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Dropboxは全部Pythonで信頼性の高いソフトウェアを作った（前編）～PyCon APAC 2013
Pythonユーザーが集まり、情報交換し、交流するためのカンファレンス「PyCon APAC 2013」が9月13日、14日に都内で開催されました。PyCon APACはこれまでシンガポールで開催されており、今回初めて日本で開催されました。 Pythonは日本ではあまり利用事例が多くありませんが、海外ではGoogleやDropboxなどで使われていることが知られ、人気のあるスクリプティング言語の1つです。Pycon APAC 2013の2日目の基調講演には、そのDropboxの3番目の社員であるRian Hunter氏が登壇、Dropboxの社内事例も交えてPythonの大規模開発について紹介しています。 基調講演の内容をダイジェストで紹介しましょう。 One Million Lines of Python このカンファレンスに呼んでいただけて大変光栄です。日本には初めて来ました。 僕が初
Home - bpython
Home bpython is a fancy interface to the Python interpreter for Linux, BSD, OS X and Windows (with some work). bpython is released under the MIT License. It has the following (special) features: In-line syntax highlighting Readline-like autocomplete with suggestions displayed as you type. Expected parameter list for any Python function. "Rewind" function to pop the last line of code from memory an
MOONGIFT: » タイトル・本文抽出クローラー「Webstemmer」:オープンソースを毎日紹介
これはやばい！凄すぎる。 現在進めようと思っているプロジェクトでは、サイト上の本文抽出が重要な技術になっていた。だが、それを一から開発していたのではあまりに時間がかかってしまう。さらに重要な技術ではあるが、それが売りと言う訳ではなかった。 そこで見つけたのがこのソフトウェアだ。まさに理想的な方法かも知れない。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはWebstemmer、タイトル・本文抽出クローラーだ。 WebstemmerはPythonで作られたクローラーで、Webクローラー/レイアウト分析/テキスト抽出/URL DB操作/簡易的なテキスト抽出の5つの機能が提供されている。 動作原理については公式サイトを参考にして欲しいが、個人的にも考えていた（考えていただけ）方法に近い。学習時間が長いのが難点だが、複数台のPCで分散化できれば問題なくなるだろう。 特徴的なのは、特定の言語に左右される
Python & AWS クックブック
Amazon Web Servicesを操作するPythonのAPIライブラリbotoを使った、さまざまなコードを紹介するクックブック。AWSの多様なサービスのうち、特に利用頻度の高いEC2とS3に焦点をあてたコンパクトな一冊です。EC2ではインスタンスの起動、タグを使った追跡。またSSH鍵ペアの同期化、固定IPアドレスの関連づけや起動時のカスタムスクリプトの実行。S3ではバケット作成からストレージ容量の計算、別のバケットへのコピー、有効期限付きURLの生成、大きなオブジェクトのアップロードなどを紹介しています。 本書のサンプル（まえがき〜1章まで） PDF版（619KB） ePUB版（352KB） まえがき 本書で使用されている表記規則 サンプルコードの使用について お問合せ先 1章 一般情報 Pythonに関するクイックメモ botoのインストール Amazon Web Service
CLIでJSONの整形をする - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記
curlとかで取ってきたJSONを整形して表示したかったのでググったらいい方法があったので。 unix - How to pretty-print JSON from the command line? - Stack Overflow パイプで`python -mjson.tool`に渡すだけ。pythonすごい。 $ curl -s http://api.tumblr.com/v2/blog/david.tumblr.com/info\?api_key\=fuiKNFp9vQFvjLNvx4sUwti4Yb5yGutBN4Xh10LXZhhRKjWlV4 | python -mjson.tool { "meta": { "msg": "OK", "status": 200 }, "response": { "blog": { "ask": true, "ask_anon": false
時間城年代記:『初めてのPython 第３版』は非推薦
しっかりと読み進めた結果、この本は私としてはとてもではないが自身を持って薦められる本ではないことが判明。 内容と発売時期のギャップは確かにあるが、それ以上に内容自身に問題がある。 ■まず、本文 「Pythonの基礎について余すところなく解説する」とあるが、説明、というより「仕様に対するいいわけ」がやたらと目につく。 Pythonの流儀であればどうどうとそれを書けばよいのに、他言語と比較して劣ると言わせたくないばかりに「Pythonはこう考えてこうだ」とか書くから、非常にいいわけがましい。 そしてそのいいわけに「膨大なページ」が使われている。 翻訳者のブログには「分厚い」ことをレヴューとして挙げることのつまらなさを書いておられたようだが（それ自身にも反論はあるのだけど）その内容が「冗長」であるのなら、言い訳の余地はない。 つまりページ数が内容に全然比例していないのだ。 ■恥知らずな「練習問題
はじめての Python 3 — takanory.net
Python 3 を Mac にインストール Download Python のページから Mac OS X 用のインストーラをダウンロードしてインストールしてもいいんですが、私は Homebrew を使用しているので、以下のコマンドでインストールします。バージョンは 0.0.1 前の 3.2.1 のようです(3.2.2 が最新)。 $ brew search python mod_python python python3 $ brew install python3 $ python3 Python 3.2.1 (default, Dec 5 2011, 23:27:21) [GCC 4.2.1 (Based on Apple Inc. build 5658) (LLVM build 2335.15.00)] on darwin Type "help", "copyright", "c
全てのwebエンジニアがPythonを勉強するべき2013年到来
あけおめ！今年は巳年。へび。へびと言えばPython。そう今年は全てのwebエンジニアがPythonを勉強する最高の環境が整った年なのです。 既にPerlやRubyを習得してるけど、それに加えてPython必要？必要です！必要だと思います。もはやPythonはwebエンジニアにとって必修言語となりつつあると思います。Linuxの多くの箇所でシステム言語として用いられ、可読性の高さから多くの技術系書籍のサンプルコードとして用いられ、科学技術系分野におけるエコシステムの充実っぷりはますます磨きがかかっており、様々なライブラリがどんどん出てくる現状を「Pythonわからないから自分には関係無い」と遠巻きに眺めるのはもったいないです。 習得するのにどのくらい時間かかるの？あなたが既に他の言語に慣れ親しんでいるなら、特にRubyなどに精通していれば「1週間」で基本的な読み書きは出来るようになるでしょ
Think Stats
本書は「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てよう」というコンセプトで書かれたものです。数学的な観点から語られることが多い統計について、計算処理の観点から説明。実際にPythonのコードを示し、実データを分析しながら統計の基礎を解説しています。日本語版では豊富な数学関数ライブラリを提供するPythonの科学技術計算用モジュールNumPyとSciPyに関する解説を付録として追加。NumPy/SciPyが持つ統計関数の解説のほか、本書に登場した問題をNumPy/SciPyを使って解く方法を紹介します。Pythonで書かれたサンプルコードを使って実際に手を動かしながら統計が学べる、プログラマのための統計入門の決定版です。 はじめに 1章 プログラマのための統計的な考え方 1.1 第一子は出産予定日よりも遅れるか？ 1.2 統計的なアプローチ 1.3 全米世帯動向調査 1.4 テーブルとレコー
Dive Into Python 3
Dive Into Python 3 covers Python 3 and its differences from Python 2. Compared to Dive Into Python, it’s about 20% revised and 80% new material. The book is now complete, but feedback is always welcome. Table of Contents (expand) Also available on dead trees! What’s New in “Dive Into Python 3” Installing Python Your First Python Program Native Datatypes Comprehensions Strings Regular Expressions C
[Infographic] PHP vs. Python vs. Ruby
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![[Infographic] PHP vs. Python vs. Ruby](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9ea00a8c65edccb01bb2dd9e222af3375bf0eb74/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Freadwrite.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F02%2FMTIyNDMzOTkzOTg2NTY3NDQ5-1.png)
PythonでWebアプリつくるのにDotCloudに登録しない手はない - YAMAGUCHI::weblog
はじめに サエンバイノー（こんにちは）、Python界のメンソレータムです。さて猫も杓子もクラウドの時代ですが、みなさんいかがお過ごしでしょうか。先日ふと「DotCloud」というサービスを見かけてベータ登録したので、ご紹介致します。 DotCloudってなに？ dotCloud - One home for all your apps DotCloudはいままでWebアプリケーションホスティングサービスの中で期待されていた領域に切り込もうとしてますよ。まず使える言語はPHP, Ruby, Python, Javaがいまのbetaの時点で使えて、さらにこれからリクエストがある言語にも対応しようとしてます。（ErlangとかSchemeとか）で、DBとかMQとかすでに有名所はいくつか使えて、なんでもリクエストがあれば対応するぜ！っていう勢い。またスケールに関してもスケールアップ、スケールアウ
macにpythonの環境を作る - It's raining cats and dogs.
なんかよくわかんないノリで、ツイートしてしまい、 pythonとかよくわかんないけど勉強会をすることになった。 とりあえず、pythonの環境を作る必要があるので、macbook airに環境を作ったときのメモ http://twitter.com/#!/tadasy/status/56156040848343040 mac osx snow leopardには標準でpythonが入っているようだ。 $ python -V Python 2.6.1 調べてみると最新版は3.2らしい。 早速入れる。 $ sudo port install python32 Warning: port definitions are more than two weeks old, consider using selfupdate ---> Computing dependencies for python
Python による日本語自然言語処理
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
google appengine に関してひと言
ここ数日、Twitter上で appengine に関する発言をたくさん目にする。それを見る限り、「注目をされてはいるが、手を出しかねている人が多い」というのが現状だろう。そこで、私からもひと言。 App Engine は純粋なソフトウェア・エンジニアにとっての天国 私自身、色々な開発環境を試して来たが、私のようにプログラミングが大好きで、新しい言語や環境を学ぶのが楽しくて仕方が無いエンジニアにとっては、「App Engineは天国」というのが正直な感想。SQLやRailsのように一見開発効率を良くしてはくれるが、直感的に実行効率とかが把握できない「補助輪付きプログラミング」と違い、App Engine上でのプログラミングは、ちょっと手を抜くとすぐに実行効率の悪さとして跳ね返ってくる「一輪車プログラミング」。 新しい言語を学ぶのが苦ならApp Engineは避けた方が良い 現時点で、Pyt
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http://www.gembook.org/ages_of_python2.html
ブラウザ上でインタラクティブにPythonが学べる『PythonMonk』 | 100SHIKI
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Amazon.co.jp: Dive Into Python 3 日本語版: Mark Pilgrim (著), Fujimoto (翻訳), Fukada (翻訳): Digital Ebook Purchas
