[レポート] AWS LambdaとJavaのベストプラクティス #SVS403 #reinvent | DevelopersIO
SVS403 : Best practices for AWS Lambda and Java はじめに この記事はSVS403 Best practices for AWS Lambda and Javaのセッションレポートです。 スライドと動画はそれぞれ下記で公開されています。 スライド 動画 セッション概要 In this session, we follow a customer’s journey as they optimize an AWS Lambda function written in Java to meet their cold start time requirements. We start from a simple yet slow PoC and walk through all of the changes, tricks, and trade-off
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AWS CloudFormation を使用して Amazon Redshift クラスターの作成を自動化する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS CloudFormation を使用して Amazon Redshift クラスターの作成を自動化する この投稿では、AWS アカウントで Amazon Redshift クラスターのデプロイを自動化する方法について説明します。セキュリティと高可用性に関する AWS のベストプラクティスに基づいてクラスターの設定を促進することで、AWS CloudFormation を使った設定を速やかに行うことができるようになります。 必要に応じてカスタマイズできる CloudFormation の一連のサンプルテンプレートを見ていきます。 Amazon Redshift は、高速かつスケーラブルで完全マネージド型の ACID と ANSI SQL に準拠したクラウドデータウェアハウスサービスです。新しいデータウェアハウスの設定とデプロイをほんの数
Dockerfileを書くためのベストプラクティス【参考訳】v18.09 - Qiita
概要 Docker Documentation にある、Best practices for writing Dockerfiles の参考日本語訳です。ドキュメントは、2019年5月31日現在のカレントである Docker v18.09 (current) です。 背景 ―― 以前の翻訳から時間が経過し、全体的に手直ししたいものの、差分が大きすぎる状況です。そのため、リファレンスや重要性の高いものから優先的に着手することにしました。 スライド資料 背景やヒント、図解などを追加した補足用スライドを作成しました Dockerfile を書くためのベストプラクティス解説編 BuildKitなどの最新機能や Dockerfile の記述例については、こちらのスライドをご覧ください。 Dockerfileを改善するためのBest Practice 2019年版 Dockerfile を書くためのベ
Amazon RDS で機密データを保護するためのベストプラクティスの適用 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon RDS で機密データを保護するためのベストプラクティスの適用 このシリーズの最初の投稿では、AWS のデータストアに適用できる一般的なセキュリティの概念とそれに対応する AWS のセキュリティコントロールについて説明しました。これらを使用して、データに関わるセキュリティ体制をより強固にすることができます。この 2 回目の投稿では、こうした概念を Amazon RDS データベースで実装する方法を説明します。 実装例の多くはすべての RDS データベースエンジンに共通していますが、一部は個々のエンジンの種類によって異なる場合があります。このような場合は、MySQL との互換性を持つ Amazon Aurora の実装例を含めますが、他のデータベースエンジンの情報を入手する場所についても説明します。 それでは、最初の投稿で説明した順
Amazon EMR で Apache Spark アプリケーションのメモリをうまく管理するためのベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon EMR で Apache Spark アプリケーションのメモリをうまく管理するためのベストプラクティス ビッグデータの世界における一般的なユースケースは、さまざまなデータソースからの大量のデータにおける抽出/変換 (ET) とデータ分析の実行です。多くの場合、この後でデータを分析してインサイトを取得します。このような大量のデータを処理するための最も人気のあるクラウドベースソリューションのひとつが Amazon EMR です。 Amazon EMR は、AWS での Apache Hadoop および Apache Spark などのビッグデータフレームワークの実行をシンプル化するマネージドクラスタープラットフォームです。Amazon EMR は、組織が複数のインスタンスを持つクラスターをほんの数分でスピンアップすることを可能にし
運用担当者のためのAWS改善マップ | DevelopersIO
Trusted Advisor AWS Trusted Advisorは、コスト、パフォーマンス、セキュリティ、耐障害性、サービスの制限について、アドバイスしてくれるサービスです。 サポートプランによって、チェック項目が異なります。 セキュリティについては、セキュリティグループの無制限アクセス、S3バケット許可などをチェックしてくれます。 セキュリティについては、赤の指摘項目は0にしましょう。 insightwatch insightwatchは、弊社が提供するサービスです。 AWSアカウントが、ガイドラインに沿ったセキュリティのベストプラクティスで運用されているかチェックします。 複数アカウントをチェックしやすいため、たくさんのアカウントを運用されているかたに特にお勧めします。 どなたでも無料でご利用いただけます。 IAMの見直し、定義 IAM のベストプラクティスに基づいた見直しを行い
Lambda@Edge デザインベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Lambda@Edge デザインベストプラクティス Lambda@Edge をより活用いただくために Lambda＠Edge ベストプラクティスシリーズと題したブログを連載します。この中ではいくつかのユースケースを用いて Lambda@Edge をどのように利用すればよいか、CI/CD パイプラインにどのように組み込むべきか、ビジネスニーズに応える形で組み込まれていることを担保するためにはどのように考えればよいか等について取り上げます。 記念すべき初回は Lambda@Edge のデザインベストプラクティスについて取り上げます。いくつか一般的なユースケースをもとに関数をどのタイミングで実行するのが良いのか、それはどのような観点で選択されるべきかということについてパフォーマンス及びコスト最適化の観点から推奨構成について説明していきたいと思います
[レポート]Amazon Redshift の設計・運用大原則 #AWSSummit | DevelopersIO
2018年5月30日(水)〜2018年6月1日(金)の3日間にわたり、 品川にて開催されておりますAWS Summit Tokyo 2018。 こちらで講演されたセッション「Amazon Redshift の設計・運用大原則」を聴講しましたのでレポートします。 概要 Amazon Redshift は、高速で完全マネージド型のデータウェアハウス（DWH）です。Redshift により、DWH のローカルディスクに保存されたデータや、Amazon S3 上にある膨大な量の非構造化データに対して、簡単に分析クエリを実行することができます。本セッションでは、Redshift および S3 を活用してクラウド上にデータウェアハウスシステムを構築する上で、意識すべき設計と運用のポイントについてご説明します。 スピーカー 仲谷 岳志 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 プロフェッショナルサー
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Amazon Redshiftを使用した高性能ETL処理のベストプラクティス Top 8 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Redshiftを使用した高性能ETL処理のベストプラクティス Top 8 ETL（Extract、Transform、Load）プロセスを使用すると、ソース・システムからデータ・ウェアハウスにデータをロードできます。 これは、通常、バッチまたはほぼリアルタイムのインジェスト（挿入）プロセスとして実行され、データウェアハウスを最新の状態に保ち、エンドユーザーに最新の分析データを提供します。 Amazon Redshiftは、高速でペタバイト規模のデータウェアハウスであり、データ駆動型の意思決定を簡単に行うことができます。 Amazon Redshiftを使用すると、標準的なSQLを使用して、費用対効果の高い方法で大きなデータを洞察することができます。 StarおよびSnowflakeスキーマから、分析クエリを実行するための単純化
プログラマーの君！ 騙されるな！ シェルスクリプトはそう書いちゃ駄目だ！！ という話 - Qiita
本記事が切っ掛けとなってお声がけを頂き、本記事の増補リファイン版となる記事をSoftwareDesign 2018年1月号のシェルスクリプト特集第2章として執筆しました。リファイン版には、この記事で触れていない文法面での分かりにくさについての解説が含まれています。その文法面での分かりにくさの解説の一部に相当する記事もありますので、ぜひそちらも併せてご覧下さい。 Shell Script Advent Calendarをご覧の皆様、図々しくも5日目に続く2度目のエントリーのPiroです。 前回は自作のBashスクリプト製Twitterクライアントをネタに実装を解説しましたが、今日は他の言語で多少のプログラミング経験はあるんだけど、どうにもシェルスクリプトは苦手だ……という人のための、シェルスクリプトによるプログラミングの勘所を解説してみようと思います。多分、プログラミング入門レベルの人や上級
【レポート】ビッグデータアーキテクチャパターンとベストプラクティス #reinvent #ABD201 | DevelopersIO
原題 ABD201 - Big Data Architectural Patterns and Best Practices on AWS 概要 In this session, we simplify big data processing as a data bus comprising various stages: collect, store, process, analyze, and visualize. Next, we discuss how to choose the right technology in each stage based on criteria such as data structure, query latency, cost, request rate, item size, data volume, durability, and so on
AWS Solutions Architect ブログ
AWS Bigdata BlogよりIan Meyers著"Top 10 Performance Tuning Techniques for Amazon Redshift"を翻訳しました。 原文）https://aws.amazon.com/jp/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-techniques-for-amazon-redshift/ 翻訳）岩永亮介、下佐粉昭 ※2017/02/20更新：原文ポストURL変更に伴い、翻訳側のリンク先を更新 著者Ian MeyersはAmazon Web Servicesのプリンシパルソリューションアーキテクト Zach ChristophersonはAmazon Redshiftデータベースエンジニアで、このポストに協力しました Amazon Redshiftはフルマネージドな、ペタバイト規模でも使
【レポート】Amazon Redshift と Redshift Spectrumによるデータウェアハウスのベストプラクティス #reinvent #ABD304 | DevelopersIO
【レポート】Amazon Redshift と Redshift Spectrumによるデータウェアハウスのベストプラクティス #reinvent #ABD304 原題 ABD304-Best Practices for Data Warehousing with Amazon Redshift & Redshift Spectrum 概要 Most companies are over-run with data, yet they lack critical insights to make timely and accurate business decisions. They are missing the opportunity to combine large amounts of new, unstructured big data that resides outside
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開発環境でのDocker活用事例と本番運用に向けて考えたこと