論文の生産性を上げるための環境づくり: 効果的なガジェット＆ツール｜genkAIjokyo|ChatGPTで論文作成と科研費申請
私が使っている論文の生産性を向上させる（と勝手に思っている）環境構築ついて紹介したいと思います。私の生産性の大半はChatGPTから来ているため他はオマケ程度の可能性があります笑。あと私はケチなのでサブスクは極力最低限にするために有料サービスは価値があると判断したものしか使わない方針です。 本記事にはAmazonアソシエイトのリンクを含んでいます ガジェット類MacBook Pro（2画面出力できるモデル）: 別にMacでなくてもよいのですがラップトップで4kの27インチモニターを2画面出力が可能なモデルが良いと思っています。（MacBookProでも4kを2画面出力できないものもあり注意が必要）2画面出力は、複数のタスクを同時に表示したり、情報を比較したりするのに便利です。例えば、一方の画面で論文を書き、もう一方の画面でChatGPTや参考にする論文を表示することができます。私は職場でも
生産性を上げたければ「温度」と「湿度」に気を配れ！？ 最適な作業環境を徹底的に考察してみた。 - STUDY HACKER（スタディーハッカー）｜社会人の勉強法＆英語学習
部屋が寒すぎて、あるいは暑すぎて、なかなか仕事や勉強に集中できない……と悩んでいませんか？ 部屋の温度・湿度といった環境は、仕事・勉強の生産性や集中力に深く関係しています。シンガポールの経済的繁栄を実現した初代首相リー・クアンユー氏も、「国の経済発展に必要なものはエアコン」とまで言ったそうです。今回は、温度・湿度と生産性との密接なつながり、作業効率を上げるために最適な温度・湿度、そして温度・湿度を最適に保つ方法をご紹介します。 温度と生産性の関係 みなさんは、オフィスや自室の室温を気にしていますか？ 実際の室温は、エアコンで設定した温度とは異なるので、温度計・湿度計を設置して実際の温度・湿度を確認しましょう。 部屋の温度・湿度に注意を払う理由は、温度と湿度は生産性に大きく影響しているからです。2005年、コーネル大学のAlan Hedge教授、Wafa Sakr教授、Anshu Agarw
Pythonの仮想環境構築(2017年版) pyenvとpyenv-virtualenvとvirtualenvとvirtualenvwrapperとpyvenvとvenv - Qiita
Pythonの仮想環境構築(2017年版) pyenvとpyenv-virtualenvとvirtualenvとvirtualenvwrapperとpyvenvとvenv Pythonvirtualenvpyenv 追記 2017/01/29 突っ込み記事を書いていただきました。ありがとうございます。 Pythonの仮想環境構築 2017.01版 コメント欄で@shibukawaさんも述べられていますが、virtualenvとvenvはほぼ同じなので、実質はpyenv or virtualenv(venv)の２択だけど、virtualenvが既にデファクトスタンダードとして地位を確立しているとのこと。 記事内ではpyenv推しをしていますが、virtualenvを使うことにします。僕はライトPythonユーザなので周辺環境はできるだけデファクトに乗っかって楽をしたいので。 はじめに Pyt
virtualenv - Doge log
最近、流行りのvirtualenvですが、仕組み的なものにあまり触れられてないように 思えたので書いてみます。 機能 とりあえずvirtualenvの機能は ライブラリがまっさらな状態な環境を作る 作られた環境に対してのみモジュールをインストールできる です。 これを実現する仕掛けはそれほど難しくありません。 （virtualenv自体も基本的に1ファイルのモジュールです。） とりあえず簡単に見ていきます。 ライブラリパス まっさらなライブラリを持った状態のpython環境はどうやって作るのでしょう？ pythonは自分自身のパスの上位のlib/pythonx.xをライブラリとして認識します。 （pythonをソースからprefix指定でビルドした事があればわかると思います。） . |-- bin | `-- python `-- lib `-- python2.5 `-- ここが標準ライ
pyenv, virtualenvの仕組み - Qiita
$HOME/.pyenv/shims/ # pyenvの仕組みの核。各shimコマンドが配置される。 |-/versions/2.7.8/ # インストールしたPythonインタプリタ |-/3.4.2/ # 例として2.7.8, 3.4.2, pypy-2.4.0をインストールした場合このようになる |-/pypy-2.4.0/ |-/version # globalで使うpythonのバージョン情報ファイル また、python localコマンドを使うことで、任意の作業ディレクトリに.python-versionファイルが配置される。 python globalコマンドでは、$HOME/.pyenv/versionファイルが編集される。 .python-versionと$HOME/.pyenv/versionファイルには、名前の通り利用するpythonのversion情報が記述されてい
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