[AWS Black Belt Online Seminar] データレイク入門: AWSで様々な規模のデータレイクを分析する効率的な方法 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] データレイク入門: AWSで様々な規模のデータレイクを分析する効率的な方法 資料及び QA 公開 こんにちは、マーケティングの鬼形です。 先日 (2018/6/19) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「データレイク入門: AWSで様々な規模のデータレイクを分析する効率的な方法」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 20180619 AWS Black Belt Online Seminar データレイク入門: AWSで様々な規模のデータレイクを分析する効率的な方法 PDF Q. RDSからGlueでData Catalogを作成する際、負荷などかかるのでしょうか？分析用にユーザ操作から
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“ビッグデータの湖”データレイクとは何だ？ EMCが答える (1/2)
ビッグデータ活用を進めるために、ストレージ基盤は“データの大きな湖”になるべきだ――。EMCジャパンは11月28日、記者説明会を開催し、ストレージ領域の新コンセプトである「データレイク」とは何か、どう実現していくかについて説明を行った。 ビッグデータから得られる価値を先に考えるのは「無理がある」 説明を行ったEMCジャパンの大川博史氏はまず、ビッグデータ活用に対する企業の意識調査の結果から話を切り出した。同社が今年9月に行ったオンラインアンケートでは、およそ8割の企業がビッグデータ活用に関心がある、もしくは活用中だと答えた。ただし、過半の企業は、関心を持ちつつも「具体的には検討は未着手」（全体の45％）だという。 ビッグデータ活用や検討を進めるうえで、何がネックになっているのか。回答を見ると「費用対効果が不明」「何から着手してどう進めればよいかわからない」が上位に並ぶ。「そもそもビッグデー
AWS上でのデータレイク構築の概要を紹介している『Building a Data Lake on AWS』を読んでみた ｜ DevelopersIO
先日、『データレイク』で情報を調べてみたら『Building a Data Lake on AWS』というeBookの資料(PDF)がある事を知りました。比較的ボリューム短めで読み易かったので、当エントリではその読んでみた内容をご紹介してみたいと思います。 Data Lake on AWS 『データレイク』とは何か 今日、組織では様々なソースからなる複数種別のデータを管理する業務が行われています。大規模なデータボリューム、様々なデータの種類に直面し、組織はタイムリーに洞察力を組織内に提供する為に、従来のデータ管理システム以上の敏捷性と柔軟性を備えるデータストレージと分析ソリューションを必要としています。 "データレイク"は、最近注目されるようになってきた新しい方法です。これら課題の多くに対応するデータを格納し、分析する事が出来ます。データレイクを構築する事で、組織は構造化されたもの、非構造
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データレイクとは何かをわかりやすく解説、DWHとの違い、メリット、製品比較7選など
