言語情報処理 用語集
[索引] [あ行] [か行] [さ行] [た行] [な行] [は行] [ま行] [や行] [ら行] [わ行] あ行 アーリーアルゴリズム (Earley algorithm) 文脈自由文法に基づく構文解析アルゴリズム．ある非終端記号の直後に現われ得る終端記号を事前に予測することによって解析効率を改善している点が特徴． IIS (Improved Iterative Scaling algorithm) 最大エントロピー法のパラメタを学習するアルゴリズム． 曖昧性 (ambiguity) 自然言語処理では，複数の解析結果が得られることを曖昧性があるという．例えば複数の語義がある場合は語義(選択)に曖昧性があるといい，かかり受け解析において複数の可能性がある場合は，かかり受けに曖昧性があるという．曖昧性は様々な処理レベルで存在し，曖昧性解消(ambiguity resolution, disa
プログラマ男子取扱説明書 - WeBLoG
挨拶は誰も読まないと思うので省略致します FAQのみ下記に記載します これら以外のインターフェースなどの説明はございません お手元の製品を見て下さい コーラとピザを与えておけば良いんだよね？ 海外の話です日本ではお茶を好むプログラマが多いようです ディスプレイがみっつ位あって一日中PCの前にいるんでしょ？ コーディングばかりやっている訳ではありません 会議に顧客対応に普通のお仕事と余り変わりません 太陽の光に当たると溶けそう まだ人間です溶けません 太陽を見ないまま数ヶ月たって半袖じゃ寒いなと冬になっている事に気が付く事がありますがそれだけです プログラマってなんでもできるんでしょ？ そんな訳ありません 問題解決能力に多少優れているかもしれませんが いきなり名前も知らないアプリケーションのエラー番号を言われても困ります (人間エラー辞典ではありません) 目的地までの最短経路を通ろうとする
Emacs Lisp TIPS - ファイル更新日を自動的に書き換える
はじめに GNU Emacs には Emacs Lisp 言語を用いた超強力なマクロ機能があります。 ここでは、私がこれまでに培ってきた便利な設定／カスタマイズ用マクロを 紹介したいと思います。 自作パッケージも含め、サンプルコードも載せていますので、 「.emacs（あるいは .emacs.el）」ファイルにコピー＆ペーストして使ってください。 なお、2009年3月現在、私が使っている Emacs は次の通りです。 このページで紹介しているコードは 全て Emacs バージョン 22 を前提としています。 私の .emacs.el ファイルは ここ にあります。 Emacs 22.3 (Carbon Emacs Package; Mac OS X 10.5.6) Emacs 23.0.91 (Linux; Ubuntu 8.10) Emacs 22.1 (Linux; Rocks Clu
Veerle's Blog 4.0 | Illustrator Pen Tool Exercises
Adobe Illustrator is a fantastic vector creation tool and you can create a lot of things without ever using the Pen Tool. However, if you want to use Illustrator at its full potential, I personally believe that you need to master and become proficient in working with the aforementioned Pen tool. The inner workings of it aren't easily explained in text form so that's why I resorted to Pen Tool exer
N-gramモデルを利用したテキスト分析 ―インデックスページ―
↑ページ先頭 N-gramモデルを利用した事例 あるテキストから、任意のN-gram単位で共起頻度を集計し（N-gram統計を取る）、その結果を利用してテキストや言語の性格を見いだす研究によく利用される。 N-gramモデルで、ある文字列の直後に、特定の別な文字列は出現する確率を求める。 「an」の後には、必ず母音（aiueo）で始まる単語が結びつく確率が100% 「q」の後には、「u」が結びつく可能性が高い。 『論語』では「子」の後に「曰」が結びつく可能性が高い。 「百人一首」を平仮名に開いた場合の延べ数は、上位十五位までで全体の五割の使用量を占める（全部で六十八種の異なる平仮名（濁点含む）が使われている） 音声認識やOCR（原稿読みとりソフト）での利用 読みにくい文字でも、共起頻度の発生確率を考慮すれば、正しく原稿を可読出来る ↑ページ先頭 人文学的へのN-gramモデル導入 近藤みゆ
独自OSを作ってみよう！
このホームページは以下に移動しました． ブックマークを張り直してください． ５秒後に自動的に移動します． http://kozos.jp/kozos/
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