IronPythonを少しづつはじめたいとおもっている今日この頃。 実はC#とあんまし変わらないので生産性はあがってないんじゃなかろうか? C#だと静的チェックがかなり入るし、補完が効くのでその分有利に見えちゃうな。 DnDしたファイルのファイルパスがListBoxに表示されるサンプル Form.py import System from System.Windows.Forms import * from System.ComponentModel import * from System.Drawing import * from clr import * class WindowsApplication6: # namespace class Form1(System.Windows.Forms.Form): """type(_listBox1) == System.Windows.
ひじょーに濃密な夜でした.id:atsushieno さんのセリフをずいぶん奪っちゃってすみません. とりあえず軽めのフォローアップから.重いのはまた後ほど. Silverlight 1.0 リリースの話 誤報でした.すみません. Silverlight の日本語対応について これも調べてみると色々とでてきたのでまとめておきます. Silverlight は,ブラウザに依存せずにどの環境でも確実に使えるように,標準で組み込みフォントを持っている 現時点での標準組み込みフォントには,日本語をはじめとした非英語圏の文字が含まれていない.標準サポートされるフォントは以下の通り. Arial Arial Black Comic Sans MS Courier New Georgia Lucida Grande/Lucida Sans Unicode Times New Roman Trebuche
初出: 2007/6/27 更新: 2007/7/1 文章からキーワードを抽出するスクリプトをPythonモジュールとして実装しました。 分かち書きした上に、適切に複合語をつくり、さらに重要そうなものかどうかのスコアをつけます。 アルゴリズムは、以下のサイトを参考にしました。 http://gensen.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/ ここで紹介されている論文 * 中川裕志、森辰則、湯本紘彰: "出現頻度と連接頻度に基づく専門用語抽出",自然言語処理、Vol.10 No.1, pp. 27 - 45, 2003年1月 http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~nakagawa/academic-res/jnlp10-1.pdf に掲載されているFLR法のみを実装しています。 実行結果サンプル たとえば、こんなページの本文をテキストフ
まとめ。 まとめで全ソース。 server.tac from twisted.application.internet import TimerService from twisted.application import service, strports from nevow import static from nevow import appserver import setting import downloader import web import shell application = service.Application('youtube') page = web.ListPage() page.putChild('flvplayer.swf', static.File('./flvplayer.swf')) page.putChild('video', static.
今度は見る側。Web部分を実装する。 flvplayerは適当に見つけたJW FLV PLAYER 3.9を使う。 Web側の実装は大体 staticファイルの参照 一覧ページの作成 詳細ページの作成 ぐらい。 staticファイルの参照 Twistedで書かれたWebサーバにはデフォルトでstaticファイルの参照用の関数がある。 twisted.webはぼろいはずのでnevowの方のstaticモジュールを使う事をおすすめする。 (renderってDefferになってなくてブロックになるのだっけ?) server.tac from twisted.application import service, strports from nevow import static from nevow import appserver page = web.ListPage() page.putC
Archived MSDN and TechNet Blogs 2/7/2020 2 minutes to read MSDN and TechNet blog sites have been retired, and blog content has been migrated and archived here. Archived blogs are grouped alphabetically by the initial letter of the blog name. Blogs and blog posts can be searched by their names, using the Search box at the top of the page. Actively updated blogs have been moved to other blog sites,
おわ。なんか簡単だった。 from twisted.web import client from twisted.web import error from twisted.internet import reactor import re const_video_url_params_re = re.compile(r'player2\.swf\?([^"]+)"', re.M) const_video_url_real_str = 'http://www.youtube.com/get_video?%s' def _finish(data): print 'finish' reactor.stop() def _err(error): print error if reactor.running: reactor.stop() def downloadFlv(url, file): d
You are about to permanently delete this entry. When you delete an entry, you also delete any comments and trackbacks associated with it. This action cannot be undone. Delete|Cancel お仕事的な都合で、急遽 DLR を自アプリケーションで利用する方法について調べる必要が出来てしまったのである。 手始めに "DLR JScript" と神に問うてみたところ、DLR Hosting Services という、短いながらも十分に興味深いブログエントリを見つけることが出来た。 このエントリを読んで、イロイロと妄想をめぐらせているうちに様々なことが分かってきた。 DLR に対する自分なりのイメージも固まった。 DLR と
アナウンス ご無沙汰しております。 本ブログですが、Closeになる予定となっております。公開している記事が必要な方は、保存などをお願いします。 Date: 01/26/2019 デスクトップ ブリッジと VC ランタイムについて Windows 10 Fall Creators Update がリリースされて、Visual Studio 2017 も Fall Creators Update 対応の 15.4... Date: 11/10/2017 KB4025342 と DAC について 大分、更新が滞っておりました。2017年7月に KB4025342 がリリースされてから、Desktop App Converter... Date: 09/04/2017 Desktop Bridge と Windows 10 S について 2017年5月2日に Windows 10 S と Sur
2007年06月25日00:10 カテゴリ書評/画評/品評Lightweight Languages 書評 - Pythonクックブック第二版 献本御礼。 初掲載2007.06.20;販売開始まで更新 Python クックブック第二版 Alex Martelli / Anna Martelli Ravenscroft / David Ascher著 鴨澤眞夫 / 當山仁健 / 吉田聡 / 吉宗貞紀 / 岩井寛 / 岡安清彦 / 木本守 /訳 力作にして傑作。 本書「Python Cookbook」は、「Python Cookbook (2nd. ed)」を、単に翻訳したのみならず、きちんと日本語化したもの。「Rubyクックブック」との差はいったいなんなのだろうか。 目次 oreilly.co.jp -- Online Catalog: Python クックブック 第2版より 概要 目次 訳
趣味プログラマやってるわけですが、最近はずっとC言語を書いています。やっぱCはいいですね。あと3Dモデリングに手を出し始めました。目指せ最強の器用貧乏。 というのは置いといて、Yahooのテキスト解析API出ましたね。これは便利そう。というわけで、Pythonのライブラリ置いておきます。 ダウンロード 使い方 ソースに書いてあるんですが、こんな感じです。 [python] import yahooapi.jlp as jlp client = jlp.MAServiceAPI("your_appid") result = client.parse(sentence=u"庭には二羽ニワトリがいる。", results= jlp.MA+jlp.UNIQ, filter = jlp.VERB + jlp.NOUN) print result.ma_result.word_list.word[0
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