New – Amazon DocumentDB (with MongoDB Compatibility): Fast, Scalable, and Highly Available | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Amazon DocumentDB (with MongoDB Compatibility): Fast, Scalable, and Highly Available A glance at the AWS Databases page will show you that we offer an incredibly wide variety of databases, each one purpose-built to address a particular need! In order to help you build the coolest and most powerful applications, you can mix and match relational, key-value, in-memory, graph, time
MongoDBが適さないケース - 中年engineerの独り言 - crumbjp
> 原文(Why MongoDB is a bad choice for storing our scraped data) 私自身はMongoDBを推進する立場なのだが、確かにMongoDBに適さないケースはある。 闇雲に推進しても結局は全員がアンハッピーになるので、この様なネタもどんどん紹介していこうと思う。 この記事はMongoDBを徹底的に使い尽くしたエンジニアが書いている様で状況が良く解った。 ちょっと難しい所もあるので要点を意訳して、軽く解説を書いてみる。 （もちろん是非原文で読むのをお勧めする） 状況 最初はMongoDBでうまく動いていたが、だんだん苦労が増えてきて 元々のアーキテクチャを刷新するタイミングでMongoDBから別のプロダクトに乗り換える事にした。 システムの規模 詳しく書かれていないが、１ノード辺り数TBとあるのでSharding環境ではないかと思われる。
MongoDBのアレをアレする
1. MongoDBのアレをアレする 株式会社サイバーエージェント アメーバ事業本部ピグディヴィジョン 桑野 章弘 12年7月8日日曜日 2. アジェンダ MongoDBCasual もんごたんについておさらい 運用時にあったこと集 障害時何見る？ まとめ 12年7月8日日曜日 3. 自己紹介 桑野章弘 サイバーエージェント Ameba を運営しています。 ピグライフの運用／構築を担当 Twitter @kuwa_tw Blog http://d.hatena.ne.jp/akuwano/ 著書／活動 「MySQLによるタフなサイトの作り方」 12年7月8日日曜日
MongoDBの薄い本
2.6対応版 MongoDBの薄い本 The Little MongoDB Book Karl Seguin 著 / 濱野 司 訳 i 目次 目次 i この本について iii ライセンス . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 著者について . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 謝辞 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 最新バージョン . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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MongoDBの信頼性に疑問
原文(投稿日：2011/11/07)へのリンク 最近、MongoDB に関して非常に好ましくない内容のかなり話題になった市場報告が２つあった。批判の大部分は、パフォーマンス問題とデータ損失の組合せに集中している。この話を続ける前に、これらは公式の事例研究でないことを肝に命じて欲しい。そうではなくて、最近 MongoDBを使った開発チームによる市場報告である。 まず Urban Airshipの Michael Schurter氏のレポートから始める。 Urban Airshipは既に、MongoDBの問題を経験しており、このレポートを書く前にデータのほとんどを PostgreSQLに移行を済ませていた。残ったデータはMongoDBにとって理想的のようだ。 短命－もしそれを失っても、短い間サービス低下を経験するが、 壊滅的ではない 小さい－容易にメモリーに収まる(~15 GB) 二次索引－キ
MongoDBとメモリ使用量
はじめに WAF「Scutum（スキュータム）」ではサービス開始時より、データストアとしてmemcachedとpgpool II+PostgreSQLを利用しています。これらはどれも安定して動いており満足しているのですが、最近になってより柔軟にデータを取っていきたいというニーズが高くなってきたため、MongoDBの導入を行いました。まだ完全なリプレースまでは至っていませんが、元々のデータベースのスキーマ構造がシンプルであることもあり、数ヶ月以内にはpgpool II+PostgreSQLの部分をMongoDB（Replica Sets）で置き換えることができるのではないかと思っています。 MongoDBにとっての「メモリ使用量」 MongoDBを導入するにあたり、Linux(X86_64）上でMongoDBを動作させたときのメモリの消費について、簡単にですが調べてみました。まず参考にしたの
Javaプログラマから見たMongoDB
はじめに PostgreSQLなどのRDBMSでは、コマンドラインのクライアントからSQL文を打ち込んでデータを操作することが一般的です。これに対し、MongoDBでは、コマンドラインのクライアント（mongoコマンド）からJavaScriptを使ってデータにアクセスすることができます。ただし、JavaScriptを使うといってもif文やfor文などを使うことはまれで、多くの場合は単純にJSON形式で記述したクエリーを関数の引数にして実行するだけになります。その際「find」「update」などの関数や「$gt」「$set」などのMongoDB独自のオペレータを用います。これは特定のプログラミング言語に特化した方法ではなく、少し抽象化された、MongoDB言語とでも呼べるものとなっています。 PHPやJavaなど、JavaScript以外で書かれたアプリケーションからMongoDBにアクセ
MongoDB is the New MySQL
According to Ohloh, MySQL and MongoDB have little in common. One’s seen commits from over a thousand people, the other shy of sixty. One’s 1.1M+ lines of code, the other not even two hundred thousand. And architecturally, the projects are quite distinct. But in many respects, MongoDB is the new MySQL. Not because MongoDB is a replacement, as Joseph Ritchey argues in his piece “MongoDB is the New M
MongoDBの新機能：ジャーナリングについて詳しく - doryokujin's blog
v1.8でMongoDBはジャーナリングと呼ばれる機能が新たに加わりました。今日はMongoDBのジャーナリングについて、実際にどのような処理が行われているのかを確認しながら、丁寧に見ていくことにしましょう。※なお、ジャーナリングという言葉自身、Mongoにこの機能が実装されるまで深く意識するようなことはありませんでした。解釈の部分で誤りなどがあるかもしれません、その際はご指摘していただけると幸いです。 ジャーナリングによってデータの堅牢性が格段に高まった v1.8でジャーナリング機能が追加されたことによって、シングルサーバーにおけるデータの堅牢性がさらに高まりました。ジャーナリングという言葉は主にファイルシステムの分野においてかなり前から議論され、改善が進められてきた機能です。この意味におけるジャーナリングの目的はファイルシステム全体を保護することであり、そのためにメタデータの整合性を保
MongoDB全機能解説2
The document describes MongoDB's GridFS specification for storing and retrieving files that exceed the BSON document size limit of 16MB. It explains that GridFS splits files into chunks, which are stored as individual documents, and maintains metadata about the file such as length, MD5, and filename in a separate collection. It provides examples of using the mongofiles command line tool to list, s
『第4回 MongoDB 勉強会 in Tokyo』に参加してまいりました
『第4回 MongoDB 勉強会 in Tokyo』に参加してまいりました。 データベースとは今まで割とかかわりなかったのですが JavaScriptやってますのでJSONで取り出しやすいMongoDBってすごいんじゃないの？と参加させていただきました。 学生時代自前でJSONちっくなデータベースを作ってた経験もあったりね（＞＜ それでは感想です doryokujinさん GridFS １ドキュメントあたりの容量制限があるので、GridFSでそれ以上のファイルを保存できるようにする。 mongofilesというコマンドが用意されているのでそれをつかって扱うらしいです。 でもWrite性能はあまりよくないらしい。 あとで話された方もこの『１ドキュメントあたりのサイズの制限』を意識して実装されていたふうにおっしゃっていました。 地理情報インデックス デフォルトでは経度と緯度の情報-180～18
ソーシャルアプリのプロトタイプ制作にMongoDBを活用
ソーシャルアプリのプロトタイプ制作にMongoDBを活用 1. ソーシャルアプリのプロトタイプ制作にMongoDBを活用～PHP+Sleepy.Mongooseでお手軽永続化～Fungoing LLC / Satoshi MiyauchiTwitter : @bibrost 2. Profile 宮内 聖 / Satoshi Miyauchi @bibrost 自宅警備員（週休2日） 兼 Fungoing LLC 代表 兼 株式会社監査と分析 システム開発担当 兼 株式会社ニジボックス 傭兵 … etc Webデザイン、映像編集、Webサービスの開発など・・・いろいろ 引きこもりフリーランス生活。と思ったら最近はたまに出勤。 Scala、MongoDB、Solrをメインにやってます ※お仕事、協業のご相談は随時受付中 Page : 1 3. Recent Works ( with Mong
〜うまく動かすMongoDB〜仕組みや挙動を理解する - doryokujin's blog
@doryokujinです。この業界で非常に強い影響力を持つ@kuwa_tw氏が某勉強会でMongoDBについてdisられており、このままではMongoDB自身の存続が危ういと思い、急遽ブログ書きました。（冗談ですよ） ザ・ドキュメント〜うまくいかないNoSQL〜 View more presentations from Akihiro Kuwano MongoDBを使っているときに出会うトラブルをうまくまとめてくださった「MongoDBあるある」的な良い資料だと思います。今日はここで書かれているトラブルの解決方法を提示したいと思います。恐らく@kuwa_tw氏は全ての解決方法を知っていながら、同じトラブルへ悩む人のためにあえてdisったのだと思います。 MongoDB はデータベースもコレクションも存在しなければ自動作成してくれる mongoシェルを起動する場合、たいていは $ mong
ザ・ドキュメント～うまくいかないNoSQL～
1. ザ・ノンフィクション ～うまくいかない NoSQL ～ 株式会社サイバーエージェント アメーバ事業本部プラットフォームディビジョン システムディベロップメントグループ CA Developers Connect 桑野 章弘 2. 桑野章弘 インフラエンジニア アメーバピグの運用／構築を担当 ピグライフの運用／構築を担当 Twitter http:// twitter.com/kuwa_tw Blog http:// d.hatena.ne.jp/akuwano / 著書／活動 「 MySQL によるタフなサイトの作り方」 勉強会（ hbstudy, qpstudy ほか）などでの発表など 自己紹介
MongoDBで作るソーシャルデータ新解析基盤
14. // 11/10 TOP10 > db.user_charge.find({date:"2010-11-10"}) .sort({totalCharge:-1}).limit(10).forEach(printjson) { "_id" : "2010-11-10+7777+Charge", "date" : "2010-11-10", "lastUpdate" : "2010-11-10", "totalCharge" : 10000, "userId" : ”7777", "actionType" : "Charge", "boughtItem" : { " EX" : 13, " +6000" : 3, " PRO" : 20 } }{… 15. > db.daily_charge.find({date:"2010-11-10",T:"all"}) .limit(10).fo
Architecture by Accident
This document discusses how architecture emerges even when not initially planned. It begins with an overview of databases, message queues, and caching as common architectural elements that emerge over time. The document then provides examples of how simple applications and data needs can evolve into more complex architectures with multiple servers, databases, caching, and services. It emphasizes t
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MongoDB For Mobile Use Cases
Charming Python: Functional programming in Python, Part 3
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