ネットワーク構造の分析 - コミュニティの抽出 - yokkunsの日記
ある程度の規模のネットワークでは、内部にサブネットワーク（コミュニティ）が形成されることがある 例えば、大学のネットワーク図を描くと、何となく学部だったりサークルのグループが見えてくる このよなコミュニティの抽出方法として、辺の媒介中心性を用いた方法があるので、その方法とRでの実行を紹介する データの入力と描画 g <- graph(c( 1,2, 1,3, 1,4, 1,5, 1,9, 2,3, 2,4, 3,4, 5,6, 5,7, 5,9, 6,7, 6,8, 7,8) - 1, n = 9, directed = FALSE) plot(g,layout=layout.lgl) 何となく、以下のようなコミュニティがありそう 辺の媒介中心性 [R][ネットワーク分析] ネットワークにおいてどれくらい中心的かの指標 - yokkunsの日記の媒介中心性を、エッジに適用したもの。 ある人
MacにRとR Studioをインストール - Qiita
MacにRとR Studioをインストールしたときのメモ まあ普通にすんなりとできました。 前提条件 Mac OS X El Captain(10.11.3) R：3.2.4 R Studio : 0.99.896 そもそもR/R Studioとは Rはオープンソースの統計言語かつ環境 R StudioはRのIDEというか、統合開発環境。RだけでももちろんRは動くけれども色々便利なので入れます。eclipseのイメージで、関数や変数の補完をしてくれたり、ウィンドウが整理されてて見やすいです。 Rをダウンロード＆インストール ・以下のリンクへ飛ぶ。最新版のリンクをクリックして、対象ファイルをダウンロード。 https://cran.r-project.org/bin/macosx/ ・ ・ダウンロードしたファイルを実行。基本的に全部「続ける」とか「はい」で進む。 R Studioのインストー
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