列車の車内に置き忘れられたUSBメモリを調べたところ、50個のうち33個がマルウェアに感染していたという。 列車の車内に置き忘れられたUSBメモリをまとめて入手して調べたところ、約3分の2がマルウェアに感染していた――。英セキュリティ企業のSophosがブログでそんな調査結果を伝えている。 同社によると、調査対象のUSBメモリはオーストラリアのニューサウスウェールズ州の鉄道会社が実施した遺失物のオークションで入手した。Sophosは忘れ物のUSBメモリに残されたデータの価値と紛失に伴うコストを調べる目的でオークションに参加。用意した400豪ドルを使って計57個のメモリを買い、手数料を含めて409.96ドルを支払ったという。 このうち壊れていたものやノベルティ製品を除いた50個（容量256M～8Gバイト）について調べたところ、約3分の2に当たる33個がマルウェアに感染しており、合計62件の感

ほとんどのシステム管理者が経験したことがあるはずの状況は「何か悪いことが起きていて、サーバがダウンしているが、しかし何が起きているのか分からない」というシチュエーション。サーバを管理するシステムアドミニストレーターなどの立場でいると何が大変かというと、実際の製品として動かしている実環境でこのような問題が発生した場合です。 そこで役に立つのがこのオープンソースソフト「Trouble-Maker」です。 Trouble-Maker http://trouble-maker.sourceforge.net/ システム管理者の仕事を簡単にするため、多くのツールが存在していますが、未知の状況を経験している場合になんとかしてくれるわけではありません。この一連のソフトウェア群「Trouble-Maker」は既存の便利なツールとは異なり、問題を解決するのではなく、むしろ問題を引き起こします。インストールし

大規模高精度RAGエンジン“ChatBrid”により企業のナレッジマネジメント、生成AI活用の本格DXをご支援！ “ChatBrid”はmiibo, Difyほか様々な企業情報システムと結合できます。

システム機器を開発するデジタルテクノロジーは、会話の音声を分析して話者の感情を可視化する感情解析ソフトウェア「DTC-VEmotion」を開発した。コールセンターなどに向けて2008年2月に販売を始める。 同製品はデジタルテクノロジーの音響技術と、解析エンジンを手掛けるメッセージワンの感情解析システムを組み合わせたもの。音声のトーン、大きさ、速度、会話の沈黙時間や割り込み回数などから話者の感情レベルを7段階（-3～0～3：不快～普通～快）に分類する。分析データは自動的にグラフ化され、感情の変化を時系列で表示できる。音声を文字に変換する同社の音声認識システムと連携することで、感情に影響を与えた発話内容を単語ごとに分析することも可能になる。 同社はこれまでコールセンターや証券会社を中心に、音声認識システムや文章を音声合成する装置などを導入してきた。新製品開発の経緯は「サービス向上のためにオペレ

This webpage was generated by the domain owner using Sedo Domain Parking. Disclaimer: Sedo maintains no relationship with third party advertisers. Reference to any specific service or trade mark is not controlled by Sedo nor does it constitute or imply its association, endorsement or recommendation.

「Tweet Sentiments」は、ツイッターのつぶやきの感情をポジティブ・ネガティブで分析するサイトです。 サインイン（ログイン）しなくても使えるみたいです。 ツイッター全体のツイート（つぶやき）を分析したり、ユーザーIDを指定してその人のつぶやきを分析したりできます。 自分のIDを入れて試してみたら、何となく納得できるかなという結果でした。どう分析してるかは不明ですが(^^; リンク：Tweet Sentiments

Twitter分析してみました。 １年前くらいは、一部の人のものだった印象のTwitterですが、ここ半年～１年くらいで急激に浸透してきました。 浸透してくれば必然的にマーケティング活動に利用されるようになります。 そして、マーケティングで活用するとなれば、効果測定したいと考えられます。 単純に@や#（ハッシュタグ）の数をカウントするだけであれば、テクノロジーを活用することもありませんが、今回は、折角ですので、もう一歩進んだ分析をしてみました。 今回の分析対象は、Twitterを発端にして大いに盛り上がった「ソフトバンクオープンデイ」。 孫正義社長にあてた1つのつぶやきからリアルイベントに発展し、Twitterで募集した1000組2000人を、 ソフトバンク本社の社員食堂に招待したもので、応募総数約1万7000件から選ばれた約1000組、1300人ほどの人が参加されたイベントです。 Ust

Unlike Light’s older phones, the Light III sports a larger OLED display and an NFC chip to make way for future payment tools, as well as a camera.

ベンチャーのL is B（東京都江東区）は4月8日、「気持ちを伝える」というTwitterクライアントソフト「Feel on！」のiOS版をApp Storeで公開した。独自開発のエンジンにより、ユーザーのツイートを解析してツイートの感情を特定、タイムラインをイラスト付きで漫画のように表示するなどの機能を備える。利用は無料。 独自開発した「ソーシャル感情エンジン」（Social emotion Engine：SEE）により、ユーザーのツイートを解析して「愛情」「喜び」「悲しみ」「驚き」などに分類。愛情なら赤、喜びならオレンジなど、感情の内容を色で表現したり、あらかじめ用意した漫画風のイラストの吹き出しにツイートをはめ込んで表示する。自分のツイートに合ったイラストを選んで投稿することも可能だ。 ソーシャルメディアはテキストのやり取りが中心だが、「感情を視覚的に表現することで気持ちをうまく伝え

なっているらしいです。ニューヨークタイムズの23日の記事より。ブランドや商品が世の中でどういう評価を受けているかを知るのは企業にとって大事なこと。サンフランシスコの「Scout Labs」という企業が、ブログやニュース、SNSでの“リアルタイムの”評判を分析するツールを企業向けに提供しているそうです。 一般の人向けのお遊び的な感情分析ツールも既に幾つか出回っていて、Twitterに限ればtweetfeelとかtwitrratrなどがあります。試しに2つのサービスでほぼ同時に「Apple Computer」を分析してもらったところ、tweetfeelは関連つぶやきが29で、内訳はポジティブなつぶやきが16でネガティブなつぶやきが13。twitrratrは関連つぶやきが全部で500、内訳はポジティブ74、中立386、ネガティブ40と出ました。つぶやき件数の開きを見ても、それぞれの判断基準がすご

Care/of, a company offering personalized subscription vitamin packs, says it will be canceling all subscriptions as of Monday, June 17 and will no longer be accepting new orders. The news…