Solrを使ったレシピ検索のプロトタイピング
モーショノロジー#1で発表してきました http://atnd.org/events/23608 資料： http://www.slideshare.net/penguinana/solr-11287004 Solrを使ったレシピ検索のプロトタイピング View more presentations from genta kaneyama 他の発表の資料は順次以下から見れるようになるようです。 https://www.facebook.com/motionology クックパッドではchankoという仕組みを使って本番で複数のバージョンを安全にデプロイできるようにしています。 これによって1つの場所を複数のチームが同時に改善したりできるようになりました。 chankoについては以下をお読みください。 Extensionの仕組みをMITライセンスで公開します
Solr勉強会に行ってきました。 - 不可視点
7月21日にECナビにてSolr勉強会がありました。LTに「Solr@twitter検索」という発表で参加させて頂いた時の資料を公開しておきます。すごく勉強になりました。当日名刺をもってなかったり、遅刻してきたりいろいろご迷惑おかけしてしまって申し訳なかったです…！でもこりずに次も誘ってくださいw 当日の勉強会の様子： id:zegenvsさんの日記 id:Kishiさんの日記 スライド：Solr@twitter検索(.ppt) Solr@twitter検索View more presentations from penguinana. 分かりにくいスライドですが「考え方が根本的に間違っている！」「これはこうすべきだし！」「これを使うべき。」「ここはどうなってるの？」などお気づきの点ありましたらコメント欄などでお知らせください。 もう少しSolrいじってみてまたブログに書いたりしてみようと
MeCabの辞書にはてなキーワードを追加しよう - 不可視点
MeCabは形態素解析のためのソフトウェアです。日本語を分かち書きするために使われるものとしては最も人気の高いものだと思われますが、チャットや掲示板に書き込まれるような崩した日本語や、正しく書かれた日本語でも新語を期待した通りに分かち書きしてくれないことがあります。これはMeCabの内部で使われている辞書が一般的な言葉を情報源としているわけではないことに関係があります。MeCabというか、より一般的な話ですが以下のような認識が一般的かと思われます。 というのも、一番広く使われているであろう自然言語処理技術は形態素解析(単語分かち書き、と言ったほうがいいのかもしれない)であろうが、これは現在99%くらいの精度になっていて、すでに人間がやるより遙かに高精度で行えるのだが、これだけ高い精度が出せるのは新聞記事を相手にしたときだけであって、それは新聞記事をコーパスとして用いる機械学習により形態素解
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