データサイエンス環境をWebブラウザ上で実現しようというMozillaのプロジェクト「Iodide（アイオダイド、と発音されているようです）の関連プロジェクト。 Pyodideの最大の特徴は、標準のPythonインタプリタのフル機能をWebブラウザ上で実現しようとしている点にあります。下記はブログから。 Pyo
contextlib — Utilities for with-statement contexts — Python 3.7.1rc1 documentation
contextlib — Utilities for with-statement contexts¶ Source code: Lib/contextlib.py This module provides utilities for common tasks involving the with statement. For more information see also Context Manager Types and With Statement Context Managers. Utilities¶ Functions and classes provided: class contextlib.AbstractContextManager¶ An abstract base class for classes that implement object.__enter__
覚えるだけでPythonのコードが少し綺麗になる頻出イディオム - タオルケット体操
まえがき 今年の春から今まで、2年ぶりにPythonを沢山書いているわけなんですが、JavaScriptのクソに頭をやられて久しぶり書くだけあって基本的なところから色々と頭から抜け落ちていたわけです。 そんで何か思い出すたびに会社のwikiを使ってメモっていたのですが、せっかくなので少々訂正をしてブログにも書きます。 また、弊社はPython2を使っているので、2が前提の記述になっているところがいくつかあります。なるべくフォローしていますが、参考にする場合は自分が使っているバージョンを確認することをおすすめします。 また、今から新しくPythonでプロジェクトを始めようと思っている人は3系を使いましょう。 知ってる人は当然知ってる、でも結構長いことPythonを書いてても知らなかったりするような小技を載っけました。 なお、メタプログラミングとかの黒魔術っぽい記事のまとめはこちら: hach
Bash(Shell Script)、もう嫌：BashをPython3.xに置換するために調査した内容 - Qiita
2020/04/10追記 BashからRubyやPython3に移行するため、 より多くの処理をBash <-> Ruby <-> Python3で比較しました（別サイトで紹介）。 前書き 本記事には、Bash ScriptをPython3.xに置換するために調査した内容を記載しています。 置換を考えた動機は、「300Step超のBash Scriptは、自分の首を絞める」と察したからです。 Bashの強みは理解しています。 組み込み環境を除けば、主要なディストリビューションでの動作が保証されていますし、 POSIX互換を意識して書けば、移植時の修正箇所が減ります。 何よりも多くの開発者にとって馴染み深く、それはScriptを修正できる人(メンバ)の多さを意味します。 しかし、現実問題として、私は前述の利点を考えながらBashを書きません。 何も考えずに作成するが故に、後日痛い目を見ます(
サービスをつくるエンジニアが機械学習を学ぶべき3つの理由 - freee Developers Hub
こんにちは。freee 共同創業者 CTO の横路です。 freeeは現在、「スモールビジネスに携わるすべての人が創造的な活動にフォーカスできるよう」というミッションのもと、テクノロジーによる中小ビジネスのバックオフィス効率化とデータドリブンな経営意思決定支援を実現すべく、スモールビジネスAIラボチームを立ち上げて活動しています。 その中で、サービス・プロダクトづくりをリードし顧客に価値を届けてきたソフトウェアエンジニアこそ機械学習を学び、顧客の課題解決のいちオプションとして身につけはじめるべきだという実感を得たので、エンジニアリング対象としての機械学習について紹介します。 サービスをつくるエンジニアが機械学習を学ぶべき3つの理由 サービス開発で顧客に価値を届けるソフトウェアエンジニアこそが機械学習を学ぶべきだと思う理由は、以下の3つです。 サービスが対象としているトピックについて 深いド
DNC (Differentiable Neural Computers) の概要 + Chainer による実装 - Qiita
こんにちは．@yos1up と申します．好きな食べ物は，緑色のキノコです． 2016/10/12に DeepMind が Nature に投稿した論文，Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory にて提案されているニューラルネットワークモデル DNC (Differentiable Neural Computers) を，大急ぎで Chainer で実装してみました． DNC について DNC は，先述の論文で提案された新しいニューラルネットワークで，その情報処理能力の高さが期待されています．論文中では，グラフ上の最短経路タスクやちょっとしたパズルのタスクなど，従来ニューラルネットワークでは学習不可能と思われていたタスクが DNC で学習できており，その情報処理能力の高さがうかがい知れます． DN
【Python】BeautifulSoupを使ってテーブルをスクレイピング - Qiita
頻繁な更新のあるテーブルやコピペがしにくいテーブルなどからの データ収集をちょっとでも効率化できないかと思い今回は、 pythonでスクレイピングしてCSVに書き出すコードを書いてみました。 設定した環境 MacBook Air (13-inch, Mid 2011) プロセッサ： 1.8 GHz Intel Core i7 メモリ： 4 GB 1333 MHz DDR3 バージョン： 10.11.5 Python: 3.6.2 準備 BeautifulSoupをインストールします。 BeautifulSoupはHTMLやXMLからデータを取得することのできるライブラリーです。 今回はpipを使ってインストールしました。 $ pip3 install beautifulsoup4 Collecting beautifulsoup4 Downloading beautifulsoup4-4.
Pythonでデータ分析実践演習 ~2016 New Coder Survey 編~ - Qiita
はじめに python及びnumpy, pandas, seaborn といったライブラリを使ってデータを扱う練習をします。 データはkaggleのデータを使います。 今回は2016 New Coder Surveyのデータを使います。 データの内容は以下のようなものです。簡単にいうと、どんな人がコーディングの学習しているかのデータです。 Free Code Camp is an open source community where you learn to code and build projects for nonprofits. CodeNewbie.org is the most supportive community of people learning to code. Together, we surveyed more than 15,000 people who a
データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。 タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 > 3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpipを入れて、setuptoolsも入れて、でもwheelというのもあって... > 古いです。 virtualenv 必須 > そんなこともな
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List[Foo]を返すメソッドは継承しにくい - Qiita![List[Foo]を返すメソッドは継承しにくい - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e3c40c5a04c0459c12ec24e842cac94142f4be2b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTAwNjQwJTJGcHJvZmlsZS1pbWFnZXMlMkYxNDczNzYzMTg5P2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZmbT1wbmczMiZzPWEwOTg4YWU0ODM2ZmYxNzAxMzVlZDgzNTY4ZjM1ODQ4%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Dca74e98b89864c1ce50f4998b353fdd0%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9TGlzdCU1QkZvbyU1RCVFMyU4MiU5MiVFOCVCRiU5NCVFMyU4MSU5OSVFMyU4MyVBMSVFMyU4MiVCRCVFMyU4MyU4MyVFMyU4MyU4OSVFMyU4MSVBRiVFNyVCNiU5OSVFNiU4OSVCRiVFMyU4MSU5NyVFMyU4MSVBQiVFMyU4MSU4RiVFMyU4MSU4NCZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPWY0NTYzMzcwYjE4MDRkY2JhNTNmZmE5NmYxNzM4ZTJk%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBLUml2ZXIxJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9N2NiNGNkNTcyNjkwZWEwNTYwMjg4MTdjZWNhYWJlYWU%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dd3720ea44a3f1e7ad2097aaec18a315b)
逆引き Numpy / Pandas (随時更新予定) - Qiita
言語処理100本ノック 2015