【R】絶対に身につけて欲しいR術 - 歩いたら休め
友人が、後輩にこちらの記事を紹介していました。 www.shiningmaru.com Excelの基本的な機能や、分析の心構えが過不足なく紹介されている素晴らしい記事だと思います！しかし、私は統計用環境のR言語が大好きで、分析のほとんどの場面で、RはExcelより簡単に記述できると思っています。 というわけで、「もしRで同じ内容の記事を書くとどうなるのか」というパロディーを書いてみることにしました。 クライアントとかと接しながらいつも思うのですが、Rすら出来ない人多すぎ。あなたたちが作った適当なフォーマットと手打ちのExcelで苦労するの誰だと思ってるの。そこで今回は私の「社会人であればこんくらいは最低限出来てよ」というフラストレーションをぶつけた「これだけ最低限知ってろ、R編」です。 これくらい出来ないと人間ではない。獣（ケダモノ）である。 Rで出来ること あるべきフォーマット/作って
『Sparkによる実践データ解析』という本の付録を執筆しました - ほくそ笑む
リクルートの高柳さんと共同で『Sparkによる実践データ解析』という本の付録を執筆しました。 Sparkによる実践データ解析 ―大規模データのための機械学習事例集 作者: Sandy Ryza,Uri Laserson,Sean Owen,Josh Wills,石川有,Sky株式会社玉川竜司出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2016/01/23メディア: 大型本この商品を含むブログ (4件) を見る 執筆した付録の内容は「SparkRについて」です。 SparkR は、R 言語から Spark を使うためのパッケージで、公式サポートされています。 SparkR については、以前 Spark Meetup で発表しました。 Spark Meetup 2015 で SparkR について発表しました #sparkjp - ほくそ笑む このときはまだ、機能として不十分な点が目立ちま
データ分析のプロを目指すエンジニア必読の書 - ほくそ笑む
福島真太朗『データ分析プロセス』を読みました。 データ分析プロセス (シリーズ Useful R 2) 作者: 福島真太朗,金明哲出版社/メーカー: 共立出版発売日: 2015/06/25メディア: 単行本この商品を含むブログ (2件) を見る 「データ分析」とひとことで言っても、色々な人たちが色々な考え方で「データ分析」をやっていると思います。 その一大勢力として挙げられるのが「Excelで集計だけしてる人たち」です。これは特にマーケター出身の人が多いのではないでしょうか。*1 一方、最近のデータ分析界隈に増加していると思われるのが「機械学習ツールにデータを入れるだけ」の人たちです。 特にエンジニア出身の方が、上司に「データ分析が流行ってるみたいだから今日からデータ分析やって」と言われて泣きながらやっているケースが多いのではないかと。 そういう人たちは、機械学習についてある程度理解してお
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