Ruby競プロTips(基本・罠・高速化108 2.7x2.7)
計測方法は、(10**6).times{ }のような最小限のコードです。 実際、制限時間が2秒だとして、10の7乗台前後から、想定解法でも厳しくなってくる印象です。 それ以前の1,000,000回(10の6乗)で2秒超えてTLEするなら、自分の書いたアルゴリズムを疑いましょう。 今のC++は10の7乗だと「余裕をもって間に合う」レベルらしいので、C++と比べるとRubyは10倍遅い感じです。 競技プログラミングでは、問題に与えられた要素数も 方針・アルゴリズムを考えるヒントになるので、このあたりの感覚はもっておくとよさそうです。 高速化手法のまとめ・見方 先に高速化のまとめがあった方が親切かと思い、簡単にまとめておきます。 (まとめの方にしか書いてないのもあります……) 本記事は、アルゴリズムの話も少し混じっていますが、アルゴリズムはRubyに限らないので、ほぼ触れてません。 「アルゴリズ
How to Fix Slow Code in Ruby - Shopify
How to Fix Slow Code in RubyHow do we effectively find out why our application is slow? Even if we have a fix for the slow code, how can we prove that our new code is faster? By Jay Lim and Gannon McGibbon At Shopify, we believe in highly aligned, loosely coupled teams to help us move fast. Since we have many teams working independently on a large monolithic Rails application, inefficiencies in co
Rubocop Performanceを測ってみた。前編 - アクトインディ開発者ブログ
morishitaです。 以前、弊社のWebエンジニアキエンが次のエントリで紹介した prontoによる自動レビューですが、今ではほかのRailsアプリケーションにも導入して使っています。 tech.actindi.net うっかりしたコードを書くと容赦のない指摘コメントが付きます。 その多くはコードフォーマットに関するものなのですが、時々rubocop-performanceにより「遅いかもしれないので書き直しましょう」という指摘をされます。 へーそうなのかーと素直に修正してきたのですが、ツールを活用するのはいいのだけど、盲従するのは良くないぁと心に引っかかるものを感じていました。 JuanitoFatas/fast-rubyにも測定結果があるのですが、ざっと見て古すぎるRubyバージョン（2.2など）での結果が更新されていないものが結構あるなぁと思いました。 また、Rubyのバージョン
Ruby 2.6.0とより高速なcsv - 2018-12-25 - ククログ
Rubyの標準添付ライブラリーのcsvをメンテナンスしている須藤です。 歴史 csvは名前の通りCSVを読み書きするための便利ライブラリーです。 もともとRuby本体とは別に開発されていたのですが、Ruby 1.8.0のときにRuby本体にバンドルするようになりました。dRubyやREXMLがRuby本体にバンドルされたのも同じタイミングです。Ruby 1.8.0のときにバンドルするライブラリーをすごく増やしたのです。（その頃の様子がわかるURLをここに置いておきたかったけど見つけられなかった。。。） Rubyではcsvのようにrequireするだけで使えるライブラリーを「標準添付ライブラリー」と呼んでいます。Stringのようにrequireしなくても使えるライブラリーは。。。なんだろう。組み込みクラスかしら。 その後、Ruby 1.9.0のタイミングで実装をFasterCSVに置き換え
Benchmark Driver Designed for Ruby 3x3
My benchmark tool development was accepted as a Ruby Association Grant 2017 project and completed on March 21st. I’ll show you the details of the project. benchmark_driver.gem's example usage that outputs a graph: Project SummaryHere is a copy of the project summary which I sent to Ruby Association: This project aims to improve benchmark_driver.gem, which is built to compare performance of differe
Towards The Ruby 3x3 Performance Goal | Red Hat Developer
Whether one instruction format has advantage over the other depends on circumstances. For example, if we have the same number of instructions, stack instructions will be interpreted faster because of less operand-decoding overhead, smaller size, and better data locality. This might happen for code mostly consisting of method calls where operands are processed in a stack mode. Because faster RTL in
Ruby内部の文字列を共有してスピードアップする（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Speeding up Ruby with Shared Strings | Tenderlovemaking 原文公開日: 2018/02/12 著者: Aaron Patterson サイト: http://tenderlovemaking.com/ メモリを削減し、かつスピードもアップするようなパッチを書き上げられることはそう多くはありません。いつもならメモリとスピードのトレードオフでにらめっこするところですが、今回はうまいことに1つのパッチで両方を実現できました。そこで本記事では、Rubyに投げた#14460チケットについて書きたいと思います。このパッチは「起動後の」Railsアプリのメモリ使用量を4%削減し、requireを約35%高速化します。 実はこのパッチを書いていたときはメモリ使用量の削減を狙っていたのですが、や
Ruby 2.5.0はどれだけ高速化したか（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: How Fast is Ruby 2.5.0? — Appfolio Engineering 原文公開日: 2018/02/06 著者: Noah Gibbs サイト: Appfolio Engineering 昨年11月に、Ruby 2.5.0 preview 1のスピード測定結果の記事を公開しました。そのときの結果はRuby 2.4よりかろうじて速い程度で、ほんのちょっぴりがっかりしました。しかし、2.5.0の完成直前になってパフォーマンス上極めて重要なパッチが登場し、最終的な速度が大きく変わりました。 どれだけ速くなったのでしょうか？早速見てみましょう。 グラフでの概要 グラフが見られればいいんですよねきっと？私もです。以下はRails Ruby Bench（RRB）で測定した総時間のグラフです。ここでは、Discourse
Rails: メモリ使用量を制限してHerokuのR14エラー修正&費用を節約した話（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Limit Rails memory usage, fix R14 and save money on Heroku 原文公開日: 2018/01/15 著者: Paweł Urbanek 理論的には、Herokuの512MB dynoが1つあればRails webサーバーとSidekiqプロセスを両方とも動かせます。トラフィックの少ないサイドプロジェクトで月7ドルを節約できればとても助かります。残念なことに、1つのdynoでRubyプロセスを2つ動かすとメモリの問題が生じることがあります。本記事では、Railsアプリのメモリ使用量を制限する方法について説明します。 最近読んだBilal Budhaniの良記事では、1つのHeroku dynoでSidekiqプロセスとPumaを同時に実行する方法について説明していました。私のサブ
How Fast is Ruby 2.5.0? — Engineering Blog
Back in November, I posted speed results for Ruby 2.5.0 preview 1. It was barely faster than Ruby 2.4, which was a bit of a disappointment. However, one very important performance patch landed before it finished, which made a big difference in the final speed. How big? Let's see, shall we? Quick GraphsYou just want to see the graphs, I'll bet. I'm the same way. Here's a great start: total-time run
Benchmarking a Go AI in Ruby: CRuby vs. Rubinius vs. JRuby vs. Truffle – a year later
Thoughts on different Ruby implementations Let’s wrap this up with a couple of thoughts on the different implementations: TruffleRuby TruffleRuby is making steady and great progress, which I’m thoroughly impressed with. To be honest, I was wondering if its performance increased since the last benchmark as I was worried that implementing new Ruby features would lead to decreased performance. Seeing
YARV命令ごとの実行コストを知るには - なるせにっき
プログラムのボトルネックを探すには大きく分けて二つの方法があります。心眼を研ぎ澄ましていきなり最適化してみてから考えるのと、何かしらのツールでサイクル数やCPU時間を計測して地道に探す方法ですね。皆さん普通は前者だと思うんですが、それが行き詰まってしまうこともあります。 後者のようにprofileを取っていく場合、手軽にCレベルでのprofileがとれて今わたしの中で一大ブームを巻き起こしているのがperf(3)なわけですが、Rubyのprofileを取ると往々にして以下のような結果になるわけです。（よい子のみんなはCレベルでのprofileではなく、stackprofを使ってRubyレベルでのprofileをとろうな！） sudo perf report --stdio --no-children -g none -d miniruby # To display the perf.dat
~3.5x speedup of String#blank? for empty strings · rails/rails@697384d
See the rationale in the comment in this patch. To benchmark this I ran a number of variations, ultimately narrowing to require 'benchmark/ips' str = '' regexp = /\A[[:space:]]*\z/ Benchmark.ips do |x| x.report('regexp') { regexp === str } x.report('empty') { str.empty? || regexp === str } x.compare! end This benchmark has consistently reported speedups around 3.5x: Calculating -------------------
投機実行とOut of Orderはつよいというはなし - なるせにっき
fluentdな人達と話していると定期的にRubyのオブジェクト生成が遅いとdisられます。 本質的にしょうがない部分もあるんですが、それにしても遅い部分も結構あるので、おもむろにperf statとperf recordを取ってみましょう。 % sudo perf stat -d ./miniruby -e'GC.disable;i=1000000;while (i-=1)>0;Hash.new;end' Performance counter stats for './miniruby -eGC.disable;i=1000000;while (i-=1)>0;Hash.new;end': 467.629812 task-clock (msec) # 0.993 CPUs utilized 19 context-switches # 0.041 K/sec 2 cpu-migratio
Bignumの10進文字列化を速くしよう - なるせにっき
んー、花粉症がひどいし、ここはぱーっとRubyでも高速化して景気づけしたいですね。 先日の日記 でRubyとCしか読めないこの日記の読者の皆さんも、アセンブラに親しみが持てるようになったのではないかと思います。せっかくなので、引き続きこの方向で頑張ってみましょう。 さて、3年前、akrさんが一度はマージしながらも断念した、Use 128 bit integer type in Bignumという案件があります。今日はここから始めます。同時期に公開された資料に「プログラミング言語 Ruby に GMP を組み込む」というものがあります。読むとakrさんの思想の一端が垣間見え、それはしばしばRubyの仕様に影響を与えたりしなくもないのですが、それはまた別の話。どうも1000bitあたりの基数変換(2進→10進 文字列化) が遅かったみたいですね。 しかし、冷静になって考えてみましょう。32bi
【ruby】キーワード引数のメソッド呼び出しは遅い！しかし2.2.0-preview2 以降で劇的に改善されていた話 - 圧倒亭グランパのブログ
「Rubyのしくみ」を読んでいたら、「キーワード引数って遅いんじゃないか？」と思ったので調べてみました。 まずは結果から。 rubyの各バージョンで、キーワード引数がどのくらい遅いのかを調べてみました。 調査コードは以下です。 Makefile VERSIONS= \ 2.0.0-p0 \ 2.1.0 \ 2.2.0-preview1 \ 2.2.0-preview2 \ 2.2.0 \ 2.3.0 run: $(VERSIONS) $(VERSIONS): @rbenv global $@ @rbenv rehash @echo "" @echo "===============================================================" @ruby -v @echo "----------------------------------------
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Redmineチューニングの実際と限界 - Redmine performance tuning
Speed up String#blank? Regex by schneems · Pull Request #24658 · rails/rails
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