The Next Generation of Dense-storage Instances for EC2 | Amazon Web Services
The prices listed above are for the US East ( Northern Virginia ) and US West ( Oregon ) regions . For more pricing information, take a look at the EC2 Pricing page. You can also launch multiple D2 instances in a placement group for high bandwidth low latency networking between the instances. Notes on Storage The largest D2 instances (d2.8xlarge) are capable of providing up to 3,500 MB/second read
Docker入門: コンテナ型仮想化技術の仕組みと使い方
Linux女子部08「Docker勉強会」 http://connpass.com/event/6318/ で使用予定の資料の一部です。 変更履歴 ver1.0 公開 ver1.1 参考資料追加、微修正 ver1.2 pid namespaceの例を変更、微修正 ver1.3 Fedora20 + Docker1.0 に手順を変更 ver1.4 dm-thinprovisiongのイメージを直接操作する手順を復活 ver1.5 LVMによるdm-thinprovisioningの図を追加 ver1.6 微修正 ver1.7 LVMでのdm-thin snapshotは変更できない旨を記載 、スナップショット作成の図を微修正 ver1.8 「LVMでのdm-thin snapshotは変更できない旨」は間違ってたので、snapshotを有効化する方法を追記
ubuntu11.10で環境変数(PATHとか)を設定するのは~/.pam_environmentに記述するべき、、、らしい。
Pathの設定をどこに書くかは、Community Ubuntu Documentationの環境変数の項目を参考にした。 shellや、デスクトップ環境によって違いが出るけど、サーバとしてではなくデスクトップ用途としてubunuを使うのなら ~/.pam_environment に書くのがおすすめらしい。 こんなこと、日本語のblogには全然載ってないから心配になる。 ~/.pam_environment は、スクリプトファイルではなくて、一行に一つづつの代入式で構成されるらしい。 This file is specifically meant for setting a user's environment. It is not a script file, but rather consists of assignment expressions, one per line. スクリ
第1回 なぜ、Hadoopはどのように動くのか、を学ぶのか | gihyo.jp
はじめに ビッグデータ解析のためのシステム基盤として、Hadoopをはじめとするオープンソースのデータ処理ソフトウェア（データ処理系）が広く利用されつつありますが、当該データ処理系をすでに利用している、もしくは利用の検討をしている読者の方々の中には、たとえば以下のような問題を抱えている方が少なからずいらっしゃるのではないでしょうか。 データ処理系の使い方はなんとなくわかるが、その内部をあまり理解できていない。または、内部の動作原理がよくわからないので、本格的に使う気にならない。 同様の目的を達成する複数のデータ処理系において、どれを使って良いかがよくわからない。または、適切に使い分けられていない気がする。たとえば、どのような場合にHadoopを用いて、どのような場合に同類のデータ処理系であるImpalaやSparkを用いれば良いかが“明確に”わからない。 このような問題を解決するには、
Promiseを複数組み合わせる時の基本パターン（直列、並列、分岐） - Qiita
ES6形式のPromiseを使うときに頻出する3つのパターン。直列パターン、並列パターン、分岐パターンを説明します。 最近、Promise周りが盛り上がっていて、reduceを使ったほうが良いとか、ライブラリがどうとか・・・いう話を聞くのですが、そもそも「ベタに書いたときにどうするのが基本なのか」という情報が見つからないので書いてみました。 直列パターン 一番良く使うのは、複数の処理を直列につなげるパターンでしょう。#1が終わってから、#2、#2が終わってから#3というパターンです。 Promise.resolve() .then(function(){ return new Promise(function(fulfilled, rejected){ asyncFunc(function(){ fulfilled(); }); }) }) .then(function(){ return
継続的Webセキュリティテストを実現する「VAddy」が全世界版をリリース - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
VAddyのグローバルサイト 2月半ばに英語版のティザーサイトを開設した、継続的Webセキュリティテストを実現する「VAddy（バディ）」が、全世界版を正式リリースしました。 VAddyは、CIツール（Continuous Integration）と連携し、開発の初期段階から継続的なWebセキュリティテストを実現してくれるクラウド型サービスです。先行して2014年10月にリリースした日本語版VAddyの後を次ぎ、今回リリースされたのは全世界向けの無料版。これで、世界中のWebアプリケーション開発者がVAddyを導入できるようになります。 北米を中心に、海外のWebアプリケーション開発現場において用いられるCIを用いたアジャイルソフトウェア開発は普及する一方で、様々なテストが自動化されています。ところが、CIサイクルの中でセキュリティテストを自動化する有効なツールは皆無で、しかるべきセキュリ
React.js を用いた HipChat の再構築 | Atlassian Japan 公式ブログ | アトラシアン株式会社
要約 : 私たちは、React.js と Flux、それに他のいくつかのライブラリを用いて HipChat の Web クライアントを根本的に再構築し、素晴らしい結果を得ました！ 是非試してみませんか？ HipChat がアトラシアンに加わったときのクライアントは、Web、Adobe Air (Windows、OS X、Linux)、iOS、そして Android アプリの 4 つでした。HipChat チームが最初に掲げた目標のひとつが、Air クライアントを OS X、Windows、Linux のネイティブデスクトップクライアントに置き換えることでした。私たちは (その当時は) 小さいチームだったためしばらくはこの仕事で手一杯でした。このように最高のアプリケーションを提供することに集中した影響で、Web クライアントに対しては私たちが行った様々な開発の成果を反映させることができません
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