実際の画面とは異なるサンプルイメージです チームのSlackにAI社員を3人常駐させています。 社員5人で、2週間動かしました。 誤解を招きそうだからちゃんと書いておきます。 2週間です。半年でも1年でもなく、2週間。 それでも書きたくなるくらいのことが起きたので、この記事を書いています。 SIerの大規模開発で扱う資料は毎週溜まります。 仕様書の背景、顧客の痛点、過去の判断の残り香。 新しく参画したメンバーは、これを数週間かけて読み込むのがいつもの景色です。 そこに、このAI社員3人が入りました。 すると、2年目のメンバーが参画1週間でSKILLを直し、2週間で設計根本に疑問を出してきた。 正直、びびりました。 自己紹介・大規模現場の話を軽く 私はNTTデータグループ 技術革新統括本部のITアーキテクト（課長代理）で、大規模システムのモダナイゼーションに携わっています。 全社の高難度案件

りゅーいち @doragon10822 決済業界に25年いて、いくつもの詐欺手法を見てきましたが、最近のフィッシング詐欺は「注意してても引っかかる」レベルまで進化しています。「怪しいメールは開くな」なんてアドバイスはもう古い。絶対に覚えてほしい誰もが一瞬ヒヤッとする「フィッシング詐欺の手口」５選をリプ欄で紹介します⤵︎ 2026-04-28 06:50:00 りゅーいち @doragon10822 ① QRコード詐欺（クイッシング） これ、今一番怖いです。 街中のポスターや駐車場の精算機、 あるいはメールに添付された「QRコード」 「スマホで読み取って決済」という慣れを 利用し、偽サイトに飛ばします。 メールのフィルターは「文章」をチェック しますが、画像であるQRコードは すり抜けてくる。 「QRコード＝安全」という思い込み、 今すぐ捨ててください。 読み取った先のアドレス確認は必須です

本記事では、RAGの性能を高めるための「Corpus2Skill」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、「ベクトルDB」を使わずにRAGの精度を上げる新手法「Corpus2Skill」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます（参考） 本題 ざっくりサマリー 「Corpus2Skill」は、ベクトルDBを使わず、エージェンティックに検索することで、RAGの精度を上げます。 Magellan Technology Research Institute (MTRI) の研究者らによって2026年4月に提案されました。 通常のRAGでは、文章をベクトル

本記事では、エンジニアがつくってきた“自分仕様のAIツール”や“AI活用術”をご紹介します。エージェントやBot、LLM連携ツールなど、実用的なものから、ちょっと遊び心のあるものまで。プロンプト設計やUIの工夫、うまくいかなかったことや思いがけない発見を通して、AIとの付き合い方をのぞいていきます。AIをどう使うかだけでなく、どんな距離感で付き合っているのか。誰かのAIとの向き合い方が、あなたとAIのちょうどいい“さじ加減”の手がかりに。 こんにちは、よしこです。株式会社ナレッジワークでフロントエンドエンジニアやAI活用推進をやっています。 プライベートでもAIエージェントで趣味プロダクトの開発をしています。 みなさんはAIでコーディングを進めるときに、コードレビューはどうしていますか？ 今やコーディングにおいてAIに任される範囲の割合は日に日に増え続けています。 そしてAIに任せる実装範

皆さまこんにちは、株式会社ベースマキナの代表取締役社長を務めております高橋（@__timakin__）です。 海外のハーネスエンジニアリングの状況をみていると、いかにその実装を薄くするか、そしてself-healingにするか、という言及が増えているように感じます。 ただこれは、単に「機能を減らせ」という話ではないと考えています。事前に予測してハーネスに詰め込む設計から、必要になった瞬間にモデルがハーネスを書き足す設計へ。API 設計そのもののパラダイムシフトとして読める気がしています。今回はそのあたりを少し書いてみます。 browser-harness の self-healingbrowser-harness は、LLM に Chrome を生の CDP 経由で操作させるためのハーネスです。 中身を読んでみたところ、全体で 592 行の Python しかなく、内訳も `run.py`

https://claude.com/blog/building-agents-that-reach-production-systems-with-mcp Agents are only as useful as the systems they can reach. Teams tend to converge on three approaches for connecting them to external systems—direct API calls, CLIs, and MCP. This post lays out where each fits, why production agents tend to land on MCP, and the patterns for building those integrations effectively. Connect

Laws of Software EngineeringA collection of principles and patterns that shape software systems, teams, and decisions.

記事のコンテスト、デイリーポータルZ新人賞2020の優秀作品を掲載しています。 受賞作品一覧はこちらから↓↓↓ 前の記事：散歩して良いなと思ったものをぬいぐるみにしたい ＞ 個人サイト デイリーポータルZ新人賞2020 結果発表 ベーコンと私 遡ること8年前、私はユタの大地の上でぷるぷると震えていた。遠く離れた土地に語学研修のホームステイ参加者として投入された私は、飛び交う英語と大きな家、カラフルな食べ物、そして所々に掲げてある異様に大きなUSAの旗に委縮していた。この土地で無事生き延びることができるだろうか？そんな不安を抱えながら迎えた初日の朝、キッチンに並んだ食事を今でも鮮明に覚えている。オレンジジュースにスクランブルエッグ、ベーコンにトーストといういかにもアメリカ的な朝食は、まるで海外ドラマの朝食のようで胸がときめいた。 この中でも、私の心に深く刻まれているのは卵に添えられていたベー

人間は「取締役」、AIが「CEO」　サム・アルトマンがAGI論争を終了させてまで語りたかった「ASI」の未来図 「AGI」（汎用人工知能）は、気付かないうちに到達してしまった――だから次はASI（超知能）の定義を決めよう」。米OpenAIのサム・アルトマン（Sam Altman）CEOは、AGIをめぐる終わりのない論争に決着をつけるかのような提案をしている。 著名ジャーナリスト、アレックス・カントロウィッツ（Alex Kantrowitz）氏のポッドキャストに出演したアルトマン氏は、業界としてAGIをきちんと定義しなかったという間違いを犯したことを認めた。その上で、関心がASIへ移っている現状を踏まえ「AGIは達成したことにしてASIの議論へ移行しませんか」と呼びかけた。 「IQ142」「タスクの74％を専門家レベルで遂行」　AGI達成を示すもの この提案の背景には「もうAGIと呼んでもよ

インテルの次世代チップ情報がリーク。52コアのCPUが誕生する可能性2026.04.19 17:006,543 Kyle Barr - GizmodoUS ［原文］ （ mayumine ） AMDの最強のゲーミングCPU｢Ryzen 7 9850X3D｣は今のところ競合がいなくて無敵モードですが、それが崩れる日が来ちゃうかも。 次はIntelの次世代デスクトップCPU｢Nova Lake｣が、今後のゲーミングPCのパワーアップの鍵を握っています。今後、超高価なデスクトップ向けパーツの世界で競争がより激化するかもしれません。 Intelのこのチップのコードネーム｢Nova Lake｣は、デスクトップ向けの｢Core Ultra 400S｣シリーズとして登場すると予想されます。海外メディアの VideoCardzは、この新しいチップのロードマップをリークし、Intelの今後のマイクロアーキテ

こんにちは、料理と筋トレをこよなく愛する筋肉料理人です。 今日は、スーパーで手に入りやすいマグロの赤身の刺身が、香り豊か＆コクうまな“漬け”に変身する「マグロの七味にんにくオイル漬け」のレシピをご紹介します。 材料を混ぜて漬けるだけで、マグロを漬ける時間もたった10分。それでも、ごま油とにんにくのユッケのようなねっとりしたうま味と、七味唐辛子のさわやかな風味のバランスが最高なんです。ご飯のおかずにも、晩酌のつまみにもぴったりですよ。 先にごま油と七味唐辛子を合わせて、香味オイルを作るのが美味しく仕上げるポイントです。 筋肉料理人の「マグロの七味にんにくオイル漬け」 【材料】2人分 【調理時間】約25分 マグロの赤身の刺身（柵を切ってもOK）　150g アボカド　1個 七味唐辛子　小さじ1/2 ごま油　大さじ1/2 しょうゆ　大さじ1 煮切りみりん　大さじ1程度（今回はみりんと日本酒各大さじ

はじめに Claude Code を使い始めて少し経つと、多くの人が同じ問題にぶつかります。 Claude が生成した .md がプロジェクトルート直下に散乱する 「あの調査メモどこ行った？」が週1で起きる Mac と Windows を行き来するたびにパス問題でつまずく この記事では、私が実際に運用している「何でも相談-pj」という Claude Code 専用プロジェクトの中身を、フォルダ構成・CLAUDE.md・.claude/settings.json・.mcp.json まで全部公開します。Obsidian の Vault をプロジェクトに内包することで、Claude Code の成果物を自動で整理し、さらに後から Obsidian のグラフビューで知識を俯瞰できる、という構成です。 対象読者：Claude Code を使い始めた〜中級者。Obsidian は未経験でも OK。

【この記事のポイント】・ATMで1回あたりに引き出す現金が増加・25年は6万5000円と15年前から4割増に・物価高で「まとめ引き出し」広がるATMから1回あたりに引き出す現金が増えている。全国銀行協会の統計をもとに日本経済新聞が計算したところ、2025年のATMの利用1回あたりの引き出し金額（平均）は約6万5000円と10年の約4万7000円から38%増えた。インフレや金融機関の経営戦略の変

Today, we’re launching Claude Design, a new Anthropic Labs product that lets you collaborate with Claude to create polished visual work like designs, prototypes, slides, one-pagers, and more. Claude Design is powered by our most capable vision model, Claude Opus 4.7, and is available in research preview for Claude Pro, Max, Team, and Enterprise subscribers. We’re rolling out to users gradually thr

鶏まみれ 作者:繁延 あづさ亜紀書房Amazonこの『鶏まみれ』は、長崎に移住し、猟師の知り合いにお願いして狩猟の現場に同行する過程で、狩猟と肉の解体の実体験を綴った『山と獣と肉と皮』などで知られる繁延あづさの最新ノンフィクションだ。著者の持ち味は、狩猟や食肉処理の過程を、写真家ならではの高精細な文章で紡ぎ出していく文章と、彼女の人生の流れの中に「狩猟」や「食肉処理」が自然に入り込んでいく本の構成そのものにある。 今回で言えば著者は食鳥処理場に通いはじめて、スピード重視の鶏肉処理の加工の現場を3年以上身を持って体験し、様々なことを考えこの『鶏まみれ』を書いていくわけだが、それは別にこの本を書くためにやったことではなく、彼女と彼女の家族に必要なことだったからだ。具体的には、リストラにあって失職した夫が一年を費やしても仕事が見つからず、最終的に養鶏をやって卵でも売ろうかなと言い出し、妻である著

OpenAI Japan 瀬良和弘氏 OpenAI JapanでDeveloper Experienceチームの日本担当として活動。Developer Relationsとして開発者コミュニティ・パートナー向けの情報提供を行うとともに、Agents SDKをはじめとするOSSツールのメンテナーも兼務する。自身も毎日Codexを開発・技術検証に活用しており、現場で起きている変化を発信し続けている。 「コードを書く道具」から「開発を任せるエージェント」へ——Codexとは何か Codexは、OpenAIが提供するソフトウェア開発特化型のAIエージェントツール。2025年5月にWebバージョンの提供を開始し（Codexリリース時のブログ）、Codex CLIはそれに先立つ前月にリリースされ、モデルと機能の両面で進化を続けてきた。インタビュー当日（4月8日）時点で、週間アクティブユーザーが300万

1830年頃、わずかな夜の明かりを得るためには、約3時間の労働が必要でした。しかし1992年ごろにはそれが1秒にも満たない労働ですむようになったと言われています。ロウソクから白熱電球、蛍光灯へという技術的発展が、光を劇的に安くしたのです。 そうして光が安くなったとき、人は同じ量の光を単に安く買って終わり――ということにはなりませんでした。 人々は、かつて置こうとも思わなかった場所にまで光を置き、街路、工場、看板といった、社会のあらゆる場所に安くなった光を敷き詰めていきました。そうして、工場は曇りや雨の日にも稼働することができるようになったり、深夜営業や夜の読書といった新しい活動が可能になったのです。 そこで儲けたのは、光を提供した会社だけではなく、それをうまく使った会社でした。 では、ソフトウェアや知能が安くなったとき、私たちはそれをどのように使うのでしょうか。 生成AIによる大きな変化は

AIの安全性を評価する英国政府の研究機関、AI Security Institute（以下、AISI）は4月13日（現地時間、以下同）、Anthropicが同月7日に発表した次世代モデル「Claude Mythos Preview」（以下、Mythos）のサイバーセキュリティ能力の評価結果を公表した。その結果、同モデルが従来モデルを上回る性能を示し、人間の専門家が数日を要する多段階サイバー攻撃を自律的に実行できることを確認。AISIは、同等の能力を持つモデルが公開される将来に備え、組織に対してサイバーセキュリティの基本を押さえる必要性を説いた。 多段階攻撃シミュレーションを“完遂” AISIは今回、2種類の評価を実施した。1つ目は、システムの脆弱（ぜいじゃく）性を突いて隠された情報を奪取する「キャプチャー・ザ・フラッグ」（CTF）形式の評価。タスクの難易度別に実施された。同評価においてMy

Michael GerstenhaberVP of Product Management, Cloud AI ※この投稿は米国時間 2026 年 4 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Anthropic の最新かつ最も強力なモデルである Claude Mythos Preview が、Project Glasswing の一環として、Google Cloud の一部のお客様を対象に限定公開プレビュー版で利用可能になりました。 Vertex AI での Claude Mythos Preview の提供は、最先端の AI ラボのモデルをお客様に提供するという Google の取り組みを明確に示すものです。AI アプリケーションとエージェントの構築、スケーリング、管理を行うためのエンタープライズ グレードの Vertex AI の機能と、この新しい