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review.md Re:VIEWチートシート いつもいつもいつもRe:VIEWの記法に悩んでぐぐってしまう皆さんへ送るチートシートです。 基本 名称 ルール 概要・備考 段落 1行以上の空行をはさむと別の段落になる HTMLでいうP 見出し =ではじまる行 =の個数で、章・節・項・段という感じで増えます。HTMLで言うH1, H2, H3, H4, H5 コラム ====[column]の行から====[/column]の行まで =の個数はあまり気にせず4決め打ちとかでもOK 箇条書き 空白と*で始まる行 先頭に空白を忘れないことと、ネストは、** のように重ねること コメント #@# ではじまる行 コメント プリプロセッサ命令 review-preprocを叩くことで#@mapfile(ファイル名)の行から#@end 外部ファイルを取り込む。サンプルソースなどに大活躍 段落1 段落2
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました 個人的に最近利用が多いJekyll。GitHub Pagesが標準で対応してくれていることもあって、JekyllベースでWebサイトを構築することが多いです。そんなJekyllでちょっと面倒なのが、データ管理がすべてローカルOSのファイル管理頼りなことでしょう(それが良さでもあるのですが)。 そこで使ってみたいのがJekyll Adminです。ちょっとしたデータメンテナンスであればWebブラウザから行えるようになります。 Jekyll Adminの使い方 管理画面です。ページの追加もWebから行えます。 ブログポストの一覧。 ブログ記事を書くのもWebブラウザから行えます。 静的ファイルのアップロードもできます。 データファイルのメンテナンスも可能です。 設定ファイルも修正できます
はじめに おはようございます、加藤です。 ServerlessDays Tokyo 2019 のWorkshop 01に参加したのですが、スコア0という悔しい結果になってしまったので、その反省と今後の勉強の仕方を考えてみます。 本ブログの「こうした方が良い」という感想はスコアアタックという特殊な状況での感想です。普段はやるべきで無い事を多数含んでいるのでご注意ください。 内容はこんな感じです。 3人でチームを組み課題にトライ サーバーレス縛り(ECSなどのコンピューティングリソース禁止)でバッチ処理を行う 自動採点システムによるスコアを競う(より速くより正確な物を作ることが目的) 誤りがあるとマイナス評価 時間経過でマイナス評価 制限時間は7時間 お昼休憩などは各チームで自由なタイミングで取る テンプレートやヒントなどは無し 採点システムの仕様に関する案内や進め方についてのフォローは有り
AWS、Azure、GCPのどの仮想マシンからでもiSCSIでアクセス可能なブロックストレージ「HPE Cloud Volumes」、HPEが国内リージョンで提供開始 Hewlett-Packard Enterprise(HPE)は、AWSやAzure、GCPのどのクラウド内の仮想マシンからでもiSCSIで高速にアクセスできるフルマネージドなブロックストレージサービス「HPE Cloud Volumes」を、日本国内にある同社のデータセンターから提供を開始し、11月1日より販売を開始すると発表しました。 11月1日の時点でAWSとAzureに対応。GCPへの対応は近日中に行われるとのこと。 特定のクラウドに依存しないストレージを作成できる Cloud Volumesの大きな特徴は、特定のクラウドに依存しないブロックストレージが提供されていることです。 一般に、例えばAWSのブロックストレー
概要 REST な API を Excel から呼び出し、戻り値の JSON データをパースします。 Excel 2003 以降に対応しています。 ポイント REST API を呼び出す方法 Excel 2013 から新たに WEBSERVICE 関数が標準関数として登場しました。 引数に URL を指定するだけで、XML や JSON といった形式問わず、結果文字列がセルに値として出力されます。 =WEBSERVICE(URL) Excel 2010 以前のバージョンについては、MSXML2.XMLHTTP オブジェクトを利用したユーザ定義関数を定義します。 (ユーザ定義関数は、EXCEL マクロで VBA の Function として実装します) Function RESTAPI(URL As String) Dim objXMLHttp As Object, zipArr Set o
どうも、DA事業本部の大澤です。 Visual Studio CodeのPython拡張機能のJupyter Notebook用エディタを触ってみました。Jupyter Notebookと似たインターフェイスでスクリプトが実行でき、エディタのインテリセンスのサポートも受けられて便利そうだったので、今回はその内容をご紹介します。 Working with Jupyter Notebooks in Visual Studio Code やってみる Python拡張機能を有効にする Jupyter Notebookをネイティブサポートするエディタを利用するにはPython拡張機能を有効化する必要があります。有効化してなければマーケットプレイスから検索し、有効化しましょう。 Python - Visual Studio Marketplace Python の環境を選択する コマンドパレットからP
最近、「webサービス開発における良い開発環境とは何か?」を自問する機会があったため、その内容を記事としてまとめました。 筆者が考える良い開発環境の条件と、それを実現するための具体的な方法を交えて記載していきます。 (もちろん、記載している条件に合致していることが全てのケース/シーンで「良い」ものであるとは限りませんが) 誰かが新規に開発環境を作る際、また、既存の開発環境を改善する際の参考になれば幸いです。 前提 下記のようなサービス開発を前提とします。 webサービスの開発 OSSではない1 VCS2によって管理されている 開発環境とは以下の2つを内包する ローカルマシンまたは仮想環境上でソースコードを編集し、テスト/静的解析を実行する ローカルマシンまたは仮想環境上でサービスを起動する また、技術的な開発環境についてのみ言及します。 開発フロー、コーディング規約、はてはオフィス環境まで
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