Image comparison - fast algorithm
Below are three approaches to solving this problem (and there are many others). The first is a standard approach in computer vision, keypoint matching. This may require some background knowledge to implement, and can be slow. The second method uses only elementary image processing, and is potentially faster than the first approach, and is straightforward to implement. However, what it gains in und
簡単な画像の類似度計算手法「Average Hash」 » Untitled Blog
画像の類似度を計算する方法を調査していたところ、面白い手法を紹介している方がいたので、この場でシェアしたいと思います。 この手法は「Perceptual Hash」という、「比較可能なハッシュ」を生成するための一手法です。 一般的にMD5やSHA1などのハッシュ値は、1バイトでもデータが違えば、まったく違うハッシュ値を返してきますが、「Perceptual Hash」は似たようなデータには似たようなハッシュ値を返してきます。 元ネタのブログによれば、これから紹介する手法のことを、ブログのオーナーであるDr. Neal Krawetzさんは「Average Hash」と呼んでいるようです。 元ネタのブログ記事は、以下のリンクからたどることができます。 Looks Like It – The Hacker Factor Blog いたってシンプルな手法ではありますが、例えば高速で「それなりの精
Python + OpenCVで画像の類似度を求める - Qiita
※ https://qiita.com/best_not_best/items/669aaa9e1b8de647d29d にこの記事の修正版を投稿しました！ 皆さんこんにちは。@best_not_bestです。 現在のお仕事は、求人サイトの案件レコメンド機能の実装や、Google AnalyticsやAdobe Analyticsを使って、そのサイトの分析をしています。（あとは動物画像を社内SlackにひたすらPostしています。） 前回のAdvent Calendarでは、Deep Learningを使った画像類似度判定を行いました。精度は良かったのですが、やはり学習データを収集することがネックとなります・・・。今回は、単純に2枚の画像を比較して画像の類似度を求めてみたいと思います。 やること 以下のおいぬ様の画像の類似度を比較します。画像はGoogle先生から拾ってきています。 精度を
Lenses
Haskell's Lens type generalizes properties (i.e. accessors/mutators) found in other programming languages. For example, C# provides language support to treat properties as ordinary variables: class Point { public double x { get; set; } public double y { get; set; } } class Circle { public Point center { get; set; } public double radius { get; set; } } public void goRight(ref Circle c) { c.center.x
藤井聡太四段で学ぶ「観る将」入門
ついにやってしまいましたね。藤井聡太四段がプロデビューから負けなしの28連勝を飾ったことで将棋界のみならず大きな話題になっています。 ここまでくるともう勝つ度にニュースとなり全国を駆け巡るので、嫌でも将棋の話題を耳にする人も多いでしょう。 ただ将棋界・将棋のプロ制度は一般的にはあまり知られていない側面も多い業界です。 そこで将棋のプロ制度を全くご存知ない人のためにFAQ形式で学んでいく増田を書きました。藤井四段のみならず将棋界がニュースになった時に一役買えたら何よりです。 Q.藤井くんってデビューしたてなのにもう「四段」なの？早くない？A. この疑問についてはプロへの道程から説明しなければなりません。 将棋のプロ棋士になるには日本将棋連盟の棋士養成機関・新進棋士奨励会（通称「奨励会」）に入会するのが最も一般的なルートです。 奨励会に入会すると、師匠推薦などで多少の上下はありますが基本的には
Shows
AI is suddenly everywhere. Do you need to go and get a shiny machine learning degree to remain competitive? John Maeda says not to worry. He’ll show you how to cook delicious dishes into your coding repertoire with his new show - Mr. Maeda’s Cozy AI Kitchen. Find out how you can use GitHub Copilot, an add-on that is powered by AI, to get helpful suggestions when writing code or documentation. This
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ITK: Image Similarity Metrics
自炊してるという友人に話を聞いたらキュウリを薦められた