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ブックマーク / drmagician.exblog.jp (4)

  • 【AI】ChatGPTとAPIを使って網羅的なPubMed検索できるGPT「PubMed Searcher」 | EARLの医学ノート

    ■論文検索が可能なAIには,Consensus,ElicitPerplexityなどがあり便利ではあるが,当然ながら完璧ではなく(漏れがでる),手動でのPubMed検索が一番網羅的で精度が高いことは変わらない.そこでPubMedというデータベースとその検索機能をChatGPTがダイレクトに操作してくれれば手動の精度を維持したまま網羅的検索を簡便に行える上に,その検索結果のファイル化,論文抽出,解説までChatGPTのユーザーインターフェース上で行うことができる. ■ChatGPTにはBingを用いたウェブアクセス機能が備わっているが,ChatGPTで論文検索を行う上では特定の論文検索エンジンを使用することをプロンプトで指示した方がよい.しかしながら,ChatGPTPubMedのサイトをうまく読み込めず,以下のようなトラブルが発生しやすい.・PubMed検索結果を読み込めずハルシネーショ

    【AI】ChatGPTとAPIを使って網羅的なPubMed検索できるGPT「PubMed Searcher」 | EARLの医学ノート
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    KATZE 2024/05/19
  • 【研究】新型コロナ後遺症(long-COVID)とセロトニンの関係が明らかに | EARLの医学ノート

    ■新型コロナ後遺症,あるいはCOVID-19罹患後遷延症状(long-COVID,PASC:post-acute sequelae of COVID-19PCC:post-COVID condition)とセロトニンの関係について貴重な研究がCell誌にpublishされたので紹介するとともに,Abstractの下に詳しい内容の解説をつけた.ウイルス感染後の後遺症におけるセロトニン減少 Wong AC, Devason AS, Umana IC, et al. Serotonin reduction in post-acute sequelae of viral infection. Cell 2023; 186: 4851-67.e20 PMID: 37848036 https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.09.013 Abstract COVID-19

    【研究】新型コロナ後遺症(long-COVID)とセロトニンの関係が明らかに | EARLの医学ノート
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    KATZE 2023/11/01
  • 【雑記】英語論文を読むことをどうやって日課にするか(英語論文読むの苦手な人向け※我流です) | EARLの医学ノート

    ブログを見てくださっている方からよく受ける質問が2つあります.「なぜブログをそんなに大量に書けるのか?」と「どうやって論文を読んでるのか?」です. ■前者についてはいつも「結婚してない(し彼女もいない)から」と答えてます.病院業務が終わってからブログ更新作業を行いますし,レビュー記事ともなれば数多くの論文をまとめることになるため何日もかけて書きます.そのぶん病院から家に帰るのも遅くなりますから家族ができたりしたらこんな頻度では更新はとてもできません(中には結婚されていてお子さんもたくさんいて,でも論文もばんばんだしてブログもやってる救急医の先生がおられますが,私にはそこまでのパワフルさはとてもありません). ■まあそれはいいとして,後者についてですが,私自身,論文の読み方を教わったこともありませんし,現在勤務している病院に抄読会もありません.すべて我流でやっています.なので参考になるか

    【雑記】英語論文を読むことをどうやって日課にするか(英語論文読むの苦手な人向け※我流です) | EARLの医学ノート
    KATZE
    KATZE 2020/07/15
  • 【新型コロナウイルス】東京から地方への移動についてのリスクについて(7月13日) | EARLの医学ノート

    ■ながらくこちらを更新していませんでしたが,新型コロナウイルスに関しては日々状況変化や大量の情報がでるため,ブログよりもスピーディーかつこまめに情報が出しやすいTwitterとFacebookページの方で活動しています.今回は少し長めの私見になりますのでこちらに. ■Go To キャンペーンが前倒しされ,7月の4連休に重なる形でスタートします.背景には,新型コロナウイルスによってもっとも経済的ダメージを受けている観光業界の救済の意味合いもあるでしょう.調べてみるとどこの宿泊業もかなり深刻な状況で,既に倒産の連鎖が始まっています.いろいろ賛否あるようですが,リスクの高さについて.東京から地方へ行くのは主に観光,出張,帰省の3パターンです。地方にしてみれば,どれも新型コロナウイルスの持ち込みリスクはありますが,ではどの程度の伝播リスクなのか.東京は感染者の詳細が分かりませんが,それ以外の都道府

    【新型コロナウイルス】東京から地方への移動についてのリスクについて(7月13日) | EARLの医学ノート
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    KATZE 2020/07/15
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