Mackerel で OpenTelemetry をはじめてみよう！ ─ システムメトリックの置き換えからアプリケーションへの組み込み、コンテナ環境への対応まで - Mackerel ブログ #mackerelio
こんにちは！Mackerel CRE の id:KGA です。 Mackerel の OpenTelemetry 対応であるラベル付きメトリックはお使いいただけているでしょうか？ラベル付きメトリックは今年 3 月にパブリックベータとなり、その後 2024 年 11 月 1 日に正式リリースすることを発表しました。 本記事では、まだお試しいただけていなかったり、これから始めてみようという方のために、過去に発信した記事を交えながら Mackerel を使った OpenTelemetry の始め方をご紹介します。 OpenTelemetry 対応（パブリックベータ）提供開始 - Mackerel ブログ #mackerelio 2024年11月、Mackerelのメトリックがオブザーバビリティ標準であるOpenTelemetryに正式対応し、あわせて価格体系を全面的に改定します - Macker
Mackerelのカスタマーサクセスチームはどういうことをやっているの？CREチームの構成と活動を記事にしてみました！💁♂️ - Mackerel お知らせ #mackerelio
こんにちは！Mackerel CREチームでカスタマーサクセスマネージャー(CSM)をやっているid:chizniiです。2023年10月に1人目のCSMとして入社しました。好きな事はワインとトレーニングとポケモン対戦です。 今回は、私が所属するMackerel CREチーム カスタマーサクセスチームの組織と活動についてご紹介したいと思います。最後まで見ていただけると嬉しいです。 Mackerel CREチームの構成 1. Mackerelを新しく導入される企業様のオンボーディング 2. 既存顧客のフォロー/ご提案 3. 新規営業の支援 4. 開発へのフィードバック 最後に 補足: カスタマーサクセスやCREに関するリンク集 Mackerel CREチームの構成 Mackerel CREチームは、下記の2チームで構成されています。 カスタマーサクセスチーム 新規や既存のお客様の導入支援やフ
さくっとmackerelへサービスメトリクスを投稿する - Qiita
#!/bin/bash API_KEY="XXXXXXXXXXX" LOG_FILE="/tmp/curl_log.txt" DRY_RUN=false METRIC_TIME=$(date +%s) METRIC_NAME1="Test_Linux.value_1" METRIC_VALUE1=$((RANDOM % 100 + 1)) METRIC_NAME2="Test_Linux.value_2" METRIC_VALUE2=$((RANDOM % 100 + 1)) METRIC_NAME3="Test_Linux.value_3" METRIC_VALUE3=$((RANDOM % 100 + 1)) # オプション解析 while [ $# -gt 0 ]; do case "$1" in --dry-run) DRY_RUN=true shift ;; *) echo "U
Mackerel の OpenTelemetry（ラベル付きメトリック）をオンプレサーバで試した備忘録 - Qiita
動機 今更ながら Mackerel で OpenTelemetry（ラベル付きメトリック）を試したくなったが、探しても Docker + ECR とか K8S とか最近流行りの情報ばかり出てきて、現在の社内サーバの状況には合わなかったため、備忘録としてまず Nginx のラベル付きメトリックを投稿できるところまで書いておく。 サーバ情報 OS : Rocky Linux 8 まぁ使い始めてしまったのでしょうがない Nginx : 1.22.1 Nginx の準備 適当に stub_status を出せる location を用意。 （OpenTelemetry の nginx receiver が http_stub_status を元に投稿するらしいので）
MackerelはOpenTelemetry対応のための開発を進めています - Mackerel Meetup復活記念連載 #1 - Mackerel お知らせ #mackerelio
こんにちは。Mackerel開発チームエンジニアのid:arthur-1です。Mackerel Meetup #14 Tokyoの案内はご覧いただけましたでしょうか。 mackerel.io 4年ぶりとなる開催に向けて、本ブログでは「Mackerel Meetup復活記念連載」と題し、当日のMeetupをさらにお楽しみいただけるようなトピックをみなさまに共有いたします。 これまでもCREより定期的にMackerelの新機能などをご紹介しておりますが、本連載ではMackerelに携わる様々な職種のメンバーから、Mackerelの実践的活用方法、技術インサイド情報、そしてMackerelへの熱い思いをお届けします。 今回のMeetupでは、Mackerelチーフエンジニアのid:onkより「次世代Mackerelのアーキテクチャ」と題した発表を行います。すでに多くの方に興味を持っていただけてい
エンジニア向けのSaaS「Mackerel」で、イライラさせないテクニカルサポートのために改善したこと - Hatena Developer Blog
こんにちは。MackerelチームCREの id:tukaelu です。 Mackerelでは、テクニカルサポート／カスタマーサポートをCRE（Customer Reliability Engineer）が担当しており、ユーザーからのさまざまな問い合わせに対応しています。 本記事では、Mackerelのようなエンジニア向けのSaaSにおいて、サポート業務の改善をどのように進めたか、その裏側をご紹介します。 サポート業務が抱えていた4つの課題 Zendeskへの移行と体制の変更 新しいサービスレベルの指標も計測 テクニカルサポート業務の専任 エフォートレスなサポート体験を提供する ユーザーの困りごとをFAQに落とし込んでいく 適切なタイミングでFAQをサジェストする セルフサービス化を評価する指標を設計する 最後に サポート業務が抱えていた4つの課題 私は2019年5月に入社し、同月からサポ
Mackerelのホストメタデータをチェックするプラグインを作った | tuka I/O
年明けに Mackerel のホストメタデータをチェックするプラグインを工作したのでご紹介です。 TL;DR ホストに投稿されたメタデータをチェックするプラグインを作りました メタデータは Mackerel API から更新できるので、監視結果を外部から操作できます チェック監視の action と組み合わせると色々とできるかもしれません Mackerel におけるプラグインとは… そもそもの話ですが Mackerel には監視機能を拡張するためのプラグイン機構があり、大きく3つの分類があります。 メトリックプラグイン OSやミドルウェアなどのメトリックを収集するプラグイン チェックプラグイン ホストの状態（例えばプロセスの状態やログの内容など）をチェックして結果を返却するプラグイン メタデータプラグイン ソフトウェアのバージョンなどの任意のデータをJSON形式で出力するプラグイン メトリ
はてな、サーバー監視サービス「Mackerel」の時系列データベースを強化。1分間隔の時系列データ保持期間を460日に変更 - プレスリリース - 株式会社はてな
株式会社はてな（代表取締役社長：栗栖義臣／本社所在地：京都市中京区）のサーバー監視サービス「Mackerel（マカレル）」は、時系列データシステムを強化し、本日2018年1月24日（水）より「Mackerel」に保存する1分間隔の時系列データの保持期間を「25時間」から「460日」に変更しました。これにより「Mackerel」の利用者は、最小1分間隔のサーバー情報を460日分確認でき（※1）、粒度の細かい情報をもとにした精度の高い分析が可能になります。また、これに伴い、Standardプランの「グラフ表示期間」も「400日」から「460日」に変更しました。 ▽ Mackerel https://mackerel.io/ 「Mackerel」は、サーバーにおける各種ハードウェアやアプリケーションソフトウェアの性能をリアルタイムに監視することができるSaaS型サーバー監視サービスです。当社が提
capistrano によるデプロイ時に Mackerel へのグラフアノテーション投稿も同時に行なう - えいのうにっき
先週、とうとう Mackerel にグラフアノテーション機能がリリースされました。 mackerel.io この機能を使えば、「デプロイ実施」とか「ミドルウェアの設定を変更」などといったオペレーションの実施の記録に加えて、「経験値2倍キャンペーン開始」「CM放映スタート」といったビジネス施策としてのイベントの投稿もできるようになります。これらのイベントの以前・以後、といったグラフの見方がしやすくなるので、これは便利！！ "Mackerel オタク" を自称している身（参考）としてはスルーできないワクワク機能！ということで、早速自分のアプリケーションにも組み込んでみることにしました。 capistrano のデプロイタスクにグラフアノテーションの POST を組み込む 今回はとりあえずのお試しということで、capistrano のデプロイタスクのうち deploy:starting でデプロ
はてなにおけるサーバリソース可視化とMackerel - wtatsuruの技術方面のブログ
こんにちは。id:wtatsuru です。 この記事は はてなエンジニアアドベントカレンダー2014 の19日目です。昨日は、 id:hakobe932 による golangで書かれたSlack bot でエンジニアに話題提供しよう - はこべブログ ♨ でした。 今日は、Webサービスのシステム運用において不可欠なサーバリソース可視化の、はてなにおける運用の簡単な紹介をします。 はてなとサーバ管理ツールと可視化 サーバを運用する上で、日頃のサーバのリソース等の可視化と監視は必要不可欠なものです。その対象はCPU使用率やメモリ使用量などのOSレイヤから、ミドルウェアプロセス状況、レスポンスタイムまで多岐にわたります。このデータを蓄積しておくことで、システムの状態を正確に把握し、問題に対処することが可能となります。*1 はてなでは以前から、内製のサーバ管理ツールでサーバの管理を行っていました
mackerel をとりあえず試してみる（2） - ようへいの日々精進XP
メモ mackerel で sensu のプラグインでカスタムメトリクスを飛ばしてみた ほげふがにも後で書く 環境 Docker コンテナ CentOS 6.5 Debian Wheezy Ruby Ruby 2.1.2 ソースコードからコンパイルした Sensu プラグイン vmstat-metrics.rb 設定 簡単。 sensu-plugin をインストールして... sensu-plugin は必要。 gem install sensu-plugin --no-ri --no-rdoc -V Sensu プラグイン置いて... mkdir -p /etc/sensu/plugins/system cd /etc/sensu/plugins/system wget https://raw.githubusercontent.com/sensu/sensu-community-plu
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はてなが歩んできた "Infrastructure as Code"の道のりとMackerelが果たす役割について