LettuceBuild elastic data access Lettuce is a scalable Redis client for building non-blocking Reactive applications
Running an Akka Cluster with Docker Containers · Adventures in HttpContext
A reserved Jekyll theme that places the utmost gravity on content with a hidden drawer. Made by @mdo. Running an Akka Cluster with Docker Containers Mar 23 2014 Update! You can now use SBT-Docker with SBT-Native Packager for a better sbt/docker experience. Here’s the new approach with an updated GitHub repo. We recently upgraded our vagrant environments to use docker. One of our projects relies on
partitioning
Horizontal scaling with Redis Cluster Redis scales horizontally with a deployment topology called Redis Cluster. This topic will teach you how to set up, test, and operate Redis Cluster in production. You will learn about the availability and consistency characteristics of Redis Cluster from the end user's point of view. If you plan to run a production Redis Cluster deployment or want to understan
Redisのクラスタリング — redis 2.0.3 documentation
New in version 2.2. Redisでは、実際にクライアントと通信をするポート以外に、サービス用チャンネルを開いてすべてのノードはこのチャンネルを使って直接接続しあいます。TCPのベースのポート+4000番が使われるため、クライアント向けに6379番のポートを使用している場合には、10379番を使用します。ノード間の通信には、バンド幅と速度に最適化されたバイナリプロトコルを使用します。クライアントとの通信では通常はアスキープロトコルを使用しますが、いくつか変更があります。ノード同士は、クエリーをプロキシー(転送)することはありません。 ノード間の通信内容¶ 各ノードは、PING/PONGと同時に、自分が通信した上で判断した周辺ノード情報(Gossip/うわさ話)も一緒に送信します。
Linux Clustering with Fusion-io – Tuning tips to maximize replication performance – LinuxClustering.net
When most people think about setting up a cluster, it usually involves two or more servers, and a SAN – or some other type of shared storage. SAN’s are typically very costly and complex to setup and maintain. Also, they technically represent a potential Single Point of Failure (SPOF) in your cluster architecture. These days, more and more people are turning to companies like Fusion-io, with thei
Oracle Single Client Access Name (SCAN)
An Oracle White Paper June 2013 Oracle Single Client Access Name (SCAN) Oracle Single Client Access Name (SCAN) Introduction ....................................................................................... 1 Network Requirements for Using SCAN ............................................ 2 Option 1 – Use the Corporate DNS ............................................... 2 Option 2 – Use the
Cassandraクラスタと、DataStax OpsCenterの構築 | さぶみっと！JAPAN
Cassandraのクラスタ環境を構築して、DataStax OpsCenterでデータの管理ができるようにします。 Cassandraの設定方法のサンプルを載せているblogなどは沢山あるのですが、旧バージョンのCassandraを試している記事が多くて、頻繁にバージョンアップするCassandraに情報が追いついていません。 ここでは、新しくCassandraを試してみたい方に参考になればと考えて記事を書きました。 また、DataStax OpsCenterというツールを利用して、データの可視化にも挑戦しています。 Cassandraとは 公式ページ：http://cassandra.apache.org 正式名称はApache Cassandraです。 Wikiより引用 『Cassandraは、非常に高いスケーラビリティーを持ち、イベンチュアルコンシステントな分散システム構造のKVS
Node.js で重い処理をしてしまったときにタイムアウトするの法 - tokuhirom's blog
(この記事は Node.js アドベントカレンダー不参加記事です) チャットサーバー的な使い方とか意外とみんな興味なくて、普通のウェブアプリケーションなどをかく、という用途にちょっと node.js がつかえたらいいのにな、とおもっている人がおおいようにかんじています。Node.js が人気なのは、v8 をうまくパッケージングしているのが node.js ぐらいで、そして v8 をうまくパッケージングするのが結構めんどくさいから、というところが大きいのです。ぶっちゃけ node.js が〜 とさわいでる人のうち8割は I/O multiplexing だからとかそういう理由で支持しているわけではなかったりするのです(偏見)。 さて、普通の web application のようなものを書こうとしたときに Node.js って基本シングルスレッドだし、なんかうっかり重い処理したときにどうした
Facebook has the world's largest Hadoop cluster!
It is not a secret anymore! The Datawarehouse Hadoop cluster at Facebook has become the largest known Hadoop storage cluster in the world. Here are some of the details about this single HDFS cluster:21 PB of storage in a single HDFS cluster2000 machines12 TB per machine (a few machines have 24 TB each)1200 machines with 8 cores each + 800 machines with 16 cores each32 GB of RAM per machine15 map-r
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
Manageability - Open Source Grid and Cluster Computing Frameworks Written in Java
You are here: Home » blog » stuff » Open Source Grid and Cluster Computing Frameworks Written in Java Had a little bit of a conundrum on what title to give this list. I gather that "Grid" and "Cluster" computing would resonate better than "Distributed" and "Parallel". There's been a lot of activity lately in this area, however the one I've keenly interested in are the ones that integrate with Am
GridGain — Extreme Speed and Scale for Data-Intensive Apps
GridGain combines stream processing, a distributed in-memory data grid, and colocated compute to deliver data processing and analytics at massive scale and ultra-low latencies. GridGain combines stream processing, a distributed in-memory data grid, and colocated compute to deliver data processing and analytics at massive scale and ultra-low latencies.
Home - Ceph Wiki
On June 2021, we’re hosting a month of Ceph presentations, lightning talks, and unconference sessions such as BOFs
ConsistentHashing - コンシステント・ハッシュ法
ConsistentHashing - コンシステント・ハッシュ法 目次 この文書について コンシステント・ハッシュ法 実例 実装 用途 コンシステント・ハッシュ法 この文書について "Tom White's Blog: Consistent Hashing" の日本語訳です. http://weblogs.java.net/blog/tomwhite/archive/2007/11/consistent_hash.html 推敲歓迎: 誤訳, タイポ, 訳語の不統一, そのほか... 原文のライセンス: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/ 私は今までに何度かコンシステント・ハッシュ法にとりくんだことがある。 このアイデアをあらわした論文 ( David Karger らによる Consistent Hashing and R
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DRBD:What is DRBD
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https://allthingshadoop.com/2010/04/20/hadoop-cluster-setup-ssh-key-authentication/
Shoal How-To - Configuring for cross subnet support - Shoal - wikis.sun.com
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