大規模言語モデルの驚くべき能力「ICL」 そのメカニズムが解明？
ディープラーニング研究では国内トップレベルの東京大学・松尾豊研究室のメンバーが開催する最新論文の輪読会から、話題の論文を紹介する本連載。今回は、人間並みの言語理解能力や文章生成能力を発揮する大規模言語モデルの特徴である、少数の例で新しいタスクを学習できるIn-Context Learningについて、最新研究を取り上げる。 大規模言語モデル（LLM）における「In-Context Learning（ICL）」のメカニズムを解明する（画像／iconimage/stock.adobe.com） 近年、AI（人工知能）の進歩が目覚ましい。特に、米オープンAIの「Chat（チャット）GPT」のような大規模言語モデル（LLM）は、人間並みの言語理解能力や文章生成能力を発揮し、私たちの生活に大きな影響を与える可能性を秘めている。 LLMの驚くべき能力の一つに、「In-Context Learning（
東大松尾ゼミの「深層学習」研究会
毎日のように新しい技術が発表される機械学習分野の研究者にとって、最新の論文にキャッチアップするコストは非常に高い。東京大学松尾研究室を中心としたマシンラーニングコミュニティー「deeplearning.jp」では、最新論文の輪読会を毎週開催することによって、参加者間での知識や技術を共有している。 本連載では、この輪読会の内容を一部抜粋してお伝えしたい。 画像生成AIは本当に画像を理解しているのか 表現学習研究に新展開 ディープラーニング研究では国内トップレベルの東京大学・松尾豊研究室のメンバーが開催する最新論文の輪読会から、話題の論文を紹介する本連載。今回は、画像生成AIにおいて拡散モデルが画像を認識するタスクでどのような性能を発揮するかについての研究を取り上げる。
画像生成AIは本当に画像を理解しているのか 表現学習研究に新展開
ディープラーニング研究では国内トップレベルの東京大学・松尾豊研究室のメンバーが開催する最新論文の輪読会から、話題の論文を紹介する本連載。今回は、画像生成AIにおいて拡散モデルが画像を認識するタスクでどのような性能を発揮するかについての研究を取り上げる。 英スタビリティーAIの「Stable Diffusion（ステーブルディフュージョン）」など、拡散モデルを用いた画像生成AIが普及するなかで、画像の生成だけでなく画像の認識にもその性能を発揮できるのだろうか（画像／Rafael Henrique/stock.adobe.com） 英スタビリティーAIの「Stable Diffusion（ステーブルディフュージョン）」など、拡散モデルを用いた画像生成AI（人工知能）技術が急速に発展している。拡散モデルは画像生成において高い性能を発揮することが知られているが、一方で画像から抽出した情報を画像認識
Gmail届かなくなる問題 期限は6月1日、「対応済み」2割満たず
最終的なタイムリミットは2024年6月――。23年10月に公表されたGoogleのアップデート版「メール送信者のガイドライン」の段階的な適用が開始されている。企業のメルマガによるマーケティングに大きな影響を及ぼす可能性があるが、果たして企業の対応は進んでいるのか。WACULの最高マーケティング責任者（CMO）で、メールマーケティング・エバンジェリストの安藤健作氏が調査データを基に現状を解説する。 Googleが「メール送信者のガイドライン」をアップデート。2024年2月1日から段階的な適用がスタートしたが、企業の対応はどこまで進んでいるのか、そして影響は……。現状と影響について専門家に聞いた（画像：Vanz Studio／stock.adobe.com） 2023年10月に更新されたGoogleのGmailにまつわる「メール送信者のガイドライン」によれば、メールマガジンを配信する事業者は2
公開！「マーケター版ChatGPT汎用プロンプト」 note深津氏が直伝
米オープンAIの対話AI「ChatGPT（チャットGPT）」は、従来のAIとは比べものにならないほどの深い知見を持ち、人間が書いたのかと思うほどの滑らかな文章で回答する。このツールを活用し、業務効率を高めることがマーケターをはじめビジネスパーソンにとって重要なスキルとなっていくだろう。本特集では、使っていない人が思わず「ずるい！」と驚くほどの成果を導き出すうえで必須となる生成AIの知識を一挙に紹介していく。第1回は、IT批評家の尾原和啓氏がnoteの深津貴之氏にプロンプトの活用術を聞く。 AI開発のスタートアップ、オープンAIが2022年11月末にChatGPTを公開してから約半年が経過した。従来のAIとは異なる柔軟性を持ち、どんな質問にも一定の品質で答える万能ぶりで評判となり、開始から2カ月で約1億人の登録ユーザーを獲得した。23年3月には、能力をさらに拡大した大規模言語モデル「GPT-
発売2日で売り切れ 時短でお一人様が飛びついた超高速炊飯器
話題の商品やサービスを消費者目線で検証し、ヒットの理由を探る新企画。第1回はサンコー「おひとりさま用超高速弁当箱炊飯器」。初回入荷分が発売からわずか2日で売り切れ、直販サイトでは入荷待ちの状態が続く。素早く炊ける“時短”と、コンパクトで洗い物を減らす扱いやすさがヒットの要因だ。 オフィスで炊きたてご飯が食べられる サンコー「おひとりさま用超高速弁当箱炊飯器 TKFCLBRC」（以下、おひとりさま用超高速弁当箱）は、1合炊きのマイコン炊飯器。短時間で炊ける超高速炊飯機能と、そのまま食べられる弁当箱のような細長い形、使用後は水で丸洗いできることなどが特徴だ。直販価格は6980円（税込み）となっている。 発売は2019年12月。初回入荷分が2日間で売り切れた。発売から約2カ月半で、受注分を含め2万台に到達する見込みで、同社の炊飯器としてはこれまでにない勢いで売れているという。 最大の魅力は超高速
ポケモン GOをスポーツに ナイアンティックが見据えるARの未来
2016年に大ブームをもたらし、今なお根強い人気を誇る『ポケモン GO』をはじめ、位置情報を活用したAR（拡張現実）ゲームで存在感を発揮するNiantic（ナイアンティック）。スポーツ庁の「Sport in Life」認定など、リアルとの融合を推進するARゲームの現在と未来を日本法人社長の村井説人氏に聞いた。 スポーツ庁の認定で『ポケモン GO』をスポーツに ――19年を振り返って、どのような1年だったと感じていますか？ 村井説人氏（以下、村井氏） 新たに『ハリーポッター：魔法同盟』の提供を開始するなど、とても力強く成長した年だったと思います。『ポケモン GO』に関しても、新機能の追加やイベントの取り組みによってユーザー数は毎月伸びており、今後の成長を継続できることを実証できました。 我々はサービスを1、2年で終わらせるつもりで作っている訳ではありません。一般的なゲームをつくりたくて『ポケ
6000万円集めたキングジムのクラファン 挑戦4回で得た新発見とは
クラウドファンディング（クラファン）を活用し、潜在ユーザーを巻き込みながら商品開発を進める動きが目立ってきた。その手法は、企業内に閉じた従来の商品開発と違い、「デザイン思考」に通じるところがある。実際の商品開発の舞台裏に迫る特集の第1回は、事務用品メーカーのキングジムを取り上げる。 今や大手企業も利用するクラウドファンディング。数千万円ものファンディングに成功する事例が相次ぎ、ヒット商品も数多く生まれている。成功した商品の開発プロセスを見ると、潜在ユーザーとの共感をベースに、アイデア創出とプロトタイピングを繰り返し、商品をブラッシュアップしている。こうしたクラウドファンディングの成功事例をひもときながら、ユーザーを巻き込んだイマドキのデザイン思考型商品開発のポイントを探るのが、今回の特集の目的だ。 事務用品大手のキングジムは、新製品の開発にクラウドファンディングサービス「Makuake」を
月額2万円のAIで万引き対策が激変 日本版「顔認証」活用の裏側
AI（人工知能）の高度化とカメラの低価格化によって、映像で人物の属性や行動あるいは顔の特徴を特定する技術が広がっている。本特集では、小売店や飲食店などでも格安で導入できる「映像解析／顔認証」の最前線を追う。第1回は北海道の「サツドラ」の防犯やマーケティングに生かす事例を紹介する。 北海道を中心に展開するサツドラ（サッポロドラッグストアー）は20年内に100店舗でAI画像分析システムを導入する計画を立てている。写真はサツドラ桑園北8条店 第3次AIブームを引き起こすきっかけとなったディープラーニング（深層学習）が得意とするのは、アナログデータの中に隠れた特徴や意味を見つけ出すこと。中でも映像に何が写っているかを判断する画像認識の分野で応用が進んでいる。ITコンサルのアイ・ティ・アール（東京・新宿）によると、画像認識AIの19年度市場規模は50億円弱で、21年度には約100億円と2倍の規模で成
キユーピー 食品検査にディープラーニング 競合にも売る太っ腹
キユーピーがディープラーニングを使った食品検査装置を開発した。「かつて（自分がいた）電機業界で衰退を目の当たりに。食品業界は大丈夫か」。そんな開発者の思いから国内競合にも売るという。「ディープラーニングビジネス活用アワード」大賞を得たプロジェクトの全貌を紹介する。 マヨネーズやドレッシングから、離乳食や介護食まで多様な商品を提供し、日本の食を代表するブランドの1つであるキユーピー。同社は食品の原料に不良品がないかを検査する装置にディープラーニング技術を取り入れ、低コストで確実な検品ができる「AI食品原料検査」の装置を開発した。 協調領域の技術は共通化して日本ブランドを守る キユーピーの生産本部・生産技術部・未来技術推進担当・担当部長の荻野武氏は、AI食品原料検査装置の開発が最終的に目指すところをこう力説する。 「電機など、日本の多くの産業はこの20年余りで競争力を失ってきた。食品業界につい
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