紹介 「外の世界」という夢の歴史! われわれは、なぜ〈宇宙〉を目指してきたのか? 宇宙科学と空想科学を縦横に行き来し、「宇宙進出=新たな世界の創造」をめぐる歴史上の7つのパラダイムを検証する。 【登場する主な人名/組織】 フョードロフ/ ツィオルコフスキーらロシア宇宙主義者、エドワード・エヴァレット・ヘイル、J・D・バナール、アレクサンドル・ボグダーノフ、ヴェルナー・フォン・ブラウン、アーサー・C・クラーク、ストルガツキー兄弟、ジェラード・オニール、アーシュラ・K・ル= グウィン、NASA 、そしてジェフ・ベゾス、イーロン・マスク 「宇宙。古来、人間は頭上に広がるこの茫漠たる世界に惹きつけられ、天体の運行を観測して、そこに法則性や意味を見出そうとしてきた。やがてはただ観測するだけでは飽き足らず、人間も宇宙に出られるのではないか、出たらどうなるのかと夢想し、その具体的な方策や、宇宙に進出すべ
2005年4月、ハンブルク=アルトナの自然保護当局が、ヒキガエルがガスをため込んで爆発し、半径1メートルの範囲に内臓をまき散らすという現象を発見し、世界中で報じられた。この一件で、地元住民はもともと「ヒキガエルの池」(ドイツ語: Tümpel des Todes)と呼ばれていた池を「死の池」と呼ぶようになった。このヒキガエルが爆発する現象は、特に午前2時から3時の間に頻繁に起こると報告されている。2005年4月26日、環境運動家のヴェルナー・スモルニクは少なくとも1,000匹のヒキガエルが数日の間に爆発して死んだと主張した[8]。彼によれば、このヒキガエルたちは通常の3.5倍の大きさに膨らんで爆発し、最大1メートルも内臓をまき散らすという[9]。 ベルリンの獣医師フランツ・ムッチマンは爆死したヒキガエルの死体を集めて研究し、少し前から池に殺到していたヒキガエルの天敵カラスが関係しているとい
亜種によっても異なるが、大人の個体で体長38-55cm、尾の長さは40-65cmになる。体重はオスで5-9kg、メスで3-6kg。尾は長い[4]。頭頂部の体毛が房状に伸長する個体もいる[4]。種小名fascicularisは「房状の」の意で、頭頂部の体毛に由来すると考えられている[4]。灰褐色や暗褐色・黄褐色などの体毛で被われる[4]。 本種の学名としてMacaca irusが用いられることもあったが、裸名とされる[4]。 以下の亜種の分類は、Groves(2005)に従う[3]。分布はIUCN(2020)に従う[1]。 Macaca fascicularis fascicularis (Raffles, 1821) インドネシア(ジャワ島、スマトラ島、バリ島、ボルネオ島、小スンダ列島)、マレーシア Macaca fascicularis atriceps Kloss, 1919 Khra
18世紀初期のドイツにおける狐潰し大会の様子。 狐潰し(きつねつぶし、ドイツ語: Fuchsprellen)とは、キツネなどの生きた動物を、編んだ縄で空中高く弾き飛ばすスポーツ競技である。17世紀から18世紀にかけてヨーロッパの一部で盛んに行われた。蔑んでブラッド・スポーツの一種ともみなされる。 狐潰しは、広場をキャンバスで囲って作るか、あるいは城や宮殿の中庭を使った競技場で行われる[1]。2人組で網状か綱状のスリングの一端をそれぞれ持ち、スリングが地面に横たわるよう6-7.5mの間隔をとって立つ。準備ができたら、キツネなどの生きた動物を檻や罠から競技場に解き放つ。競技者は、動物がスリングの上に来たところで、勢いよくスリングの端を引く。タイミングが合えば、動物は空高く弾き飛ばされる[2]。 最も高くまで動物を飛ばした者が勝利となる。熟練者であれば、7.5mもの高さまで飛ばすことが可能である
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二十歳の誕生日、あなたは何をしていただろうか? わたしは「見世物小屋展」にいた。 発端は小学生時代に遡る。当時クラス内でさくらももこのエッセイ本が大流行しており、当時刊行されていたものはほぼ全て貸し借りのなかで読んだと思う。いまでも世界最高のエッセイストはさくらだと思っているが(ユーモア部門なら間違いなくぶっちぎりだろう)、それは当時の刷り込みによる。 その中に収録されていた糸井重里との対談の中で、「二十歳の誕生日にしていたことが、その後十年の人生を象徴する出来事になる」と語られていたのだった。曰く、人と賑やかに過ごした人は交流ゆたかな賑やかな十年に、静かに自分と向き合った人は落ち着いた十年になるという。 小学生のころから、この言葉がずっと頭の片隅を占め続けてきた。 そして、とうとう二十歳の誕生日を迎えたのだった。 その日の出来事が十年を象徴するなら、なりたい十年に合わせてその日を迎えねば
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本記事は最近読んだ次の記事からインスピレーションを得ました。 RのdplyrやPythonのpolarsのようなパッケージでデータフレームの操作に慣れている人ならば、Rのdbplyrを使うことで、バグが少ない上に早くサブクエリを構築することができます。 何千回も実行するSQLならば時間をかけてチューニングされたSQLを構築したほうがよいと思いますが、分析の試行錯誤のサイクルを早く回したい場合など数十回ぐらいしか実行しないSQLならば、dbplyrから実行したほうがよいでしょう。 それではざっくり元記事に沿って例を説明します。 カラムのサブクエリ 大分類(major_category)で絞って、該当する作品を表示する例をお借りします。 まず素直にms_categoriesテーブルから該当するcategory_idを抜き出しておいて、%in%で求めると、 category_id_fiction
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