第三回分一応まとめておくかな - Twisted Mind
今回はあまりまとめサイトは上がらない予感。 あまりにも濃い内容を話しすぎてブログに書けないのだと思います。 発見次第追加予定 ... 出来れば書いた人はトラックバックください。 Python Onsen 第三回Python温泉 | Spam-ish Pytho温泉１日目 - 西尾泰和のはてなダイアリー 言語の固さと体の固さの相関 - 西尾泰和のはてなダイアリー Python温泉2日目 - 西尾泰和のはてなダイアリー Python温泉3日目 - 西尾泰和のはてなダイアリー 帰ってご飯食べてむすめさまと遊んで風呂入った - mitszoの日記 Pythonステッカー - mitszoの日記 めしくった - mitszoの日記 Jython本 - mitszoの日記 ブログシステムを PicoLog へ移行しました - monospace blog Python温泉3にやってきました - 清水川
Pythonで@deprecatedというデコレータを用意する : DSAS開発者の部屋
@deprecatedというデコレータがあれば、 ## そろそろ削除したい関数があるとき @deprecated def unsupportedfunc(): nanika ## foo から bar に関数名を変えるとき def bar(): nanika foo = deprecated(bar) とできて便利です。 このdecoratorの実装例が、Cookbookに載っていました <http://aspn.activestate.com/ASPN/Cookbook/Python/Recipe/391367> Cookbookのコメント欄にもありますが、stacklevelを設定することで、deprecatedな関数を呼んだのがどこかを調べることができます。 warnings.warn("Call to deprecated function %s." % func.__name__
Pythonでboost::lambda - 西尾泰和のはてなダイアリー
つくった。 >>> map(_1 + 1, [1, 2, 3]) [2, 3, 4] >>> map(_1 + _2, [1, 2, 3], [4, 5, 6]) [5, 7, 9] いや、Pythonにはリスト内包表記があるからいらないんだけどさ、boost::lambdaのbinder？のような物を使えば「lambdaの中で代入使わせろ！！１！」という鬱屈した気持ちが癒されるのではないかと思って。 まだbinderとかはC++の側がどういう実装をしているか確認していないので作っていない。とりあえず冒頭に書いたような式が動くようにだけしておいた。 class Expr(object): def __add__(self, v): if not isinstance(v, Expr): v = Const(v) return Add(self, v) class Const(Expr):
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
Unityその２ - 匣の向こう側 - あまりに.NETな
コンストラクタ/プロパティインジェクションを実験君。 まずは、インジェクションされるクラスを用意します。 using Microsoft.Practices.Unity; public class ConstructorGreetingUser { IGreeting greeting; public ConstructorGreetingUser(IGreeting greeting) { this.greeting = greeting; } public void Say(string msg) { greeting.Say("Constructor:" + msg); } } public class PropertyGreetingUser { IGreeting greeting; [Dependency] public IGreeting Greeting { get { r
IronPython - Black technology lab
PythonをMicrosoftが.NET Framework用に実装したのが、IronPythonです。 IronPythonはオリジナルのPythonと高い互換性を保ちつつ、.NET Frameworkのクラスライブラリも使えてしまう、とんでもない物です。C#やVB.NETとの相互連携も容易で、お互いにオブジェクトのやり取りができるみたいです。 さて、ここまでなら私も（ ´_ゝ`）ﾌｰﾝという感じですが(C#とか使ってないし)、さすがMicrosoft、凄い物を用意しています。 それがIronPython Studioです。 名前から想像できる通り、これはIronPython用のIDE環境です。単独で動くものと、VisualStudio2008に統合可能なものの2種類あります。 元はVisualStudio SDK(VSを拡張するためのSDK)に入っているIronPython Inte
pythonとpostgresqlを接続するのにpgdbを使いたい。でも入ってなかった。 - 東京は朝の7時
PyGreSQL:http://pygresql.org/ PyGreSQL ソース:ftp://ftp.pygresql.org/pub/distrib/（←ここから適当にバージョンやプラットフォームを選ぶ。） PyGreSQL 最新版:ftp://ftp.pygresql.org/pub/distrib/PyGreSQL.tgz（←何も考えずに最新版の場合） PyGreSQL BETA版:ftp://ftp.pygresql.org/pub/distrib/PyGreSQL-beta.tgz（←何も考えずにベータ版） 普通はいっていそうだけど、入っていなかったので入れたい。 > cd /usr/local/src/（とか適当に作業ディレクトリ） > wget ftp://ftp.pygresql.org/pub/distrib/PyGreSQL.tgz（とか適当にバージョンを選んで）
2ちゃんねる Pythonのお勉強 Part26よりParallel Python関係の議論抜粋
Pythonのお勉強 Part26 からの抜粋。なんともタイムリーなことに、Parallel Pythonが話題になっている。 この議論で288が指摘している事は、やはり的を得ているのではないだろうか。 Python->C/C++という移植で10倍速くなるなんてことは珍しくない。 （例えば、C++からMecabを利用した時の速度は驚異的ですらあるが、Pythonから利用した場合はちょっとのんびりとしたものになってしまう。） numpyがうまくハマっているPythonスクリプトとかなら別ですけど。 で、以下その議論抜粋です。。。。 --------------------- 169 ：デフォルトの名無しさん：2008/05/06(火) 21:31:30 threadって計算速度の向上に効果ある？ a = b1 + b2の計算を（a,b1,b2はarray） b1とb2をthreadで計算して
Kawasaq通信 - FC2 BLOG パスワード認証
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Parallel Pythonで分散処理
Erlangでなくて、Pythonで分散処理を書く意義はなんだろうかと考えた。 Erlangはたしかに分散処理が得意なんだろうけど、いろいろ調べた感じでは、複雑な数値計算などの分散処理には向いていないというウワサだ。良く知られているTwitterや通信の例のようなシンプルな処理を膨大な量さばくにはいいようだけど。 計算を分散で行う場合、本来はGoogleが採用しているように、C++をベースにすべきだろう。 （ただし、GoogleではSawzallという独自言語で記述し、それをC++に変換して実行するそうな。） そうなると、「なぜPythonで分散処理？」というのが重要になる訳だが、おそらく以下のようなことだろうか。 既存の豊富なモジュール（しかも多くはCで書かれている）を使える。C、C++で書かれたルーチンをswig等でPythonに連結し、それを分散させれば、実質C、C++で実行している
Introduction to Concurrent Programming with Stackless Python
1.1 Why Stackless According the stackless website at http://www.stackless.com/: Stackless Python is an enhanced version of the Python programming language. It allows programmers to reap the benefits of thread-based programming without the performance and complexity problems associated with conventional threads. The microthreads that Stackless adds to Python are a cheap and lightweight conv
ブラウザで動くＧＵＩアプリをつくろう
【1.1】 ExtJSという選択 ExtJS はJavaScript製のGUIフレームワーク。 これを使うと一つのページ内にウインドウをいくつも開いたりといった ページをデスクトップの様に扱うことが出きるようになります。 【1.2】 py2jsをつかったJavaScriptフリーな開発 py2jsというモジュールを こちら の記事から知りました。 これを使うと、pythonコードをJavaScriptに変換できるようになります。 ExtJSの初期化やイベントハンドリングをPythonで記述し、変換したJavaScriptを利用します。 このpy2jsをうまく使うことでJavaScriptに触れずにExtJSを使えるようになります。 【1.3】 JSON-RPCを使ったクライアント-サーバ通信 JSON-RPCクライアントJavaScriptモジュール (jabs
EasyInstallを使えるようにする
△目次へ pythonでスタンダードになりつつある配布形態 egg このパッケージを利用するツール easy_install の使い方の基礎 目次 【1】 特長 最近 Pythonパッケージインデックス で「ナントカ.egg」という配布物をよく見かけますね？ このeggパッケージは依存情報なんかも含んだ賢いパッケージで、 専用のインストーラを使ってあるパッケージをインストールする時、 不足しているパッケージを自動的に Pythonパッケージインデックス からダウンロード＆インストールしてくれます。 つまり、Linuxのyumパッケージやdebパッケージの様な仕組みを提供しているのです。 この仕組みを利用するためのツールが setuptools モジュールに含まれる easy_install というツールです。 【2】 Windowsでのセットアップ まずPCのネ
PythonとWSGIによるフォトギャラリーの作成：CodeZine
PythonにおけるWebフレームワーク 数年前にPythonでWebアプリケーションを書こうとした人たちは、選択肢の多さに戸惑ったことでしょう。一群のWebフレームワークの中からどれかを選び、アプリケーションをプロダクション環境にデプロイする妥当な方法を考えなければならなかったはずです。そういうわけで、Pythonは千個のフレームワークを持つ言語だというジョークが流布することになったのです。 Pythonコミュニティには、この問題の解決策として、フレームワークの数を絞るか、それとも多様性を良しとするかという選択がありました。コミュニティの性格上、フレームワークを絞り込むのは魅力的なオプションに見えなかったので、Webの開発にPythonを使用するための障壁を低くする方法としてPEP 333が書かれ、Web Server Gateway Interface（WSGI）が生まれました。WSG
PythonとDjangoでExcelファイルを作成：CodeZine
はじめに クライアントにデータを操作させる必要がある場合には、Excelのスプレッドシートを用意するのが最も簡単です。スプレッドシートはPythonを使って簡単に作成できますし、スプレッドシートをWebからダウンロードさせることも、DjangoというWebフレームワークを使えば簡単です。この記事ではスプレッドシートの進化の歴史について簡単に触れた後、この2つの操作方法について説明します。スプレッドシートの進化の歴史 サメは何百年もの間、あまり進化していません。その最大の理由は、野生で十分に生きていけるからです。獲物を実に上手く捕らえることができるので、サメは自らを適応させる必要も、変化する必要もなかったのです。これ以上進化させるところはないというほどに、サメは完璧な恐怖のフィッシュハンターです。 サメと同様に、スプレッドシートも数十年の間、あまり進化してきませんでした。サメの例と同じく、ス
時間城年代記:デコレータで遊ぶ（続編）
■いろいろ調べてみると 出版されている本の中で紹介されていることは少ないデコレータなのだが、ネットを調べてみると、やはり色々な人が書いている。 ただ、なんだか難しいモノが多い…… 私は複雑なモノは判らないレジスタの少ない頭を持っているので、バラバラにして、とりあえずワンステップづつ見ていこうと思う。 ■基本形 引数を取らないデコレータの基本形は次の通り。 def decorator(f): def wrapper(*args,**kwd): return f(*args, **kwd) return wrapper ちなみに、何の効果も無いが、func_nameが'wrapper'になってしまうので、気になる人はwrapperのfunc_nameを変えておくと良いかも。 仕組みは比較的簡単。 とりあえず前回話した通り、デコレータの戻り値がそのままデコレートされた関数なりクラスなりと入れ替わ
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今後のPyScripterの日本語化について - 偏った言語信者の垂れ流し
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
http://avinashv.net/2008/04/python-decorators-syntactic-sugar/
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