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生成AIで自分生産性向上 ドキュメント解析に特化、ガバナンス重視のAcrobat AIアシスタント 米Adobe（アドビ）のドキュメント作成・閲覧アプリ「Acrobat」は「Acrobat AIアシスタント」と呼ぶ生成AI（人工知能）機能を備えている。文書の要約、翻訳、PDFファイルの内容に関して質問などができる。一般的な対話型生成AIでも同じようなことはできるが、何が違うのか。試してみた。 Windows 11の真実と大嘘 Windows 11で使う32ビット版アプリ、メモリー上限4GBを超えると遅くなる Windows 11パソコンは64ビット環境での動作が前提だが、32ビットアプリを使うことも可能だ。しかし、32ビットアプリは64ビット環境による高速処理の恩恵を原則受けられないため、もし同じアプリで64ビット版がある場合は乗り換えたほうがよい。
Ocrad.js - Optical Character Recognition in Javascript
Ocrad.js is a pure-javascript version of Antonio Diaz Diaz's Ocrad project, automatically converted using Emscripten. It is a simple OCR (Optical Character Recognition) program that can convert scanned images of text back into text. Clocking in at about a megabyte of Javascript with no hefty training data dependencies (looking at you, Tesseract), it's on the lighter end of the spectrum. This was m
iOSで日本語OCR！サンプルアプリ構築編〜iOS SDK 6.1 + tesseract-ocr 3.02〜 | DevelopersIO
言語ファイルのインポート tesseract-ocrの使用する言語ファイルをプロジェクトにインポートします。今回は日本語を使用するので、tesseract-ocr-3.02.jpn.tar.gzをダウンロードします。他の言語を使いたい場合は、Downloads - tesseract-ocrより必要な言語ファイルをダウンロードしておきましょう。 tesseract-ocr-3.02.jpn.tar.gzを解凍すると、解凍してできたディレクトリの中にtessdataディレクトリがあるので、このディレクトリをプロジェクトにインポートします。プロジェクトナビゲータの適当な場所で「右クリック＞Add Files to "TesseractOCRSample"...」を実行してtessdataディレクトリを追加するのですが、このとき、Foldersオプションで「Create folder refer
Google DocsのOCR変換機能が日本語に対応
PDFファイルやスキャナで読み込んだ文書の画像ファイルをGoogle Docsにアップロードすると、編集可能なテキストファイルに変換できる機能が横書きの日本語に対応した。 米Googleは2月28日（現地時間）、昨年6月にGoogle Docsに追加したOCR（光学式文字認識）機能を、新たに日本語を含む29カ国語に対応させたと発表した。日本語のPDFやスキャナやデジカメで取り込んだ文字を含む画像をGoogle Docsにアップロードすると、ファイルがテキストデータに変換される。 使い方は、Google Docsの「アップロード」の画面で変換オプションを以下のように設定し、「アップロードを開始」をクリックする。変換が可能なファイル容量の上限は2Mバイトだ。 実際にやってみたところ、PDFではほぼ問題なくテキストに変換されたが、デジカメで撮影した画像からの変換の精度はまだ高いとはいえないようだ
33言語対応！画像からテキストだけを抽出できるサービス「The Free Online OCR」 : 二十歳街道まっしぐら
「The Free Online OCR」は画像にある文字を抽出してテキストに変換してくれるサービスです。 画像をアップロードまたは画像URLを指定し、言語を設定するだけでOKです。 変換もすぐに終わるので、便利。 画像から文字だけ抽出したい人におすすめです。 全部で33言語対応とのこと。 以下に使ってみた様子を載せておきます。 まず「The Free Online OCR」にアクセスしましょう。 「Image」より、画像ファイルをアップロードまたは、画像URLを指定します。 「Language」より、抽出したい言語を選択。 「Convert」をクリックすると、抽出開始です。 結果はこのとおり。 【抽出結果】 Aaron's Twitter Viewer Hi, there. i‘m Aaron Swartz (@aaronsw)_ I made this Iittie program s
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認識率98.66％？！たった2ヶ月で手書き日本語のOCRを開発したノンジャパニーズに話を聞いてきた | Ledge.ai
オープンソースで作るスマホ文字認識アプリ