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elasticsearchに関するNetPenguinのブックマーク (6)

  • Elasticsearchで日本語検索を扱うためのマッピング定義 - ZOZO TECH BLOG

    こんにちは、検索基盤部 検索基盤ブロックの渡です。私は検索基盤ブロックで、主にZOZOTOWNの検索周りのシステム開発に従事しています。 以前の記事では、Elasticsearchのマッピング設定の最適化について取り上げました。そして、今回は日語による形態素解析を実現するまでの手順をご紹介します。 techblog.zozo.com 目次 目次 はじめに Elasticsearchで全文検索を実現させる手順 全文検索のためのマッピング定義 Analyzerの構造 日語対応のAnalyzer 日語対応のためのプラグイン追加 kuromoji Analyzerを指定したマッピング定義の例 kuromojiプラグイン機能 カスタムしたAnalyzerのマッピング定義 Analyzerの動作確認 modeを選択した場合のマッピング定義の例 Analyzer適用の注意点 kuromoji以外の

    Elasticsearchで日本語検索を扱うためのマッピング定義 - ZOZO TECH BLOG
    NetPenguin
    NetPenguin 2021/11/06
    全文検索。esで転置インデックスのための設定。
  • Amazon: NOT OK - why we had to change Elastic licensing

    Search and analytics, data ingestion, and visualization – all at your fingertips.

    Amazon: NOT OK - why we had to change Elastic licensing
  • Kibana 6.3.0 の新機能を試してみた | DevelopersIO

    6/13 に Elastic Stack 6.3.0 がリリースされました。Kibana 6.3.0 の新機能の中でも気になった機能を試してみました。 Elastic Stack の新しいマイナーバージョン 6.3.0 がリリースされました。 Elastic Stack 6.3.0 リリース Kibana 6.3.0 is released 先日、Elasticsearch 6.3.0 の新機能を試してみました。 Elasticsearch 6.3.0 の新機能を試してみた 今回は Kibana 6.3.0 の新機能を試してみたいと思います。Kibana 6.3.0 は Elasticsearch 6.3.0 より多くのアップデートがあったように思います。公式のリリースブログ内にも下記のように 10項目も列挙されています。 ・License management changes for o

    Kibana 6.3.0 の新機能を試してみた | DevelopersIO
    NetPenguin
    NetPenguin 2019/09/26
    ESはKibanaで管理するのかな??
  • いつも入れているElasticsearchのプラグイン

    elasticsearchに、このへん入れるときっと幸せになれるはず・たぶん。 elasticsearch/elasticsearch-analysis-kuromoji/1.6.0 oyrusso/elasticsearch-HQ mobz/elasticsearch-head — toshi_miura (@toshi_miura) 2014, 3月 5 こんなツイートを見かけたので、普段入れてるプラグインを簡単に紹介してみようかと。 ローカルの環境に普段入れているプラグインの紹介です。 ちゃんとクラスタを管理しているというよりは、最新版の動作などを確認するための環境になります。なので、ちょっと視点が異なるかもしれませんが参考になればと。 elasticsearch-analysis-kuromoji URL : elasticsearch-analysis-kuromoji Kuro

    いつも入れているElasticsearchのプラグイン
  • JMeterの実行結果CSVデータをローカルMacにたてたElasticsearchとKibanaで可視化する | DevelopersIO

    「JMeterの結果CSV、216万行か〜。これくらいだったらJMeterの「グラフ表示」で読み込んで見られるかな〜」 CPU「ブオオオオオオオオン!」 はじめに システムの負荷試験において、Apache JMeterのようなツールを使って試験を実施・結果を出力するケースもあると思います。結果ファイルのサイズがそれほど大きくない場合は、全データを計算する(JMeterでいう「統計レポート」)で問題ありませんが、例えば、長時間負荷をかけたので時系列でデータをグラフ化したい、といったことになると事情が変わってきます。JMeterの結果CSVは手元にあるので、なんとかこれを活用したいところではありますが、数百万行レベルのデータになると、とたんにExcelなどでは辛くなります(というか最大行数的に無理な気がします)。 そこで、ちょうど、弊社木戸がElasticsearchシリーズを連載しているとこ

    JMeterの実行結果CSVデータをローカルMacにたてたElasticsearchとKibanaで可視化する | DevelopersIO
  • 実践!Elasticsearch - Wantedly Engineer Blog

    (募集はダミーデータです) (参考: ドキュメント登録の流れについては Elasticsearch 入門 を参照すると良いです。) Analyzer 上記のデータを実際に入れる前に、index の作成と analyzer の設定をします。 以下のコマンドを実行することで analyzer の設定ができます。 下記で説明して行きます。 curl -XPUT 'http://localhost:9200/wantedly-demo' -d \ '{ "settings": { "analysis": { "filter": { "pos_filter": { "type": "kuromoji_part_of_speech", "stoptags": [ "助詞-格助詞-一般", "助詞-終助詞" ] }, "greek_lowercase_filter": { "type": "lowerc

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