WordPressとアプリの連携でPythonスキルを磨く
WordPressが人気のコンテンツ管理システム（CMS）となり得た経緯には、そのアプリケーションプログラミングインターフェース（API）が少なからず影響しています。WordPress REST APIにより、WordPressとさまざまな言語で書かれた他のアプリケーションとのやり取りが可能になります。 Pythonは拡張性の高いプログラミング言語です。その用途は多岐にわたり、構文は人間にとって読みやすいものとなっています。この特徴から、WordPressのコンテンツを遠隔管理するのに便利な選択肢です。 アプリケーションでのWordPress REST APIの使用例と、それのサポートにどのようにPythonが使えるのかイメージできるように、簡単な例をご紹介します。例えば以下の通りです。 テンプレートを使うことで、生データを（書式を整えたかたちで）投稿に素早く変換 DjangoとPytho
Docker+Python環境からGoogleドライブへアクセスする - Qiita
やりたいこと Docker+Python環境でGoogleドライブへアクセスすること 前準備 今回、GoogleドライブへのアクセスにはPyDrive2を利用した。PyDrive2は、Google Drive APIのPython Wrapper。開発が止まっているPyDriveをforkして作られており、現在進行形でメンテナンスされている。 参考：PyDrive2 · PyPI FROM python:3.8.2 ENV HOME /home WORKDIR $HOME RUN apt-get update && apt-get upgrade -y RUN pip install --upgrade pip \ && pip install PyDrive2
Pythonで競馬のオッズを取得をしてみた。 - いものやま。
競馬でデータ分析をしていくためにまず必要となるのがデータの取得。 今回はPythonでオッズの取得をやってみた。 Playwright データの取得はいろいろ考えられて、Web APIが使えればそれが一番早いんだけど、残念ながら使えなさそう （公式でJRA-VANというのはあって、Web APIもあるっぽいんだけど、macだと動くか怪しい・・・）。 そこでスクレイピングでWebサイトから情報をとってくることにした。 オッズはJRA公式サイトから取得できて、一応スクレイピングは禁止されてないようだった （robots.txtでDisallowが空で、規約にも禁止の文言は見当たらない）。 もちろん、過度なアクセスは避けるべきだけど。 Pythonでスクレイピングする場合、SeleniumやPlaywrightを使うことが考えられて、今回はPlaywrightを使うことにした： Playwrig
凄すぎると話題の「Open Interpreter」の始め方・使い方まとめ - Qiita
以下の記事を見て、早速「Open interpreter」を試してみたので、使い方や始め方をまとめておきます Open Interpreterとは Open Interpreterは、GPT-3.5、GPT-4、Code Llamaなどの大規模言語モデル（LLMs）を活用して開発されたオープンソースのツールです。 このツールは、OpenAIが提供するChatGPTの「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」のオープンソース版とも言える存在で、Python、Javascript、Shellなどのプログラミング言語のコードを自然言語による対話を通じてローカル環境で実行することができます。 このツールの最大の特徴は、ChatGPTの「Advanced Data Analysis」と違いローカル環境で動くため、ファイル容量やネット接続への制約がなく、Ch
Pythonだけでクロスプラットフォームなアプリを作れるFletについて - Qiita
はじめに Python だけでクロスプラットフォームなアプリを作ることが出来る、Flet というフレームワークについての記事です。 Pythonだけで次のようなWeb・デスクトップに両対応したアプリを作ることが出来ます。 Flet の概要 Flet は Flutter をベースにしています。主に以下のような特徴があります。 From idea to app in minutes 「素早くGUIアプリを作成出来る」ことが、Fletの主なセールスポイントのようです。 Simple Architecture JSフロントエンドやRestAPIを書くこと無く、PythonだけでSPAを作る事が出来ます。 Batteries included Batteries Included は、Pythonの設計思想のようです。電池が付属している、つまりそのままでもすぐに動かせることを指します。 Powere
今話題のChatGPTをPythonでいい感じに使ってみよう！ - Qiita
今話題の ChatGPT を Python でいい感じに使ってみよう！ この記事は公式の OpenAI が API を公開する前の記事で、非公式のOSSを採用しています。 現状は、公式API が公開されているので 公式API を使用することをお勧めします。 (現状は、有料プランに入らないとAPI叩けないです) こんな感じで使えます import openai import os from datetime import datetime start_time = datetime.now() openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") model_name = "gpt-4" question = """ Q: What is the best way to learn ChatGPT using Python? """ response =
ChatGPT-4 と始める爆速 Python GUI 開発 - Qiita
1. はじめに 今年で10年目、そろそろ中堅か...と感じているメーカーのソフトウェアエンジニアです！ 今朝 ChatGPT Plus に入って GPT-4.0 を使って遊び始めたのですが、 「自分の仕事、なくなるかも...」 と朝から頭を抱えることになったので、皆さんにその過程を共有したいと思います！ 1.1. ちょっと前提記事紹介 以下の記事で、Python の Tkinter をおしゃれにしたライブラリ CustomTkinter を紹介しました。 この記事では、CustomTkinterの紹介と，PythonでGUIをどうやって作るのかを自分なりに詳しく紹介したものなのですが、これと同じ GUI を作成するのに、ChatGPT-4 を使うとどこまで簡単になるか、試してみるかというのがこの記事の趣旨です。 長くなったので、この記事では GUI の完成まで行っていないですが、今回の範囲
PythonでC／C++に匹敵する実行速度を実現 米MITなどコンパイラ「Codon」開発
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: ＠shiropen2 Pythonは人気な言語だが、実行速度が遅いため、速さを求められる環境になると違う言語が採用される。この研究では、Pythonのような高水準言語のシンプル性とCやC++のような低水準言語の高速性を兼ね備えることができるPythonベースのコンパイラ「Codon」を提案する。 Codonは、Pythonのコードをネイティブなマシンコードにコンパイルするコンパイラであり、シングルスレッドにおいて通常のPythonよりも10倍から100倍速く実行され、CやC++に匹敵する速度を実現できるという。またCodonではマルチスレッドも可能なため、より大きな性能向上
[入門]Dockerfile からpython環境構築 - Qiita
背景 docker の練習として、docker container 内に python の環境構築をしてみます。 やること python の dockerfile 作成 dockerfile の作成 ubuntu 22.04 python 3.10系 dockerfile から dockerimage の build docker image から コンテナの起動 コンテナに入り python の起動 Dockerfile とはなんぞや dockerimage を作るためのファイル docker build コマンドでドッカーファイルを build すると dockerimage が生成できる Dockerfile FROM ubuntu:22.04 RUN apt update RUN apt install -y python3.10 RUN apt install -y python
![[入門]Dockerfile からpython環境構築 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d6ccbe707749c434793de7b03a6e1dfb26812c4a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCJUU1JTg1JUE1JUU5JTk2JTgwJTVERG9ja2VyZmlsZSUyMCVFMyU4MSU4QiVFMyU4MiU4OXB5dGhvbiVFNyU5MiVCMCVFNSVBMiU4MyVFNiVBNyU4QiVFNyVBRiU4OSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NjI0MjBiOTc4ZmIyMzc2ZGNmMDIyMmY3NGY2Mzk4MTM%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwcG9uY2h1Y2h1JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz00YTU2YzZlN2Y5NjI0OGM2YzI2ZTIxYzFkNWVjMWIwNg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D9b8a73a97c8045d4f6a67e281294f720)
Docker始めました - Qiita
作ったツール類をコンテナにまとめてしまえばいろいろ便利と耳にしたので、以前から気になっていたDockerを使い始めることにしました。 今回は、pythonのflaskで作ったwebサーバをコンテナ化し、コンテナの起動・停止だけでwebサーバを管理できるようにしてみようと思います。 使用した環境はこちら $ cat /etc/redhat-release Red Hat Enterprise Linux release 8.2 (Ootpa) $ docker --version Docker version 19.03.12, build 48a66213fe ※ 余談ですが、CentOS 8でDockerをインストールしようとすると containerd.io が無いぞって言われることがあるようです。私の場合はこちらで無事解決できましたので参考までに。 Dockerおさらい まずはDoc
[デプロイ]PythonAnywhereでWebサイトを簡単に公開する » かるでねブログ
「PythonAnyWhere」を使用すると、Djangoなどで作成したWebサイトを簡単に公開することができます。 いわゆるデプロイと言われるやつですね。 デプロイというと、herokuとかが有名ですが、Pythonを使用しているなら「PythonAnyWhere」でも問題ないです。 就職や転職の際にポートフォリオを企業に見せると思うので、その際にも活用できます。 自分の自慢のサイトを世界に公開していきましょう！ PythonAnyWhereに登録まずは「PythonAnyWhere」にユーザー登録をしていきましょう。 https://www.pythonanywhere.com/ こちらにアクセスしてユーザー登録してください。 ちなみに無料プランだとユーザー名はドメイン名に含まれてしまうので、本名などを設定しないように気をつけてください。 ユーザー登録してログインするとこんな画面になり
![[デプロイ]PythonAnywhereでWebサイトを簡単に公開する » かるでねブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0b3b74af4897fc5cfc1b324b4d0eda591a6facad/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fchaldene.net%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F01%2Fcardene.jpg)
トレノキャンプ
1．Pythonとは？ 2．オブジェクト指向プログラミングとは 3．Pythonにおける「class（クラス）」の使い方 4．Pythonでclassを扱う際の注意点やコツ 1．Pythonとは？ Python（「パイソン」と読みます）はオブジェクト指向のプログラミング言語の一種です。オブジェクト指向は後ほど詳しく解説しますが、プログラミングのパターンの一つです。オブジェクト指向でコードを書くと、拡張性や保守性に優れたコードが書きやすくなります。このオブジェクト指向を実現するための機構が今回の記事で取り上げるclassです。 Pythonはオブジェクト指向である利点を生かし、多数のライブラリが提供されています。ライブラリを使って容易に言語を拡張できるのもオブジェクト指向のメリットの一つです。そのため、AI開発、Web開発、統計処理、数学的研究、RPAと応用の幅が広くなっています。 部品を組
PythonでJSON 読み込み - Qiita
下準備 使用する json ファイルを作成しておきます。 ファイル名はqiita_json.jsonにしました。 { "section1":{ "key":"key1", "number": 1 }, "section2":{ "key":"key2", "number": 2 } }
レンタルサーバーでpython FLASK運用、mySQLその１select,insert,update
メジャーレンタルサーバエックスサーバーにpythonのマイクロフレームワークFlaskをインストールし、mySQLを操作してみました。 XサーバーでFlaskを運用するには、PHPのようにファイルを放り込んだら良いというものではありませんので、環境の構築のために、SSHでサーバ接続し、諸々の事前が準備が必要です。私の環境構築は、参考になるか分かりませんが、動画にしてあります。 Flaskは、2020年現在大人気のプログラミング言語pythonでWEBアプリケーションを構築するためのフレームワークです。pythonのWEBフレームワークとしては、FlaskとDjangoがよく知られているようですが、Flaskは小規模、Djangoは大規模向けのようです。Flaskは、学習する上でのハードルも低いようですので、私も日常の仕事があるため、学習時間は限られておりFlaskを学習することにしました。
トレノキャンプ
1．PythonでExcelを操作する方法を極めよう 2．Excelのマクロを実行する 3．画像をExcelに貼り付ける 4．データ処理の応用編 5．重要なこと・なぜExcel操作はPythonが適しているのか？ 1．PythonでExcelを操作する方法を極めよう PythonではExcelを操作することができます。前回の記事では、その基本操作を解説しました。今回は、応用編として、PythonでExcelを操作する方法の応用編を解説していきます。なお、Pythonとopenpyxlは既にインストールされているとします。Pythonのインストール方法については、こちらの記事を参考にしてください。openpyxlのインストール方法については、前回の記事を参考にしてください。 2．Excelのマクロを実行する まずは、PythonからExcelのマクロを実行する方法を解説します。 ①xlwin
楽天ランキングを楽天APIで取得してCSVで保存する - 合同会社ジリキ
楽天ではランキングチェックをよく行いますよね。スクリプトで自動化してCSVに保存してからチェックすると捗るんじゃないかと思ってます。ECサイト運営者向けのPythonスクリプトを書きましたのでお使いください。 アプリケーションIDは楽天APIの利用登録を行って以下のスクリプト内に挿入してください。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import csv import sys, codecs sys.stdout = codecs.getwriter("utf-8")(sys.stdout) gen_input = input("catID input here: ") url = "https://app.rakuten.co.jp/services/api/IchibaItem/Ranking/20
ログの出力！Pythonでloggingを使う方法【初心者向け】
今回は、Pythonでloggingを使う方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が�実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 loggingモジュールは、プログラムのエラー情報やステータス情報をログとして出力できます。 print関数でも、そのような出力は可能ですが、loggingモジュールの方がより高機能でログを出力することに特化されており、出力するフォーマットや情報のレベルを細かく指定可能です。 この記事で、具体的な使い方を学びましょう。 Pythonでprintを使う方法の記事も合わせてご覧ください。 目次Pythonのloggingの書き方Pythonでloggingを使って書いてみようまとめPythonを学習中の方へ そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。 Pythonの
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【初心者向け】PythonできれいなGUIを簡単に実装する方法【Flet】
とりあえずdockerコンテナに入ってなんやかんやしたい人へ - Qiita
楽天APIとPythonで楽天市場のランキングを取得する