Microsoft傘下のGitHub、「GitHub Copilot」を無料に（制限あり）
米Microsoft傘下のGitHubは12月18日（現地時間）、Visual Studio Code上で「GitHub Copilot」を無料で利用できるようにしたと発表した。これにより、ユーザーは「Visual Studio Code」（VS Code）内でGitHubアカウントにログインするだけで、追加料金なしにCopilotによるコード補完や提案を得られるようになる。 現時点ではVS Code向けのGitHub Copilotが無料提供の対象だ。従来は、メンテナーなど一部の認証されたユーザー以外は月額10ドルからの有料だった。なお、JetBrains IDEやNeovimなど、VS Code以外の環境でCopilotを利用する場合は、引き続き有料プランへの加入が必要だ。 また、無料版にはいくつかの制限がある。例えば、アクセスできるコード補完は1カ月当たり2000件までで、Copil
Azure Functions の HTTP トリガー
分離ワーカー モデル インプロセス モデル 次の例は、.NET Isolated での ASP.NET Core 統合を使用して、IActionResult として "hello, world" 応答を返す HTTP トリガーを示しています。 [Function("HttpFunction")] public IActionResult Run( [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "get")] HttpRequest req) { return new OkObjectResult($"Welcome to Azure Functions, {req.Query["name"]}!"); } 次の例は、HttpResponseData オブジェクトとして "hello world" 応答を返す HTTP トリガーを示しています。 [Fu
Azure Functions のドキュメント
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 Azure Functions のドキュメント Azure Functions は、Azure クラウド サービスのイベント ドリブン コンピューティング リソースとスケジュールされたコンピューティング リソースを提供する、マネージド PaaS (サービスとしてのプラットフォーム) プロバイダーです。 ユーザーは最も重要なコードに集中でき、残りの部分は Functions が処理します。 Functions は、最も生産性の高い言語で記述されたコード プロジェクトにスケーラブルでサーバーレスなホスティングを提供できます。 Functions を使用すると、Web API のビルド、データベースの変更への応答、
Azure FunctionsでLINE Bot作成 - Qiita
はじめに 本記事は、Microsoft AzureのAzure Bot Serviceを利用した、画像認識の方法を記載しています。 ※2021年9月時点での手順です(クラウドサービスのため変更されている可能性あり) 前提 LINEアカウントを持っていること 通常のLINEを利用できるもの もしLINEを使っていない場合は、アカウントの作成が必要 Azureアカウントを持っていること もしアカウントを持っていない場合は、こちらからアカウント登録 準備手順 LINE Messaging API LINE Developersにログイン こちらからLINE Developersサイトを開きます。 LINE Developersサイトの右上の「ログイン」ボタン(下記画像の赤枠部分)をクリックします。 「ログイン方法選択」画面に遷移します。 そして、「LINEアカウントでログイン」ボタン(下記画像の
サーバレスってなに？Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud のサーバレスサービスを比べてみました｜クラウドテクノロジーブログ｜ソフトバンク
サーバレスってなに？Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud のサーバレスサービスを比べてみました</h1>\r\n"}}" id="text-469def0355" class="cmp-text"> サーバレスってなに？Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud のサーバレスサービスを比べてみました <span class=\"biz-smb-fs-p1\"><b>Batch/OLAP Software Engineer, CRE（Customer Reliability Engineer）<br>\r\n 大原 陽宣</b></span></p>\r\n<p>多様多種で複雑なデータを明確化し、テクノロジーでイノベーションを起こすことで、昨日までは不可能だったものを、明日は可能になるようなデータエンジニアを目指し
【仕様を読み解く】第1回 Advanced Message Queuing Protocol (1) ~Types~ - Sansan Tech Blog
初めまして、プロダクト開発部 Data Hub プロダクトグループの秋田です。20卒で入社して半年が過ぎ、月日があっという間に過ぎ去る恐ろしさを肌で実感する今日この頃です。 本連載では様々なプロトコルやシステムの仕様を読み解いていくことで、それらに込められた意思と意図を考えていこうと思います。 第1回は Data Hub で使用している Azure Service Bus で採用されている Advanced Message Queuing Protocol 1.0 (AMQP 1.0) の仕様を読み解いていきたいと思います。 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) について 近年のマイクロサービスアーキテクチャにおいては、アプリケーションとサービスを分離し非同期に動作させるために、メッセージキューを使うことがあります。メッセージキューの一般的な説明
開発環境をAzureに移行したらテレワーク中の出社が減りました 「オンプレはもう限界」──ゲーム企業が成し遂げたクラウド移行の舞台裏
スマートフォンゲームなどの開発を手掛けるゲームスタジオ（東京都港区）。ゲームエンジン「Unreal Engine」を使う開発部署「第1事業本部第2開発部」では2020年6月に、これまで社内サーバで行っていた開発をIaaS「Microsoft Azure」中心の開発基盤に移行。その結果、トラブル対応がなくなり、テレワーク中の出社が減ったという。 「うちはサーバエンジニアが不足している状態にあるため、インフラのメンテナンスコストを抑える必要があり、これ以上オンプレミスを続けることは限界だった」──同社の戸張宏さん（第1事業本部第2開発部Sグループ第2ユニットサブリーダー）はクラウド化の経緯についてこう話す。 一方、移行コストなどの問題で上長の理解がなかなか得られず、これまではクラウド化を実現できていなかったという。そんな第2開発部による“出社が減るクラウド移行”はどのように実現したのか。戸張さ
リモート環境での効率的な開発に欠かせない「3つのポイント」 グリーとラックはいかにしてGitHubを活用して実現したか
リモート環境での効率的な開発に欠かせない「3つのポイント」 グリーとラックはいかにしてGitHubを活用して実現したか：コロナ禍の開発効率向上に何が必要？ 社会環境が著しく変化する中で開発者や運用管理者の働き方もテレワークに変わりつつある。では、リモート環境でも開発や運用を効率化できるポイントはどこにあるのか。 新型コロナウイルス感染症の拡大により、テレワークが広まる中で、開発者や運用管理者もテレワークで作業する機会が増えている。では、リモート環境において開発や運用を効率化できるポイントはどこにあるのか。 GitHubは2021年3月25日、Webキャスト「GitHub Enterprise Summit - リモート環境での生産性向上」を開催。「リモート環境下でのコミュニケーション／コラボレーションの継続」をテーマに「自動化による工数削減」「ソフトウェア開発の見える化」といったトピックに
bcp ユーティリティを使用した一括コピー - SQL Server
対象者:SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse Analyticsアナリティクスプラットフォームシステム(PDW)Microsoft FabricにおけるSQLデータベース 一括コピー プログラム ユーティリティ (bcp) は、SQL Server のインスタンスとユーザー指定の形式でデータ ファイルの間でデータを一括コピーします。 Linux で bcp を使用する場合は、「 Linux に sqlcmd および bcp SQL Server コマンド ライン ツールをインストールする」を参照してください。 bcp を Azure Synapse Analytics で使用する方法の詳細については、bcp でのデータの読み込みに関する記事を参照してください。 bcp ユーティリティを使うと、
「Azure Spring Cloud」正式リリース。JavaフレームワークSpring Bootの開発と実行のためのフルマネージド環境
「Azure Spring Cloud」正式リリース。JavaフレームワークSpring Bootの開発と実行のためのフルマネージド環境 マイクロソフトとVMwareは、Microsoft Azure上でフルマネージドなSpring Bootアプリケーションの開発や実行環境を提供する新サービス「Azure Spring Cloud」の正式リリースを発表しました（マイクロソフトの発表、VMwareの発表） We're excited to share the general availability of Azure Spring Cloud - a fully managed service for Spring Boot apps built, operated, and supported by @Microsoft @Azure and @VMware. https://t.co/p
Kubernetesの基本を初学者向けに解説 『しくみがわかるKubernetes』発売
Dockerなどのコンテナー技術を統合管理するコンテナーオーケストレーションツール、Kubernetes。翔泳社では、そのコンセプトと使い方を初学者向けに解説した『しくみがわかるKubernetes Azureで動かしながら学ぶコンセプトと実践知識』を1月23日に発売しました。環境構築から拡張や保守といった実践まで、ひととおりの基本が身につく1冊です。 『しくみがわかるKubernetes Azureで動かしながら学ぶコンセプトと実践知識』は、コンテナーオーケストレーションツールとしてデファクトスタンダードになってきたKubernetesの基本的な使い方を、これから初めて触ってみるという方に向けて解説した入門書です。 そもそもKubernetesをどのように使えばいいのか、と疑問に思っている方もいるかも知れません。主なユースケースは、たとえばオンプレミス環境で本番運用しているアプリケーショ
クラウドAIが充実しているマイクロソフト、深層学習ではグーグルに軍配
世界3大クラウドである米アマゾン ウェブ サービスのAmazon Web Services（AWS）、米マイクロソフトのMicrosoft Azure、米グーグルのGoogle Cloud Platform（GCP）を、38項目にわたり徹底比較する特集の第4回だ。前回はデータベースやデータウエアハウスを比較した。今回はAI（人工知能）関連サービスを比べる。AIのビジネス活用が進むにつれ、クラウドの選択ポイントとしてAI関連サービスはより重要になっている。クラウドAIであれば、GPUサーバーを用意したりAIソフトをインストールしたりする手間なく、すぐに試せる。 AI関連サービスは多岐にわたるが、「学習済みAI」「機械学習」に分けて見ていく。学習済みAIは、クラウド事業者があらかじめ学習済みのAIや簡単な学習しか必要としないAIを提供するので、手軽に使い始められるのがメリット。自前のデータによ
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How to fix "Could not load file or assembly 'Microsoft.Azure.WebJobs.Script.Abstractions, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=3c5b9424214e8f8c'. 指定されたファイルが見つかりません。" error when "func start" - Microsoft Q&A
Azure Functions のトリガーとバインド
Azure Functions における Azure Blob Storage のトリガーとバインド
https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-functions/functions-core-tools-reference
さよならPHP、WindowsでのPHPのサポートが「2022年11月28日」に完全終了
AWS/Azure/Google Cloudサービス比較 2023.12 - Qiita
Azure Functions のタイマー トリガー
Visual Studio Codeを使い倒そう！ ～プログラミングから機械学習、クラウド連携、遠隔ペアプロまで～
