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2018年7月22日のブックマーク (2件)

  • 米国東部(バージニア北部、US-EAST-1)リージョンで発生した Amazon S3 サービス障害について

    時間3月1日未明に米国東部(バージニア北部、US-EAST-1)リージョンにおいて発生いたしましたサービス障害に関する追加情報についてお伝えいたします。 この度、Amazon Simple Storage Service (S3) チームが S3 の請求システムの処理に通常よりも時間がかかるという問題のデバッグを進めておりました。 その過程におきまして、9:37AM PST(日時間 2:37AM)に、適切に権限を与えられたS3チームメンバーが確立された手順に従い、S3 の請求システムが利用するS3サブシステムを構成する少数のサーバを削除するコマンドを実行いたしましたが、その際、コマンドへの入力が不適切であったため、想定よりも多くのサーバが削除される結果となりました。 今回誤って削除されたサーバは2つのS3サブシステムに関わるもので、1つは、Index(インデックス) サブシステムであ

    米国東部(バージニア北部、US-EAST-1)リージョンで発生した Amazon S3 サービス障害について
  • Elasticsearch+Logstash+Kibanaで作るTwitter分析ダッシュボード 作成手順まとめ - Qiita

    はじめに 今回はElasticsearchとKibanaを使った、Twitterダッシュボードの作成方法についての解説しています。Elasticsearchに関する前提知識はなくても、最後までたどり着ける構成になっている(はず?)なので、是非参考にして頂ければと思います。 単につぶやきデータを収集したいという場合は、TwitterAPIを好みのスクリプトで呼び出して取得すれば良いのですが、今回の場合はつぶやき数の推移を追いたい、踏み込んだ分析も行いたいなどという目的もあったので、データがストックされていき、ドリルダウン分析も可能な環境を構築する形で対応する事にしました。 RedashGoogleスプレッドシートのアドインなど色々と実現手段は考えられたのですが、Elastic Stackで構成するのが1番手軽かつ、要件を満たせると考え実装しました。同じように特定のキーワードを含むつぶ

    Elasticsearch+Logstash+Kibanaで作るTwitter分析ダッシュボード 作成手順まとめ - Qiita