SQL Server Backup Playbook: From Basics to Advanced StrategiesText by Takafumi Endo SQL Server backup represents a critical component of database management, serving as the primary defense against data loss and system failures.

これは何 データ基盤の開発にsqlfmtを導入することについて考えてみたものです。 (チームにsqlfmtを導入するために書いてるものになります) sqlfmtによってどのような課題を解決したいのか 大きくはこれに集約されるかなと思います。 ではスタイル周りにある開発者生産性を阻害する要因とはどのようなものかというと: 読みづらいSQLによるバグの発見の遅れ ロジック周りには関係のない箇所のレビューをする必要性 SQLスタイルのスタンスの違いによる衝突 というものがあります。 これをsqlfmtならどう解決できるかを紹介します。 sqlfmtならどう解決できるか 読みづらいSQLによるバグの発見の遅れ これはそもそもformatterを導入していないことにより生じるものを想定しています。 やたらと長い一行、スペースの無い濃密な一行、揃わないインデント、無意味な改行...などにより、不用意に
株式会社ラクーンホールディングスのエンジニア/デザイナーから技術情報をはじめ、世の中のためになることや社内のことなどを発信してます。 bashパフォーマンスMySQLInnoDBDB設計インデックス こんにちは、羽山です。 今回は MySQL のプライマリキーに UUID を採用する場合に起きるパフォーマンスの問題を仕組みから解説します。 MySQL(InnoDB) & UUID のパフォーマンスについては各所でさんざん議論・検証されていますが、論理的に解説した記事が少なかったり一部には誤解を招くようなものもあるため、しっかりと理由から理解するための情報として役立つことができればと思っています。 UUID と比較される古き良き昇順/降順のプライマリキーはというと、 MySQL の InnoDB において良いパフォーマンスを出すために縁の下の力持ちのような働きをしてくれているケースが実は少な
Intro DBML (Database Markup Language) is an open-source DSL language designed to define and document database schemas and structures. It is designed to be simple, consistent and highly-readable. It also comes with command-line tool and open-source module to help you convert between DBML and SQL. Table users { id integer username varchar role varchar created_at timestamp } Table posts { id integer
No time to fail: How to stop databases from damaging your game launch Percona discusses how to choose your database and approach its implementation Being a database ninja isn't necessarily a high priority for many game developers. But your database implementation can be the difference between a smooth and successful game launch or a bumpy ride punctuated with bottlenecks, failed logins, and unhapp
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Disclaimer 当記事はNewSQL開発ベンダの技術ブログや各種論文、その他ニュースサイト等の内容を個人的にまとめたものです。 そのため、理解不足等に起因する誤解・誤認を含む可能性があります。更なる理解が必要な方はリファレンスに挙げた各種文献を直接参照下さい。技術的な指摘は可能であれば取り込み修正しますが、迅速な対応はお約束できません。 NewSQLの解説は二部構成 当記事は前編でNewSQLの概要編となる。 全体の目次は下記である。 NewSQLとは何か NewSQLのアーキテクチャ NewSQLとこれまでのデータベースの比較
Amazon Aurora Multi-Master is now generally available, allowing you to create multiple read-write instances of your Aurora database across multiple Availability Zones, which enables uptime-sensitive applications to achieve continuous write availability through instance failure. In the event of instance or Availability Zone failures, Aurora Multi-Master enables the Aurora database to maintain read
AWS News Blog New – Amazon DocumentDB (with MongoDB Compatibility): Fast, Scalable, and Highly Available A glance at the AWS Databases page will show you that we offer an incredibly wide variety of databases, each one purpose-built to address a particular need! In order to help you build the coolest and most powerful applications, you can mix and match relational, key-value, in-memory, graph, time
SchemaCrawler Free database schema discovery and comprehension tool SchemaCrawler is a free database schema discovery and comprehension tool. SchemaCrawler has a good mix of useful features for data governance. You can search for database schema objects using regular expressions, and output the schema and data in a readable text format. The output serves for database documentation, and is designed
The PostgreSQL Global Development Group today announced the release of PostgreSQL 11, the latest version of the world’s most advanced open source database. PostgreSQL 11 provides users with improvements to overall performance of the database system, with specific enhancements associated with very large databases and high computational workloads. Further, PostgreSQL 11 makes significant improvement
最近 Graph database が盛り上がってるように感じる。 さて ArangoDB という DB を知っているだろうか。 MySQL とか MongoDB とかと比べると知名度は低いものの、NoSQL、とりわけ Graph database 界隈では名が知られている。Graph database 界隈と書いたが、さしずめこの領域では Neo4j が幅を利かせている。Neo4j なら聞いたことあるって人はたくさんいると思う。 Graph databases ・Neo4j Neo4j の強みとしては、そのクエリ言語である Cypher の読みやすさが一つ挙げられる。Cypher の紹介ページ に書かれている最初のサンプルを引用すると、こうだ。 MATCH(:Person{ name:"Ann"})-[:MARRIED_TO]->(spouse) このクエリは「name が "Ann"
Distributed, open source, massively scalable graph database JanusGraph is a scalable graph database optimized for storing and querying graphs containing hundreds of billions of vertices and edges distributed across a multi-machine cluster. JanusGraph is a project under The Linux Foundation, and includes participants from Expero, Google, GRAKN.AI, Hortonworks, IBM and Amazon.
The future of Dgraph is open, serverless, and AI-ready →
CockroachDB debuted as the open source database that made it possible to build massive, reliable cloud applications without giving up SQL. Forward-thinking companies adopted it to hide the complexity of dealing with distributed scale, resilience, and consistency problems in the database layer. The promise was simple: keep your apps simple and your pagers silent. Over the last six months, we’ve wel
Data Models: A Comprehensive Guide to Structuring Information for Optimal Insights and Decision-Making In the realm of data management, the use of effective data models plays a pivotal role in organizing and representing information in a structured and meaningful way. Data models serve as the blueprint for databases, facilitating efficient data storage, retrieval, and analysis. This article delves
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