PythonでC／C++に匹敵する実行速度を実現 米MITなどコンパイラ「Codon」開発
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: ＠shiropen2 Pythonは人気な言語だが、実行速度が遅いため、速さを求められる環境になると違う言語が採用される。この研究では、Pythonのような高水準言語のシンプル性とCやC++のような低水準言語の高速性を兼ね備えることができるPythonベースのコンパイラ「Codon」を提案する。 Codonは、Pythonのコードをネイティブなマシンコードにコンパイルするコンパイラであり、シングルスレッドにおいて通常のPythonよりも10倍から100倍速く実行され、CやC++に匹敵する速度を実現できるという。またCodonではマルチスレッドも可能なため、より大きな性能向上
The unreasonable effectiveness of f-strings and re.VERBOSE
... in which we look at one or two ways to make life easier when working with Python regular expressions. tl;dr: You can compose verbose regular expressions using f-strings. Here's a real-world example – instead of this: 1pattern = r"((?:\(\s*)?[A-Z]*H\d+[a-z]*(?:\s*\+\s*[A-Z]*H\d+[a-z]*)*(?:\s*[\):+])?)(.*?)(?=(?:\(\s*)?[A-Z]*H\d+[a-z]*(?:\s*\+\s*[A-Z]*H\d+[a-z]*)*(?:\s*[\):+])?(?![^\w\s])|$)"
JupyterLite: Jupyter ❤️ WebAssembly ❤️ Python
JupyterLite is a JupyterLab distribution that runs entirely in the web browser, backed by in-browser language kernels. MotivationJupyterLite is a reboot of several attempts at making a full static Jupyter distribution that runs in the browser, without having to start the Python Jupyter Server on the host machine, usually done by running jupyter lab or jupyter notebook in a terminal. The goal of th
Beautiful Soup: We called him Tortoise because he taught us.
You didn't write that awful page. You're just trying to get some data out of it. Beautiful Soup is here to help. Since 2004, it's been saving programmers hours or days of work on quick-turnaround screen scraping projects. Beautiful Soup is a Python library designed for quick turnaround projects like screen-scraping. Three features make it powerful: Beautiful Soup provides a few simple methods and
第3回 Calibreに新しいニュースサイトを追加する | gihyo.jp
自分でニュースソースを追加する（その2） 今回は前回の続きで、Pythonのコードを使って新しいニュースサイト用のレシピを作り、Calibreに追加してみましょう。CalibreのマニュアルにもAdding your favorite news websiteと言うチュートリアルがあり、これも非常に参考になりますが、ここでは実際にgihyo.jpを例にして、最新の記事数本を電子書籍に変換するまでを実際に作ってみます。 新しいレシピを作成するには、前回と同様、「ニュース取り込み」から「独自ニュース源を追加」のダイアログを開き、そこで（今回は）右上にある「アドバンスモードに切り替え」のボタンを押すとPythonスクリプトのレシピを入力できるようになります。 アドバンストモード 前回も少し言及しましたが、Calibreのニュース・レシピはPythonで書き、スクリーン・スクレイピング用のライブ
UnicodeDecodeErrorが発生する文字をignoreオプションで無視する - Pyro Memo
Pythonで文字コードを変更する際に変換対象の文字列に変換不能な文字が含まれているとUnicodeDecodeErrorが発生して困ることが多かった。 しかし、unicode関数やencode関数のignoreオプションを使うと、それらの変換不能な文字列を無視して変換してくれる。こんな便利なものがあったとは。 BeatifulSoupで不正な文字列を含むXMLを読み込むと、読み込んだ時に文字コードをご認識してしまう問題が発生していたが、ignoreオプション付きで文字コードを再変換したらうまく認識してくれた。 # file_dataは壊れたXMLデータ(UTF-8) soup = BeautifulSoup(file_data) print soup.originalEncoding # 文字コードが誤認識される soup = BeautifulSoup(unicode(file_da
PyPy - Welcome to PyPy
A fast, compliant alternative implementation of Python Download PyPy What is PyPy ? Documentation (external link) On average, PyPy is 4.8 times faster than CPython 3.7. We currently support python 3.10, 3.9, and 2.7. PyPy (with JIT) benchmark times normalized to CPython. Smaller is better. Based on the geometric average of all benchmarks "... we are avid fans of PyPy and commensurately thankful fo
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