機械学習や深層学習(Deep Learning)に使われる数学をまとめたので公開します. 微積と線形代数の初歩的な知識があれば大丈夫です. 主なトピックは,誤差逆伝播法,重回帰モデル,正則化,CNN,ボルツマンマシン,RBN,強化学習などです.Read less
Amazon.comはディープラーニングを実現するライブラリ「Amazon DSSTNE」(Deep Scalable Sparse Tensor Network Engineの頭文字、読みはデスティニー)をオープンソースで公開しました。 GitHub - amznlabs/amazon-dsstne: Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE) is an Amazon developed library for building Deep Learning (DL) machine learning (ML) models DSSTNEは本番環境のワークロードに対応したライブラリで、以下の特長があります。 マルチGPUスケール 学習と予測のどちらも、複数のGPUにスケールアウトし、レイヤごとにモデル並列化の方法で(model-
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