C/C++はnull安全になる前に安全に差の絶対値を計算できるようになるべきではないか - Qiita
Caution 記事中で符号なし整数の演算結果が負になる場合の挙動をUBとして紹介していますが、定義された動作でした。 N4318の As can be seen, per the standard the negative result wraps around from the maximum positive value for the simple minus operation の文章ちゃんと読んで、執筆時の私・・・ はじめに 最近、ツイッターを見ていると、プログラマの間でnull安全という言葉がバズっていますね。私も次のようなエントリを楽しく眺めていた訳です： null安全でない言語は、もはやレガシー言語だ null安全はいいぞ。だって、型安全はいいぞ。 null安全を誤解している人達へのメッセージ さてそんな中、少しだけ私の心に留まったエントリがこれです： null安全な言語
Spring Boot 使い方メモ - Qiita
Spring Boot とは Spring プロジェクトが提供する様々なライブラリやフレームワークを、手っ取り早く使えるようにしたフレームワーク。 Dropwizard の Spring 版みたいなの。 ビルドすると単独の jar ファイルができあがる。 Web アプリの場合は、組み込みの Tomcat が起動する（Jetty や Undertow に切り替え可）。 Web アプリでなく、普通の Java プログラムとしても動かせる。 Maven や Gradle などのビルドツールを利用する（Ant でもできなくはない）。 使用したいコンポーネントを依存関係に追加するだけで、結合に必要な設定などが自動で行われる。 環境 Java 1.8.0_45 Gradle 2.3 Spring Boot 1.2.3 Hello World 実装 buildscript { repositories
Elasticsearchチュートリアルでデータを入れる - Qiita
以下でデータを入れる方法が書いてないので、入れるためのメモです。 データセットはこちらにあります。 http://blog.livedoor.jp/techblog/archives/65836960.html https://github.com/livedoor/datasets 事前準備 kuromojiをデフォルトとして使う http://dev.classmethod.jp/cloud/aws/use-elasticsearch-1-use-kuromoji/ mapping.json { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "ngram_analyzer": { "tokenizer": "ngram_tokenizer" } }, "tokenizer": { "ngram_tokenizer": { "type": "nGra
Swift 3.0 Coding Standard - Qiita
About this Standard このドキュメントは Swift でのコーディングを効率よく行うために作成したもので、以下の項目を方針としています。 プログラマによる記述のブレが少ないこと コードの意図が明確であること 可読性をできるだけ落とさずに、少ない記述量でコーディングできること このドキュメント自体の読みやすさ、把握しやすさが保たれること なお原則として、Xcode上でエラーになる、または警告が出る書き方については記述しません。 Gratitude ドキュメントの作成にあたり、複数の他社様規約を参考にさせていただきました。 参考にさせていただいた規約については項番 14. に記載しています。 この場を借りて、お礼申しあげます。 Basic Policy 省略できるものは基本省略する 極端に理解が困難になる場合を除き、記述が少ないことを優先する 1. Naming 1.1. 役
OpenCV 3とPython 3でニューラルネットワーク - Qiita
はじめに 今回は、OpenCV3とPython3を使ってニューラルネットワークの学習をしてみます。 画像処理とニューラルネットワークを組み合わせて使うケースがOpenCVだけで完結するので、ちょっとした検証に便利です。またOpenCVのPythonバインディングは、実体はC++で、PythonはC++のメソッドを呼び出すラッパーにすぎないので、学習はそこそこ高速に動作します。 ■ 実行環境 ・Python: 3.5.2 ・OpenCV: 3.1 ■ インストールと簡単な使い方はこちら OpenCV 3（core + contrib）をPython 3の環境にインストール＆OpenCV 2とOpenCV 3の違い＆簡単な動作チェック プログラム 最低限のプログラムです。 入力層：９ 隠れ層：５ 出力層：９ 活性化関数：シグモイド 学習方法：バックプロパゲーション 学習データ： ・入力データ
iOS + Swift で OpenCV を使う - Qiita
環境 Mac OS X 10.11.4 Xcode 7.3 CocoaPodsの導入 CocoaPodsはiOS用のライブラリ管理ツール。 下記のコマンドで導入が完了する。 10分くらいかかった。 Rubyのバージョンが足りないと gem install が失敗することがある。 rbenv で ruby の環境を整える を参照してバージョンアップする。 pod setup もgitの設定によっては失敗するらしい。 下記を参照。 Cocoapodsの設定がうまくいかない時 OpenCVの導入 あらかじめ、OpenCVを利用するプロジェクトを作成しておく。 (今回はOpenCVTestという名前で作成) Xcodeを終了してからプロジェクトのルートディレクトリに移動して、
VMware PlayerをGUI無しで起動する(VIX) - Qiita
概要 VMware VIXを利用してホストOSからコマンドを叩いてゲストOSを起動する。 試した環境 ゲストOS：CentOS 7(64bit) ホストOS：Windows 7(64bit) VMware Player 6.0 VMware VIX 1.13.3 ※ホストOSはWindowsまたはLinuxのみ可 ※VMware Playerは少なくともメジャーバージョンを6にすること 必要な物をインストールする VMware VIXを取得する 下記ダウンロードページからホストOSに合ったものをダウンロードする。 ※VMware Playerのダウンロードページで「ドライバとツール」タブを押せばよい。 VMware VIXをインストールする Windowsの場合、インストーラ起動してデフォルト設定のまま実行でよい。 スクリプトを書く ※ホストOSがWindowsの場合を書く。Linuxの場
Cloud Vision APIの凄さを伝えるべくRasPi botとビデオを作った話
（この記事はGoogle Cloud Platform Advent Calendar 2015の12月3日分の記事です） Cloud Vision APIと私 Googleに入ってからまもなく5年、Google Cloud Platformのデベロッパーアドボケイト（エバンジェリストみたいな役割）の仕事に就いてから1年が経ちました。仕事の半分はアジア地域向けの開発者コミュニティ支援で、残り半分はGCPの新製品ローンチの支援をグローバル向けに行っています。 特にここ半年は、TensorFlowをはじめ、GCPの機械学習系プロダクトのローンチ支援にフォーカスしています。TensorFlowはその序章で、公開前からAlphaカスタマー向けのスライドを作ったり説明やデモしたりしていました。 そうしたGCPの新しい機械学習系サービスのひとつが、Cloud Vision APIです。これはGoogl
主要でもないプログラミング言語200種を一行で解説 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 家帰ったら『主要じゃない200くらいのプログラミング言語の雑な紹介』書いてやるから待ってろ — NANAKASE Kotoko (@make_now_just) 2016年7月1日 このツイートがことの発端でした。元ネタは、 主要なプログラミング言語 5種類を徹底解説! - Programming share 主要なプログラミング言語8種をざっくり解説 - shi3zの長文日記 あたりです。上の方の記事の冒頭に、 現在プログラミング言語は、200種類以上存在していると言われています。(実際に利用されているプログラミング言語の数
SFINAE で遊んでみた 1/2 - Qiita
#include <stdio.h> #include <vector> #include <map> using namespace std; // 準備中です... int main() { return 0; } struct Out { Out() {} Out(const Out& out) { puts(""); } Out& operator|(const char* mes) { puts(mes); return *this; } Out& operator|(int n) { printf("# %d // ", n); return *this; } }; template<int> struct Holder { static Out out; }; #define O template<> Out Holder<__LINE__>::out = Out() #de
konashi 2.0 入門 - Part1: konashiとKoshian - Qiita
ユカイ工学株式会社が開発しているフィジカル・コンピューティング・ツールキット、konashiのメジャーアップデート版であるkonashi 2.0を購入しました。フロントエンドエンジニアやデザイナー、アーティストでも一般的になっているWebベースのJavaScriptでスマホからハードウェアを制御するプロトタイプが簡単に作ることができます。最初にkonashi、konashi 2.0、Koshian、konashi.jsの関係がちょっとわかりづらく混乱してしまうので、整理して概念と構成について調べてみます。 フィジカル・コンピューティング フィジカル・コンピューティングとはニューヨーク大学のDan O'Sullivan教授が提案した教育プログラムです。人の行動や生活環境によりそった、コンピュータとの意思疎通の方法を模索する研究や活動です。コンピューターにセンサーなどの入出力デバイスをつなぎ、
一人React.js Advent Calendar 2014 - Qiita
React.jsについての基本的なところを書いていきます！ 公式読めばわかるようなことが多いですがReact.jsに興味をもつきっかけにでもなれば...。 v0.12.1で確認しています。 こっちは一人で書くように作ったものなので書きたい人はVirtualDOMに書くといいと思います。 (書く人がいなくて1人で書いているわけではない) この記事は古いので下記の更新情報も参考にしてください http://blog.koba04.com/post/2015/03/05/react-js-v013-changes/ http://blog.koba04.com/post/2015/09/22/react-js-v014-changes/ http://blog.koba04.com/post/2016/03/09/react-js-v15-changes/ http://blog.koba04.
なぜ仮想DOMという概念が俺達の魂を震えさせるのか - Qiita
追記: 情報が色々と古くなったため、2020年に書き直した版へのリンクを張っておきます。 この記事は VirtualDOM Advent Calendar 2014 - Qiita の初日です。 初日ということで、基調講演風に、Virtual DOMとはなにか、なぜ僕はこんな興奮しているのか！という話から。 Virtual DOMとはなにか 既存の概念で当てはめると、JavaScriptのMVC, MVW(Whatever)フレームワークのViewに位置します。が、その程度では終わりません。仮想DOMとは世界を革命する力であり、このjQueryのDOM操作で汚れきったフロントエンドを救う救世主なのです。 現時点で自分が知っている限りは、以下の実装を指します。 facebook/react 最も使われてるFacebookの実装 Matt-Esch/virtual-dom Altenative
2015年までにWebのフロントエンドが辿ってきた道 - Qiita
背景 僕が本格的にWebのエンジニアになったのは2014年頃からで、早いものでもう丸2年ほど経ってしまうことになります。 Webに転向してからは主にフロントエンドエンジニアとして勤務してきました。 よく言われることですが、最近のフロントエンドの趨勢は本当に早いです。 最初はキャッチアップに苦労したことを覚えています。 しかし段々と新しい何かを覚えることは苦でなくなり、今はこの流れに身を置くことが楽しいと思えるようになってきました。 激動の趨勢の中で、Webのフロントエンドエンジニアが口にするパラダイムは日ごとに変化しています。 この記事は元々社内向けに書いたものです。 色々なバックグラウンドを持つエンジニアと一緒にフロントの設計を考える場面で、共通言語を持つきっかけになればいいなー、という思いから書いたものですが、いい機会なので外向けに修正して公開してみます。 Webのフロントエンドを新し
SVNを捨ててGitを使うべき5つの理由 - Qiita
まえがき 私はGit好きの人間です。 もっと言えば、Gitを愛している（Git Lover）と言ってもいいくらいです。 そんな私がなぜこんなタイトルの記事をいまさら書こうと思ったかというと、 いまだにGitの便利さを知らず、Subversionを強い理由もなく使い続ける開発者が多いからです。 そんなわけで 「会社にGit/GitHubを導入するための説得する」 という目的でこの記事を書こうと思います。 Gitの良さってなんだろう？ 実は私もこれまで強く意識して考えたことはありませんでした。 Gitを使い出したら、 それがあるのが当たり前でGitなしの開発など考えられなくなっていたからです。 そういう意味では、Gitって 中世における自動車 に近いものがあるのかもしれません。 その時代、移動手段といえば馬が普通であり、 自動車などが普及するとは誰も考えなかったわけです（たぶん）。 それが今で
iOS - 「顔以外」のものを画像認識する - Qiita [キータ]
iOS SDK では Core Image の CIDetector クラスで簡単に顔認識をおこなうことができます。iOS 7 からは、笑顔やまばたきの検出も可能に なりました。 が、CIDetector は detectorOfType:context:options: というメソッドの第1引数で Detector Type を指定できる設計になっているものの、 Detector Types - CIDetector Class Reference と、4つしか定義されてないので、結局のところ 顔・矩形・QRコード・文字領域しか認識できません。 ##車やロゴや犬やネコを認識する OpenCV には顔検出用の手法として、 Haar分類器 というものが実装されています。 この手法の詳細はここでは省略しますが、この手法は、 顔検出だけでなく、車やペット等、さまざまな対象を検出 するのに広く使用
![iOS - 「顔以外」のものを画像認識する - Qiita [キータ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/376b1be571e65f84e93aa1b9c22dcb6744d9ea3b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMzE4MCUyRnByb2ZpbGUtaW1hZ2VzJTJGMTQ3MzY4MjczMz9peGxpYj1yYi00LjAuMCZhcj0xJTNBMSZmaXQ9Y3JvcCZtYXNrPWVsbGlwc2UmZm09cG5nMzImcz00NDJlOWJiOTJlNDczZTQ2YmU2NmIxYTQ5MTI3ZDIzMw%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D9de1faed9bda523cecd7da0832a3a5ab%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JUUzJTgwJThDJUU5JUExJTk0JUU0JUJCJUE1JUU1JUE0JTk2JUUzJTgwJThEJUUzJTgxJUFFJUUzJTgyJTgyJUUzJTgxJUFFJUUzJTgyJTkyJUU3JTk0JUJCJUU1JTgzJThGJUU4JUFBJThEJUU4JUFEJTk4JUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJThCJTIwb24lMjBpT1MmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtcGFkPTAmcz00YzliNjg0YTJkNTc3MzQwZWMzY2VjNmNiYjMxOTMyMQ%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBzaHUyMjMmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz02MWM0NzViYmFmMDUxNjEzM2FmYmYyZmVkMjExMjE2Mg%26blend-x%3D242%26blend-y%3D454%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4g44Ko44Oz44K444OL44Ki44Go5Lq655Sf44Kz44Of44Ol44OL44OG44Kj%26txt-x%3D242%26txt-y%3D539%26txt-width%3D838%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%25233A3C3C%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D28%26s%3De7055a35dd243671728763ea4a2864bd)
Javascriptで食べ物を美味しそうに見せる（ほかほかオーバーレイ） - Qiita
食べ物を美味しそうに見せる ほかほかオーバーレイについての紹介 画像の上からゆげが出てくるので なんでも美味しそうに見えます． HTML5のcanvasを利用して，動くゆげを描きます． ゆげは小さくなるほど速度を速くするとリアリティが高まります． Javascriptで オブジェクト指向的な書き方に挑戦し， メインプログラムを50行で収める工夫をしています． サンプル： http://www.yasuikeita.com/works/qiita/hokahokaoverlay/ <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>おいしいたこ焼き屋</title> <script type="text/javascript" src="HokahokaLib.js"></script> <script type="text/javascript" src="Hokah
Electronでアプリケーションを作ってみよう - Qiita
はじめに Electronをご存知でしょうか. Electron(旧称: Atom-Shell)は, Atomエディタを開発するために生まれたクロスプラットフォームデスクトップアプリケーションエンジンです. Node.js + Chromiumをランタイムとしており, Atomだけでなく, Slackや先日のBuildで発表されて話題となったVisualStudio CodeもElectronで実装されています. いわゆるWeb系の技術, Node.js + HTML + CSSでアプリケーションを作成できるのが特徴です. 類似した思想のフレームワークとして, node-webkit(NW.js)もありますが, アプリケーションのエントリポイントの考え方等が異なります. このエントリでは, Electronの使い方をサンプルアプリを実装しながら説明していきます. お題 このエントリのお題と
Apple TVのtvOSについてざっくりとまとめた！ - Qiita
tvOSの発表 日本時間きょう(2015/09/10)未明に発表されたtvOS。iPhone6sなどの発表もありましたが、Apple TVがアップデートされ、サードパーティー製アプリが開発できるようになったことが個人的には一番興味がわいたので調べてみました。 新しいApple TV、だいぶ肉厚ですね。高さ倍くらいあるのか...？ 新しいほうが10mm背が高いみたいです。 なお、ここに記載している内容はデベロッパーアカウントを保持していなくても閲覧可能なページ、ドキュメントを参考に書かれています。 開発に必要なソフト SDKなど こちらにあります。ひとまずここからいろいろな情報がゲットできると思うので、興味がある場合はブックマークしましょう。 https://developer.apple.com/tvos/ SDK こちらのページでSDKやらtvOSのベータやらをダウンロード可能です。 h
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