納期ギリギリまで粘って提出した資料がやり直しに…… 上司が求めるものとズレる原因と、完璧主義から脱却するための3つのポイント
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Apache Sparkと機械学習 当社のコラムでも既に何度か取り上げてきたが、Apache Sparkがいよいよ本格的な流行の様子を見せている。Apache Sparkは下図のようなエコシステムを持っているが、特にその中でも、Spark Streamingによるリアルタイム処理とともに、MLlibによる機械学習処理が人気を博している。日本ではHiveを用いてのバッチ処理高速化にてHadoopが広く使われるようになったが、Apache Sparkの場合は、リアルタイム処理・機械学習処理を糸口にパラダイムシフトが行われていると言っても過言ではないだろう。 (出典:Apache Spark公式サイト ) 本コラムではMLlibを用いての機械学習処理について簡単な使い方を説明するものとする。 Apache Sparkは分散メモリRDDを活用することで、特定のデータに対する繰り返し処理に向くアーキ
IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > ビッグデータ > 河原潤のITストリーム > ポストHadoopと呼ばれる「Apache Spark」にブレークの兆し:第49回 ビッグデータ ビッグデータ記事一覧へ [河原潤のITストリーム] ポストHadoopと呼ばれる「Apache Spark」にブレークの兆し:第49回 2015年7月8日(水)河原 潤(IT Leaders編集部) リスト ビッグデータを扱うための基盤環境として真っ先に名前が挙がるのが、ご存じ「Apache Hadoop/MapReduce」。一方で、数年前から先進企業/エンジニアの間で“ポストHadoop”と呼ばれている技術があります。UCバークレー・AMPLab発の「Apache Spark」です。先月、IBMが「今後10年間で最も重要なオープンソースプロジェクト」と位置づけてSparkへの注力を宣言する
最新の人工知能技術として注目を集める「ディープラーニング(深層学習)」。日本のスタートアップであるPreferred Networks(PFN)は2015年6月、ディープラーニングを実現するためのオープンソースソフトウエア(OSS)である「Chainer」を公開した。PFNはOSSを切り札に、米国市場の開拓を目論む。 ディープラーニングは、脳の仕組みを模した「ディープ・ニューラル・ネットワーク」というシステムを使用する機械学習の手法。PFNは2014年10月、米Googleや米Microsoftなどの米大手企業が画像認識や音声認識に活用しているディープラーニングを、より幅広い産業領域に適用することを目指して設立した企業だ(ITpro関連記事:PFIが深層学習専業の「Preferred Networks」を設立、NTTが出資しトヨタと共同研究も)。 PFNは、同社に出資するNTT以外にトヨタ
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