PythonのSeleniumを使って、起動済みのブラウザを操作する。 - Qiita
はじめに お久しぶりです。就活が忙しくて、あんまり技術系の勉強が出来なかったですが、就活が無事終わったので、記事を書きます。実はバイト先の人に頼まれた、業務自動化に関して、ぶち当たった壁についてまとめます。 また、この記事のC♯バージョンとして、以下の記事を参考にしました。@yk109さんには本当に感謝しています。それに、Teratailの記事もとても参考になりました。URLを載せておきます。 ・参考記事：SeleniumのChromeDriverで起動済みのブラウザを操作する ・参考記事：Seleniumで既に開いているウィンドウ 誰向けの記事？ この記事は、 ・”起動済み”のブラウザを、Pythonで自動操作したい人(Windows上) ・pythonによるseleniumがとりあえず使える人 に向けた記事です。seleniumのインストールとかは省きます。他の記事を参考にしてください
DAY4 : Python3.5のurllib.requestでユーザーエージェントを偽装してみる - RedandWhiteDays
今日はPython3.5のurllib.requestでユーザーエージェントを偽装する話をする。 HTTPプロトコルに従ってサーバーにリクエストを送るとき、こちらのIPアドレスをサーバーに伝えなければ情報はもちろん送られてこない。実は、その他にも色々な情報をサーバー側に伝えている。 例えばどのようなブラウザなのか（Chrome, Firefoxなど）、OSはなんなのか（Windows, iOSなど）、言語はなんなのか（日本語、英語など）等の情報がサーバーに送られる。これらの情報をまとめた文字列をユーザーエージェントと言い、それを元にサーバー側はスマホ用ページを送るのか、日本語版ページを送るのかなどを判断し、最適なページを送ってきてくれることとなる。 実際にどのような情報が送られているのかはこちらのページにアクセスすると教えてくれる。 www.cman.jp さてPython3.5のurll
IP偽装をしてみた - saitodev.co
少し前に、 接続元IPアドレスを知られたくない時にすることで ブラウザからどこかのサイトにアクセスする時、自身のIPアドレス(住所みたいなもの)を送ることを記載した。 IPアドレスで接続元の情報がどれだけわかるか調べてみたで、 実際にサイトにアクセスした時、運営側はどれくらいの情報がわかるのか？を調べてみた。 固定の回線であれば、地図情報である程度まで絞ることができ、 WiFiであれば全然違うところを指していたけど、 プロバイダ情報は常に知られているので、おそらく足が付く。 巷にはIP偽装というものがあるので、 今回は実際に試してみた。 あくまで自己防衛のための勉強であって、 攻撃者になるわけじゃないからね。 IP偽装をするために、 Stealthy, get a working proxy from a click of a button. Access all content priv
Selenium利用時にIPアドレスを毎アクセス変えたい
pythonでseleniumを利用時に，毎アクセスIPアドレスを変えれないのか? というモチベーションを持っている人は多いと思う． それは以下の方法で（たぶん）実現可能．Pythonだけど，Pythonじゃなくてもほぼおなじかと． 基本的に参考のリンク先を読めばわかるが，日本語の情報があまりなかったので一応共有． 1. Tor Browserをインストールこちらからインストールする． 2. Tor Browserを起動selenium利用時は常に起動しておく． 3. Seleniumを使う以下のprofileを渡して実行．もしうまくいかない場合はTor Browserの右上の設定ボタンから「Preferences/Advanced(タブ)/Network(タブ)/Connection/Settings」が↓の設定と整合的かを確認する． from selenium import webdr
TOR proxyを利用してseleniumスクレイピング
proxy経由でスクレイピングをする際はまずTORブラウザーをダウンロードする ダウンロード TORブラウザを起動させて右上の設定ボタンから Option→Tor Advancedの設定 SOCKS 5 → 127.0.0.1 → 9150と入力 TORブラウザを起動させたままプログラムを実行 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options chrome_options = Options() chrome_options.add_argument("--headless") chrome_options.add_argument("--proxy-server=socks5://127.0.0.1:9150") driver = webdriver.Chrome(op
PythonでLINEにメッセージを送る - Qiita
はじめに 何番煎じかわかりませんが，Python x LINE NotifyでLINEにメッセージを送れるボットを作ったので，その備忘録です。 深層学習モデルの学習など，時間がかかる処理を回しているときに，その場を離れても進捗状況を知りたい！というときに重宝しています。 できること LINEのグループや自分自身にメッセージ・画像・スタンプを送ります ※こちらからのメッセージには反応できません LINE Notifyについて LINE Notify公式 Webサービスからの通知をLINEで受信 Webサービスと連携すると、LINEが提供する公式アカウント"LINE Notify"から通知が届きます。 複数のサービスと連携でき、グループでも通知を受信することが可能です。 動作環境 僕の環境は下の通りです。 が，Pythonでimport requestsできれば動くと思います。 Windows
Pythonの基本後に覚えたい３つのワザ - ガンマソフト
本講座では極力覚えることは少なくして、早く動くプログラムを作れるようになることに主眼を置いています。そのため、コードが少し冗長になっても基本的な道具を使うことを優先しています。 しかし、プログラミングに慣れてきたら、Pythonに数ある便利な機能を利用した方が、コードを短く読みやすく書けるようになります。既に基本は十分理解しているのでより有効に活用できます。 今回は、受講後にすぐに活用できて便利な３つのワザ（enumerate( )関数、リスト内包表記、パッキングとアンパッキング）を紹介します。 本記事の目次 enumerate( )関数 と zip( )関数 リスト内包表記 パッキング と アンパッキング 最後に enumerate( )関数 と zip( )関数 ループの回数が知りたい時に便利な enumerate( )関数 リストをループする時に、一緒にインデックス番号が必要な場合は
Python: BeautifulSoup 使い方（タイトル・HTML 取得など） - コムテブログ
ドキュメント：Beautiful Soup 4.9.0 documentation 基本の形 find() メソッドの引数に条件を指定することで、html のタグを取得することができる。Tag は BeautifulSoup の Tag オブジェクトのことである。 # Tag オブジェクトを返す soup.find("タグ") # 指定した属性に一致するTagオブジェクトを返す soup.find(属性=属性値) # 指定したタグと属性に一致するTagオブジェクトを返す soup.find("タグ", 属性=属性値) # Tag のシーケンス soup.find_all("タグ") # タグの名前 Tag.name # タグの中のテキスト Tag.text # 属性の値 Tag.get("属性名")
requestsモジュールでダウンロードに失敗する時の対策方法 - ガンマソフト
ダウンロードに失敗した時の症状 接続自体ができない 回線が繋がらない等の理由で、インターネット回線を介して相手のWebサーバーに接続できない場合は、以下のように複数のエラーが発生します。 >>> import requests >>> r = requests.get("https://httpbin.org/html")Traceback (most recent call last): （中略） socket.gaierror: [Errno 11001] getaddrinfo failed During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): （中略） urllib3.exceptions.NewConnectionError: :
requestsで取得できないWebページをスクレイピングする方法 - ガンマソフト
ブログ requestsで取得できないWebページをスクレイピングする方法 ［ＰＲ］ 2019/12/20 2020/10/7 | Python Webスクレイピング スクレイピングの定番の方法と言えば「requests + BeautifulSoup」の組み合わせです。一般的はWebページであれば、大抵はスクレイピングできます。 しかし、この方法で読み取れないWebページに遭遇することがあります。特にYahoo!やTwitterなど頻繁に更新されるサイトによくあります。 その原因は、「ダウンロードしたHTMLファイル」と「ブラウザに表示されるHTML」が異なるからです。そのため、requestsでサーバーから直接ダウンロードしたHTMLファイルをBeautifulSoupで解読してもブラウザで見ている内容と違うのでスクレイピングできません。 Yahoo! JAPANが運営しているYaho
Beautiful Soup — Beautiful Soup 4.12.0 documentation 日本語版
Beautiful Soup¶ Beautiful Soup は、 HTMLおよびXMLファイルからデータを抽出するためのPythonライブラリです。 お気に入りのパーサー(構文解析器)と連携して、パースツリー(構文木)のナビゲート、検索、修正を行うための慣用的な方法を提供します。 これにより、プログラマーは数時間から数日分の作業を節約することがよくあります。 (訳注) 石鹸は食べられない¶ この文章は Beautiful Soup 4.12.0 Documentation の日本語訳です。 以前、”Beautiful Soup”を”ビューティフルソープ”と読んでしまう英語が苦手でちょっぴりHな後輩のために Beautiful Soup 4.2.0 Documentation を翻訳しました。それから10年が経ち、内容が古くなったので、2024年8月時点で最新のドキュメントをあらためて訳し
10分で理解する Beautiful Soup - Qiita
Beautiful Soup を使ってクローラーを書く HTML の取得は requests を使い、HTML のパース処理を Beautiful Soup でやるのが基本的な使い方です。 import requests from bs4 import BeautifulSoup # スクレイピング対象の URL にリクエストを送り HTML を取得する res = requests.get('http://quotes.toscrape.com/') # レスポンスの HTML から BeautifulSoup オブジェクトを作る soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') # title タグの文字列を取得する title_text = soup.find('title').get_text() print(title_text) # >
PythonでNumPyの配列(array)の値を追加・削除する方法まとめ | HEADBOOST
Pythonでは、NumPy の配列も、リストや文字列などの他のオブジェクトと同じくミュータブルです。そのため、値を後から追加したり削除したりすることができます。 そこで、ここでは、 配列に値を追加する方法 | append() 関数 配列に値を挿入する方法 | insert() 関数 配列の値を削除する方法 | delete() 関数 を解説していきたいと思います。 1. 配列に値を追加する | append() 関数 Python で NumPy の配列に要素を追加するには、numpy モジュールの append() 関数を使います。以下のように、第一引数に配列を、第二引数に追加する値を渡します。値は、リストやタプルで複数を同時に渡すこともできます。 append() 関数を使うと、新しい配列を返し、元の配列に変化はありません。それぞれ、例を見ていきましょう。 1.1. 一次元配列に値
SeleniumとBeautifulsoupを利用してPythonでスクレイピングする方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】
Seleniumとは Seleniumとは、Webブラウザの操作を自動化させるためのライブラリです。 2004年にThoughtWorks社のJason Hugginsによって、ThoughtWorksの内部ツールとして開発されました。 ブラウザ操作の自動化を行うためのスクリプトであるSeleneseでテストを実行することから始まりました。 その後、Seleneseを使う代わりに汎用的なプログラム言語でもテストを行えるクライアントAPIも提供されています。 現在提供されているのは、次の言語用クライアントAPIです。 Java C＃ Ruby JavaScript R Python Kotlin Beautifulsoup4とは 近年は機械学習などのデータを作成する時に、Webサイトからのデータを収集するための作業をプログラムを使って、半自動化することで大量のデータの取得を効率化させることが
スクレイピング – requests と Beautiful Soup の使い方 | pystyle
概要 requests モジュールまたは urllib.request モジュールと Beautiful Soup を使用した静的なページのスクレイピング手順について解説します。 スクレイピングの手順 1. HTML の DOM ツリーを把握する まず、スクレイピングをしたい Web ページをブラウザ (ここでは Chrome を前提とします) で開きます。 開いたら、取得したい情報の要素を右クリックし、「検証」を選択します。すると、ブラウザの右サイドバーに「開発者ツール」が表示されるので、Element タブを選択します。 開発者ツール HTML は DOM ツリーと呼ばれる木構造になっており、スクレイピングでは DOM ツリーから必要な要素を見つける必要があるため、要素の親子関係がどうなっているかを把握することが重要です。 開発者ツールで確認できる HTML の注意点 Web ページに
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ChromeでUA偽装するには？ユーザーエージェント（useragent）変更方法を解説！スマホ/ガラケ/IE | Aprico
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Python Webスクレイピング テクニック集「取得できない値は無い」JavaScript対応@追記あり6/12 - Qiita
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