本書はPythonのオンライン学習サービス「PyQ」の人気コンテンツである「数理的アプローチによる問題解決」を書籍化したものです。 近年、様々な問題を解決する手段として数理最適化(数理的アプローチ)が利用されるようになっています。本書ではこの数理最適化をPythonで実践し、問題を解決する体験ができる入門書です。 理論的な難しさから初心者が挫折しがちですが、本書では理論の詳細よりもPyhonのコードを中心に解説。コードを書いて問題解決をしてみることで、数理最適化への理解も深まります。 本書で取り上げる問題は「輸送費を減らす」「もっと食べたくなる献立をつくる」「お酒をわける」「シフト表を作る」といった身近なもの。学んだことを応用すれば、仕事や日常の問題も解決できるようになるでしょう。 目次 Prologue 第0章 本書の使い方 第1章 数理最適化による問題解決 第2章 数理モデルって何だろ