アスキーストアで先週、大人気だった商品TOP5をご紹介します。先週はXperia XZ用アクセサリーなどが新登場しましたが、はたして1位になったのは？ それでは早速ランキングをのぞいてみましょう！ 第1位 第1位は、超特価1000円（税込）で買える、iPhone 6/6s用のフェイスプレートでした。極薄アルミプレートを側面に、液晶にはガラスプレートを使っており、貼り付けても自然な仕上がりです。ガラスプレート部の表面には滑らかな指滑りを実現する指紋防止コーティングを施しているので、使い勝手もバツグン。

電子印鑑（デジタル印鑑）とは 電子印鑑とは、電子書類に対してPC上で押印できる印鑑を指します。 例えば、Excelで作成した見積もりに押印して顧客にメールで送信する際、従来であれば一度印刷をして上長や自身の印鑑で押印を行う必要がありました。電子印鑑であれば、そのような印刷の手間を省いて、パソコンでの操作のみで作業を完了できます。 テレワーク推進のため電子印鑑が必要になった 長期化するコロナ禍の中、官民いずれにおいても「テレワーク推進」「業務の非対面化」が強く求められています。しかしその中で、日本の社会に根強く残る「はんこ文化」が課題として生じています。 例えば、請求書や契約書にはんこを押さなくてはならず、そのためだけにテレワークを中止して出社したことがある人もいるのではないでしょうか。Adobe社が行った調査によると、このようないわゆる「はんこ出社」の経験を持つ人はビジネスパーソンの6割以

遺伝的アルゴリズムxニューラルネットワーク（NeuroEvolution）でOpen AI Gymの二足歩行ロボを歩かせた話遺伝的アルゴリズムMachineLearningDeepLearning強化学習OpenAIGym どうも、オリィ研究所（http://orylab.com/） の ryo_grid こと神林です。 今回は以前試してなかなかうまくいかなかったOpen AI Gymの二足歩行ロボの強化学習へ再チャレンジした話と、その中で知ったNEAT(NeuroEvolution of Augmenting Topologies)という手法について書きたいと思います。 前回のお話 DQN(Deep Q-learning Network)という、強化学習の手法を使って二足歩行ロボを歩かせようとしました。 結果として、学習自体は成されましたが、まともに歩くというところまではいくことができま

はじめに 何らかの事情で線形計画問題を解くためのシンプレックス法(単体法)の既存実装を探しているが、 C/C++でバシっとかかれたOSSのソルバ(COIN-OR CLP, GLPKなど)は読みたくないという軟弱な人向けに、 比較的信用できそうなPython実装はこれですよというメモを書きます。 Nelder-Meadの単体法ではありません。 scipy.optimize.linprog https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.18.1/reference/generated/scipy.optimize.linprog.html scipyはPythonの数値計算のための有名なライブラリで、 割と最近になってPythonによる単体法の実装が追加されています。 LL言語の数値計算パッケージにはたいてい最適化問題を解くためのメソッドが用意されていますが、中身は単な

改良版に関する詳細はこちら「防災教育ARアプリで、より現実的な仮想災害体験が可能に！～国土地理院主催Geoアクティビティコンテストで防災減災賞を受賞～」（2019年12月5日プレスリリース） プレスリリースはこちら このアプリは下記のメディアで紹介されました。＜(夕)は夕刊　※はWeb版＞ ◆1/10　ICT 教育ニュース※ ◆1/12　リセマム※ ◆1/18　教育新聞※ ◆1/19　ＮＨＫ「ニュースほっと関西」 ◆1/31　化学工業日報 ◆3/3     読売新聞 要旨 大阪市立大学都市防災教育研究センター（CERD）の吉田大介（よしだ だいすけ）兼任研究員、三田村宗樹（みたむら むねき）副所長は、株式会社ブリリアントサービス（本社：大阪市北区、代表取締役：杉本 礼彦）と共に、避難所やAEDの位置などの防災関連情報や、訓練用に仮想設定した火災や土砂崩れ発生などの情報を、タブレット端末の画

日本ハムと広島の熱心な地元ファンの声援で、2016年のプロ野球は例年以上に盛り上がった。各球団は本拠地のファンの心をつかんでいるのか、ファンを他県へ広げているのか、ニュースアプリのログ分析で判明した。 今回は弊社、ソニーネットワークコミュニケーションズで展開中のニュースアプリ「ニューススイート」(インストール総数4500万、月間700万UU、70カ国で展開中)のログデータと、オープンデータを利用したデータ解析を行ってみたい。一見すると難しそうに思われるかもしれないが、記事内容や解析対象データは野球に関することなので、気楽に読んでいただきつつ、少しでもオープンデータと社内データの相乗効果による、価値向上や有効な利用方法に関しての興味を持っていただければ幸いである。 振り返ると2016年度の日本プロ野球は、日本ハムの劇的な逆転優勝、広島カープの25年ぶりのリーグ優勝など、何かと話題が多かった。

FINDJOB! 終了のお知らせ 2023年9月29日にFINDJOB!を終了いたしました。 これまでFINDJOB!をご利用いただいた企業様、求職者様、様々なご関係者様。 大変長らくFINDJOB!をご愛顧いただき、誠にありがとうございました。 IT/Web系の仕事や求人がまだ広く普及していない頃にFind Job!をリリースしてから 約26年間、多くの方々に支えていただき、運営を続けてまいりました。 転職成功のお声、採用成功のお声など、嬉しい言葉もたくさんいただきました。 またFINDJOB!経由で入社された方が人事担当になり、 FINDJOB!を通じて、新たな人材に出会うことができたなど、 たくさんのご縁をつくることができたのではないかと思っております。 2023年9月29日をもって、FINDJOB!はその歴史の幕を下ろすこととなりましたが、 今後も、IT/Web業界やクリエイティブ

遅めですが明けましておめでとうございます。そんな感じで。 基本的に社内向け。あとは特定のお客さん向け。 自分の意見を詳記しとく。あとこれは日本の話で、海外の状況は知りません。 ■「パブリック」クラウド ここでは、大規模メガクラウドを指す。よって、AWS・Azureあたりを考えている。国内クラウドとは明確に規模・技術力で差がついており、はっきり分けるべきと思っているので、ここではAWS・Azureとしている。多分SalesforceとかIBMのやつも入るとは思う。Googleのクラウドについては技術はぶっちぎりだけど、一般民間人には意図していること天才すぎて理解できる気がしないので範囲外とする。 基本的に「所有より利用を」コンセプトにし、使いやすさと低コストを全面に打ち出し、トレードオフとして共有故の仕組み/運用の「ある種の不透明性」を要求する仕組み。なお、不透明性ってのは、これは提供者の企

Photo by paul bica 正月休みも終わり、いよいよ仕事や学業に取りかかる……という人も多いだろう。 一年の計は元旦にあり、ともいう。今年こそはという意気込みで新しいチャレンジに取り組むこともあれば、去年から継続しているものを実らせようと奮闘することもあるはず。2017年をどう過ごすか、さまざまに思い描くのが今の時期だ。 しかし、明るい未来を期待することと同じぐらい、自分や社会を狙う脅威には気をつけたいもの。McAfee Labsによれば、2016年初め以降、9月末までに、ランサムウェアの新規サンプル数が80%増加。2016年第3四半期には、BundloreアドウェアによりMac OSを狙う新規マルウェアが637%も急増している。また同期、200万種以上のモバイル マルウェアの脅威が新たに確認されている。 そう、この瞬間にも、未知のマルウェアが世界のどこかで続々と生まれているか