Gauche:SpamFilter
この学習データをもとにinboxとspamでspam度判定を行ってみると こうなった。 nospamをspamと判定： 0/3265 spamをnospamと判定： 68/3443 (捕捉率 98.0%) うち、日本語メールについては 4/1854 (捕捉率 99.8%) tokenizationは原始的でもけっこういけるんじゃなかろうか。 ということで、このエンジンをscmailから使うようにして、 届いたメールをscmail-refileで自動振り分けするのをしばらく 試している。scmail-refileではまず身元のはっきりしている メルマガやメーリングリストのメッセージを規則によって 振り分けてしまい、残ったものに対してspam度判定を行っている。 今のところ新着メールに対しては望み通りの判定が行われている。 使用経過 (2003/03/24 20:10:58 PST) 旅行など
A Plan for Spam
August 2002 (This article describes the spam-filtering techniques used in the spamproof web-based mail reader we built to exercise Arc. An improved algorithm is described in Better Bayesian Filtering.) I think it's possible to stop spam, and that content-based filters are the way to do it. The Achilles heel of the spammers is their message. They can circumvent any other barrier you set up. They ha
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