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By reading the posts below I wondered if it really is impossible to make an ArrayAccess implementation really behave like a true array ( by being multi level ) Seems like it's not impossible. Not very preety but usable <?php class ArrayAccessImpl implements ArrayAccess { private $data = array(); public function offsetUnset($index) {} public function offsetSet($index, $value) { // echo ("SET: ".$in
ちょっと前に「配列中のすべての要素が条件を満たすかどうか判別する関数で、空の配列はTrueを返すべきかFalseを返すべきか」のような話が話題になってました。 まあこれは「Trueを返す」が答えなわけですが、では「配列中の最大値を返す関数で空の配列の場合は何を返すか」が気になりました。 「配列中のすべての要素が条件を満たすかどうか判別する関数」について言えば、簡単に言えばこんな感じ。 まず、配列のすべての要素が偶数であるかどうか判別する関数を考えます。 void main() { int[] data = { 23, 44, 12, 98, 5 }; System.out.println(allEven(data)); } boolean allEven(int[] data) { for (int n : data) { if (n % 2 != 0) return false; } r
HTTPガイドHTTP の概要HTTP の進化典型的な HTTP セッションHTTP メッセージMIME タイプ(IANA メディア種別)HTTP の圧縮Compression Dictionary Transport Experimental HTTP キャッシュHTTP 認証HTTP Cookie の使用HTTP のリダイレクトHTTP 条件付きリクエストHTTP 範囲リクエストコンテンツネゴシエーションHTTP/1.x のコネクション管理プロトコルのアップグレードの仕組みプロキシーサーバーとトンネリングHTTP クライアントヒントHTTP セキュリティ実践的なセキュリティ実装ガイドHTTP Observatory権限ポリシー Experimental コンテンツセキュリティポリシー (CSP)Cross-Origin Resource Policy (CORP)オリジン間リソース共有
スレッド安全性 パブリック静的メソッドはスレッドセーフですが、インスタンス・メソッドではスレッド安全性は保証されません。 例 // C# using System; using System.Data; using Oracle.DataAccess.Client; class OracleConnectionSample { static void Main() { // Connect string constr = "User Id=scott;Password=tiger;Data Source=oracle"; OracleConnection con = new OracleConnection(constr); con.Open(); // Execute a SQL SELECT OracleCommand cmd = con.CreateCommand(); cmd.Co
前回のエントリー、一周回って、人間が読み書きする設定ファイルはJSONが良いと思ったの続きです。 設定ファイルをどうするか問題はいろいろ悩ましい問題であります。そんな中、設定ファイル用言語という触れ込みのCUEがリリースされました。 すでに、NSSOLの方が、Linterとして使うという紹介記事をすでに書かれています。これはユースケースの一部(これでも有用ですが)です。まだ使い込んだわけではなく、チュートリアルとドキュメントを一通り読みつつ軽く試した程度ですが、全体的な紹介をしようと思います。 yamlやJsonのチェック(Lint)ができるCUEの紹介 CUEによってできるようになること主な特徴としては次のような感じです。 人が書く設定ファイル(JSON/YAML/TOML/iniあたりがライバル)のための言語 スキーマ定義が書けて、バリデーションが可能 テンプレート機能で一部が違うデー
GPRS Tunnelling Protocol (GTP) is a group of IP-based communications protocols used to carry general packet radio service (GPRS) within GSM, UMTS, LTE and 5G NR radio networks. In 3GPP architectures, GTP and Proxy Mobile IPv6 based interfaces are specified on various interface points. GTP can be decomposed into separate protocols, GTP-C, GTP-U and GTP'. GTP-C is used within the GPRS core network f
逆の処理、「string(文字列)からバイト型配列 byte[] (バイナリ) に変換する」についてはこちらの記事を参照してください。 概要 バイト型配列 byte[]から文字列(string)型に変換する場合、多くの場合byte配列にはShift JISの文字コードで文字列データが格納されています。C#(.NET Framework)ではstring型の文字列はunicodeで扱われるため、単純にbyte配列のデータをstring型にコピーしても文字コードが違うため同じ文字列として扱えません。 byte配列からstring型に変換するためには、文字コードの変換も含めて変換処理をする必要があります。 C#では System.Text.Encodingクラスを利用することで、文字コードのエンコードを含めてbyte[]型から文字列型への変換ができます。 書式 byte配列からstring型に変
適用対象:SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW)Microsoft Fabric SQL Database 一括コピー プログラムユーティリティ (bcp) は、Microsoft SQL Server のインスタンスと、ユーザー指定の形式のデータ ファイルとの間でデータの一括コピーを行います。 Linux で bcp を使用する場合ては、「Linux に SQL Server コマンドライン ツール sqlcmd および bcp をインストールする」を参照してください。 bcp を Azure Synapse Analytics で使用する方法の詳細については、bcp でのデータの読み込みに関する記事を参照してく
Entity Framework では、DbGeography または DbGeometry クラスを使用して空間データを扱うことができます。 これらのクラスには、Entity Framework プロバイダーが提供するデータベース固有の機能が利用されています。 すべてのプロバイダーで空間データがサポートされるわけではなく、空間型アセンブリのインストールなど、追加の前提条件が適用される場合もあります。 以降、空間型に関するプロバイダー サポートについて詳しく取り上げます。 アプリケーションでの空間型の使用方法について詳しくは、2 つのチュートリアルを参照してください。1 つは Code First、もう 1 つは Database First または Model First を対象とした内容となっています。 Code First における空間データ型 EF デザイナーにおける空間データ型
We present a deep neural network representation of the AdS/CFT correspondence, and demonstrate the emergence of the bulk metric function via the learning process for given data sets of response in boundary quantum field theories. The emergent radial direction of the bulk is identified with the depth of the layers, and the network itself is interpreted as a bulk geometry. Our network provides a dat
Amazon Web Services(以下AWS)は、SQL互換の新しい問い合わせ言語およびそのリファレンス実装である「PartiQL」をオープンソースとして公開したことを発表しました。 PartiQLはSQL互換の構文に最小限の拡張を施すことで、リレーショナル形式のデータベースだけでなく、KVSやJSONなどを含むNoSQLデータベースやCSVファイルなど、さまざまなデータソースに対して横断的に検索できる問い合わせ言語およびそのリファレンス実装です。 下記はPartiQLを発表したブログからの引用です。 Today we are happy to announce PartiQL, a SQL-compatible query language that makes it easy to efficiently query data, regardless of where or in
注意 このページにアクセスするには、承認が必要です。 サインインまたはディレクトリの変更を試すことができます。 このページにアクセスするには、承認が必要です。 ディレクトリの変更を試すことができます。 DataGridView コントロールは、データを表形式で表示する強力で柔軟な方法を提供します。 DataGridView コントロールを使用して、少量のデータの読み取り専用ビューを表示したり、スケールして非常に大きなデータ セットの編集可能なビューを表示したりすることもできます。 カスタム動作をアプリケーションに組み込むさまざまな方法で、DataGridView コントロールを拡張できます。 たとえば、独自の並べ替えアルゴリズムをプログラムで指定したり、独自の種類のセルを作成したりできます。 DataGridView コントロールの外観は、複数のプロパティから選択することで簡単にカスタマイ
注意 このページにアクセスするには、承認が必要です。 サインインまたはディレクトリの変更を試すことができます。 このページにアクセスするには、承認が必要です。 ディレクトリの変更を試すことができます。 データ ソースにアクセスする ActiveX Data Objects (ADO) は、Web ページにデータベース アクセス機能を追加するための、使いやすく拡張性の高いテクノロジです。ADO を使用すると、データベース、スプレッドシート、シーケンシャル データ ファイル、または電子メール ディレクトリなどの、OLE DB 準拠のデータ ソースに接続するための拡張性のあるスクリプトを簡潔に記述できます。OLE DB は、システムレベルのプログラミング インターフェイスであり、データベース管理システム機能を公開するための COM インターフェイスの標準セットを提供します。ADO のオブジェクト
本連載はMicrosoft Access(マイクロソフトアクセス 以下、Access)を使って、リレーショナルデータベース(RDB)やSQLの基本を学び、データベースを使った簡単なシステムの作り方を習得するものだ。 前回は、「CSVファイルの読み込み/書き出し」機能を追加するテクニックをお伝えした。 今回は、「DAO(Data Access Objects)」を利用してデータベースを操作するテクニックを解説していく。 DAOは、Access標準のデータベースエンジンで、データベースへのアクセスや操作を行うのに用いる汎用APIだ。単一システムのアプリケーションや小規模なローカルネットワークで使用するのに適している。なお、本稿で扱うDAOはデザインパターンの一つである「DAO(Data Access Object)パターン」とは異なるので、注意してほしい。 本題に入る前に…… 今回もこれまでと
Free software, open standards, and web services for interactive computing across all programming languages JupyterLab: A Next-Generation Notebook Interface JupyterLab is the latest web-based interactive development environment for notebooks, code, and data. Its flexible interface allows users to configure and arrange workflows in data science, scientific computing, computational journalism, and ma
Data Access Object(DAO)とは、ある種のデータベースや永続性機構の抽象化されたインタフェースを提供するオブジェクトであり、データベースの詳細を開示することなく特定の操作を提供する。 なお、マイクロソフトのライブラリであるData Access Objectsとは直接の関係はない。 Data Access Objectは問題を、ドメイン固有のオブジェクトとデータ型を使ってアプリケーションにどのようなデータアクセスが必要であるかという点(DAOの公開インタフェース)と、それらのニーズを特定のDBMSやデータベーススキーマでどのように満足するかという点(DAOの実装)に分離する。 このデザインパターンは多くのプログラミング言語で利用可能であり、多くの永続性を必要とするアプリケーションや多くのデータベースで利用可能である。しかし、サン・マイクロシステムズのベストプラクティスガイ
OrangeSignal CSV とは OrangeSignal CSV は CSV 入出力操作を簡易化させる高機能で便利な Java プラットフォーム向けの CSV ライブラリを提供します。 OrangeSignal CSV はパワフルであらゆるシチュエーションにマッチ可能な OSS (オープンソース・ソフトウェア) の CSV ライブラリです。 機能・特徴 区切り文字、囲み文字、エスケープ文字など CSV 形式を詳細に設定可能 (CsvConfig) 区切り文字、囲み文字、エスケープ文字やその他もろもろの CSV 形式に関する設定が可能です。 設定可能な項目は以下の通りです。 区切り文字 囲み文字 (無効化も可) エスケープ文字 (無効化も可) 項目値内の改行置換文字列 NULL 文字列 (大文字・小文字を区別する/しないの指定も可) 項目値前のホワイトスペースを除去 項目値後ろのホワ
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