売れっ子音楽プロデューサーが本気で選んだ 2016年のベスト10 蔦谷好位置、いしわたり淳治、tofubeatsの3人が選んだ注目のベスト3を発表！

こんにちは、ニュージーランドで働くプログラマのはっしー(@hassy_nz)です。 まったくの初心者からプログラミングを勉強したいけど、やりかたがわからない 参考書が多すぎて何から手をつけていいか見当もつかない 独学でプログラミングが身につくのか不安 今回はそんな疑問や悩みにお答えします。 僕も元々は文系大学生で、就職するまでは1行もプログラムを書いたことがありませんでした。 しかしIT企業に内定をもらったのを機に勉強を始め、今では海外でプログラマとして働けるまでになりました。 また2年ほど、プログラミング未経験の大学生にボランティアで開発技術を教えていたこともあります。 そこで教えた学生の中には、めきめき成長して有名IT企業のプログラマとして就職した人もいるんですよ。 その経験を踏まえて、まったくのゼロから独学でプログラミングを学習するための計画を提案したいと思います。 これからプログラ

ポジ熊です。 今回は当サイトが2015/10/12の開設～2017/1/15現在までにAdsenseで どれだけの収益を上げたのか？ 収益の高い場所・広告サイズは？ 現在の配置場所は？ 収益が大きく増えた要因は？ 利用する上で便利なシステムやアプリは？ などについて公開します。 Adsenseでの確認方法 総収益 収益の高い場所と広告配置 特徴 考察と補足 収益が大きく増えた要因 考察 利用する上で便利なシステム 自動挿入 広告不要 収益確認アプリ Adsense収益を上げる方法(おわりに) 関連記事 Adsenseでの確認方法 TOP→パフォーマンスレポート 期間指定 解析開始地点に開設日を指定 月を指定 月ごとのグラフ表示完了 レポートタイプを月別に指定 開始月～当月までのレポート表示完了 レポートタイプに広告ユニットを指定 見積もり収益額の高い順番に広告ユニットを表示完了 総収益 総

会長の「不満」DMM.comの亀山敬司取締役会長は、最近不満に思っていることがある。 若手社員たちがお利口さんすぎて、面白くない。「良い子すぎて、ガツガツ感がない」。 会社はアダルトビジネスでの安定的な収益を原資に、次々と新規事業を始めている。 FX（外国為替証拠金取引）、オンライン英会話、3Dプリンタ事業などで成功も収め、IT分野では5本の指に入る人気企業となった。一流と言われる大学からの就職希望者が増えた。 大学卒はもちろん優秀だ。利口でソツなく仕事をこなす。ただ失敗や恥をかくことをおそれる。会社内がそういう種類の人間にばかりになることに不安を感じる。 そこで考えついたのが、高卒者向け「DMMアカデミー」の創設。 亀山会長が目指すものは何なのか。ご本人に聞いた。 きっかけはトランプ――高卒者向け「DMMアカデミー」は、アメリカ大統領選がきっかけと聞きましたが トランプが勝ったのは、アメ

「職業はITエンジニアです。大学の専攻は英文学です」「私は文系SEだから、プログラミングは苦手です」――このような「文系エンジニア」が、あなたの周りにもいないだろうか？　日本独自の文系エンジニアは、どのような経緯で誕生し、どのような働き方をしているのか。「文系」「理系」で分類することに意味はあるのか。日米のエンジニアが真剣に解説する。 「文系エンジニアは世界では通用しない」という話を聞いたことがあるだろうか？　米国やインドなどでITエンジニアになるためには、プログラミングのバックボーンや理系の学歴が必須、という話だ。 翻って日本のIT業界を見ると、経済学部や文学部、商学部などの「文系」学部を卒業し、就職してから初めて開発のいろはを研修で学んだというエンジニアが多数存在する。 文系エンジニアは日本独自の存在なのか。本当に海外では通用しないのか？――日米の実情を前後編でお届けする。前編は、文系

トレンドマイクロが発表した「ウイルスバスター for Home Network」は、ルーターに挿し、管理用のスマホにアプリを入れるだけで“家族を守る”という、ちょっと変わった、そして現実的な解だ。ホームネットワーク内の機器を毎日スキャンし、簡易なパスワードがあれば管理者に連絡する。さらに、パケットのアプリケーション層までチェックするDPI（ディープ・パケット・インスペクション）機能に、ホームネットワークのWebレピュテーション機能。企業の話ではなく、これを「自宅」で実現するデバイスが登場したのだ。 今回、新たな守り方を1つのデバイスで実現したトレンドマイクロの開発者と、はてなのネットワークを管理して守ってきたエンジニアがざっくばらんにその思いを語った。「ウイルスバスター for Home Network」はあえて技術面の詳細を隠し、シンプルさを売りとして掲げる製品だが、エンジニアとしての視

Googleのクラウドは間違いなく世界最大規模のコンピュータシステムです。膨大なハードウェアとソフトウェアから構成されるこの巨大なシステムを、同社はどうやってセキュアに保っているのか。そのことを解説したホワイトペーパー「Google Infrastructure Security Design Overview」が公開されました。 ホワイトペーパーには、Googleのデータセンターを構成するデバイスの1つ1つにまで独自のセキュリティチップを組み込んで正規のデバイスかどうかを相互に認証するという物理レベルのセキュリティから、何層のものロードバランサーからの情報を集約してDos攻撃を検知すると、その通信を破棄するといったDoS対策。 そしてマシンも従業員もサービスも包括するグローバルな名前空間など、きわめて広範かつ綿密なセキュリティ施策が説明されています。 クラウドがいかに高度なセキュリティで

アマゾンジャパンは川崎市の物流拠点「アマゾン川崎FC（フルフィルメントセンター）」で、商品棚が自動で移動し出荷作業を効率化するシステム「アマゾンロボティクス」を国内で初めて導入した（2016年12月6日、写真：東洋経済/アフロ） ネット通販ビジネスが新たな局面を迎えている。国内のネット通販をリードしてきた楽天に元気がなくなる一方、アマゾンが相次いでサービスを拡充している。一方、量販店であるヨドバシカメラはアマゾンを超える短時間配送サービスに乗り出した。ネット通販がリアル店舗を凌駕するというのはネット黎明期によく聞かれた話だが、多くの人がまだ先のことだと考えていた。しかし小売ビジネスのリアルからネットへの本格的なシフトはすでに始まっている。 アマゾンは次々と新しいサービスを投入 このところ楽天のネット通販事業が停滞しているという話があちこちから聞こえてくる。同社では2015年後半から楽天市場

表示サイズ : IPSテクノロジー搭載27インチ（対角）5Kディスプレイモデル 解像度 : 5,120 x 2,880ピクセル解像度、218ppi、数十億色以上対応 輝度 : 500 cd/m² 色域 : P3の広色域 ポート : Thunderbolt 3（入力）x 1、USB-C（USB 3.1 Gen 1、5Gbps）x 3 Power Delivery機能 : Thunderbolt 3経由で最大85Wの電力供給と充電 カメラタイプ : 内蔵カメラ スピーカー構成 : ステレオ（5W+5W） 電源 : 内蔵電源 高さ : 46.4 cm 幅 : 62.6 cm 奥行 : 23.9 cm（スタンド設置時）、5.4 cm（スタンドなし） 重量 : 8.5 kg 応答速度 : 14ms（GTG） コントラスト比 : 1,200:1 視野角（水平 / 垂直） : 178度 / 178度 L

140年の歴史を持つ日本経済新聞社が、日経電子版アプリで内製化とアジャイル開発に挑戦した理由と現実、そして課題とは（前編） 日本を代表する新聞社のひとつである日本経済新聞社は、スマートフォンから記事を読むことができる日経電子版を提供しています。そしてこのスマートフォンアプリ開発において、同社は内製化とアジャイル開発による迅速なリリース体制を実現しました。 講演者自身が「古い体質」と説明する企業で、それまで外注によって開発されてきたアプリを、どのように内製化へ持ち込み、アジャイル開発の体制を実現していったのでしょうか。 1月12日と13日に行われたスクラムのイベント「Regional SCRUM GATHERING Tokyo 2017」では、同社でモバイルアプリケーションの開発チームを担当する武市大志が登壇。内製化やアジャイル開発を実現するために改革と改善を繰り返してきた背景と事情を詳しく

anything　20170125.1710(in MELPA) open anything / QuickSilver-like candidate-selection framework このページは随時更新していきます。 <2016-11-30 Wed>開発予定を追記 <2016-11-29 Tue>記事更新 <2016-11-28 Mon> ツータッチ候補選択の見た目を整えた ツータッチ候補選択でデフォルト以外のアクションも選択できるようにした ツータッチ候補選択のヒント文字をスクロールのたびにつけなおすようにした ツータッチ候補選択をデフォルトで有効にした anything.elは、僕が2007年からじっくりと育ててきた候補選択フレームワークです。 2012年からはhelmに改名されて袂を分かち、helmはとてつもない勢いで開発が進められています。 いつしか 「anything.

このスライドは 2017 年 1 月 17 日 (火)、ベルサール高田馬場で開催された「NVIDIA Deep Learning Institute 2017」の最初のセッション、「これから始める人の為のディープラーニング基礎講座」にて、エヌビディア合同会社 ディープラーニング部 村上 真奈が講演しました。 このセッションでは、ディープラーニングをこれから始める方を対象に、必要な基本知識について説明します。ディープラーニングではニューラル ネットワークに大量のデータを学習させる事で画像認識や物体検出など様々な認識を行う事が可能です。セッション前半は、画像認識問題で使われる畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を理解する為の基礎概念について説明します。ニューラル ネットワークの基本となる多層パーセプトロン、誤差逆伝播法、確率的勾配降下法やミニバッチ学習などディープラーニングの学習過程

昔っから「拙速は巧遅に勝る」なんていいまして。うちの大親分の受け売りなんですが。 これは早い話が、たとえ拙いことであろうと、巧くても遅いよりは速い方がずっとマシであるというわけですな。現代風には、Facebookの創業者、マーク・ザッカーバーグさんなんて方がDone is better than perfectなどといってるそうで、あれだけのサービスを作り上げた方のお言葉とあってみりゃ、ひとつ傾聴しようじゃないかと、そういう気持ちになるわけです。 もとはといえばこの言葉、古代中国の孫武てぇお方が、最古の兵法書と呼ばれる『孫子』ってぇ本でいったと、そういうことになっておるわけです。 新訂 孫子 (岩波文庫) 作者: 金谷治出版社/メーカー: 岩波書店発売日: 2000/04/14メディア: 文庫購入: 17人 クリック: 64回この商品を含むブログ (101件) を見る 原文はこんな感じです

こんにちは、小澤です。 今回はAlteryxで比較的に簡単に利用出来るけど、利用するとちょっと高度な分析っぽくなる(?)機能の話をさせていただきます。 Alteryのデータ構造 Alteryxでは基本的にデータを表形式で扱っています。 例えば今回利用するサンプルですと、下の図のようになります。 これは1列目が日付、2列目がなんらかのKPIのその日の実測値と思ってください。 この形式データ分析でよく利用されるSQLやデータフレームの形式とよく似ているため、この形式でデータに対して操作が行えるのは大変便利です。 特定の列に関する情報をグラフ化したり、平均値などの統計量を取ったり、あるいは特定の列や列同士の値から新しく計算用の値を算出したりもできます。 全体ではない複数の行を利用する さて、このような形式でのデータ操作を行うときに比較的「どうやってやるんだっけな？」となりがちなものとして、複数行

CES2017が閉幕して1週間ほどだったが、やはり、大手メディアさんはメディア視点。私は自社ブースにいたのでほとんどCES会場を見て回れていない、という点を釈明したうえで今回のCES2017について私なり（5年出してる出展者目線）の感想を述べたいと思う。 Alexa, Alexa and Alexa 「家電から車まで、何もかもがAmazon Alexaに蹂躙された」「スタートアップシーンのほぼすべてはフランスに持っていかれた」この２点に尽きるCESだったなというのが感想だ。会場どこにいってもAlexa, Alexa and Alexa。昨年のCESではほとんど影も形もなかったAlexaだが、大手からスタートアップまで、ありとあらゆるハードウェアがAlexaに対応、会場のどこへいってもHey Alexaの声を聞く羽目に。 ぶっちゃけ、あのレベルで生音声を集められてしまうと、もう戦えるプレイヤ

.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads

pandas ではデータを 列 や 表形式のデータ構造として扱うが、これらのデータから順番に値を取得 (イテレーション) して何か操作をしたい / また 何らかの関数を適用したい、ということがよくある。このエントリでは以下の 3 つについて整理したい。 イテレーション 関数適用 pipe (0.16.2 で追加) それぞれ、Series、DataFrame、GroupBy (DataFrame.groupbyしたデータ) で可能な操作が異なるため、順に記載する。 まずは必要なパッケージを import する。 import numpy as np import pandas as pd イテレーション Series Series は以下 2つのイテレーション用メソッドを持つ。各メソッドの挙動は以下のようになる。 __iter__: Series の値 ( values ) のみをイテレーシ

私は小さなロボットアームや動物が大好きだ。どこにいても、関節付きのロボットを発見すると見に行ってしまう。しかし、そこに群がる人たちの数を見ると、みんなも同じ考えなのだとわかる。 この小さなロボットアーム、LittleArmは実にいい。書類ケースにも入ってしまう。LittleArmは、ほとんどが3Dプリントしたパーツと、Arduinoと金属ギアのサーボで構成されている。通常は115ドルだが、今はホリデー特別価格で95ドルだ。（訳者から： 現在の価格は115ドルに戻っています） 開発者のGabe Bentzによると、LittleArmの話は非常に面白い。ガレージで作り始めて、Kickstarterで成功して、製品は約束の時期よりも早く発送することができたという。 2016年の夏、ガレージでいくつかのプロジェクトを抱えて混乱していました。その多くはArduinoを使ったものでした。しかし、私はプ

Today at its annual WorldWide Developer Conference in Cupertino, Apple announced updates to VisionOS, the operating system running on the Vision Pro. The upgraded VisionOS — VisionOS 2 — brings…

Coursera の講座について Coursera の講座については、いろいろなかたが絶賛しているので、機械学習をこれから勉強しようとか、少しかじったけどもっと網羅的に理解したいとかという人には最適です。僕も最近、一通り終えました。 (参考) レビューなどはこちら 機械学習をゼロから1ヵ月間勉強し続けた結果 深層学習へ それから、分類の問題(二値ではなく多値)にもう少し踏み込もうと考え、TensorFlow を触ってみたり、深層学習の本を読んだりしています。 多分もっともわかりやすいTensorFlow 入門 (Introduction) Deep MNIST for Experts  |  TensorFlow 深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 前述の講座のおかげで、理解がはやく、ものすごいさくさく勉強が進むのですが、2点ほどその講座では触れられていなかったことがありまし

曲を聴いた人の脳波のデータに基づいて個人の好みの曲を自動作曲する人工知能（ＡＩ）を、大阪大や東京都市大などの研究グループが開発したと１６日、発表した。オーダーメイドの作曲が可能になり、音楽で気分を改善する音楽療法にも応用できるという。 研究グループは、ベルギーの研究機関と共同で開発したヘッドホン付き脳波センサーを使い、実験の協力者にＪポップや童謡など１０曲程度を聴いてもらいながら、脳波を計測した。そのデータをもとに「心地良い」「覚醒度が高い」といった状態が、どのような脳波で生じるかという個人ごとの「感情モデル」を構築、その上で曲と感情の関係を機械学習した人工知能が自動作曲する。 研究グループによると、従来の自動作曲は、作りたい曲の特徴を人が細かく指定する必要があったが、このシステムは個人の感性に応じた楽曲を手軽に作ることができるという。１分程度で作曲でき、シンセサイザーの音色で再生される。

ボロボロのV8エンジンが美麗にレストアされる様子をタイムラプスで2017.01.16 13:0612,114 岡本玄介 メカ好き、アメ車好きなら1日中見ていられます。 燃費が悪いのが玉にキズ。ですがパワフルな走りと地の底から唸るような排気音が男心を魅了してやまないV8エンジン。 マッスルカーの心臓部であるV8エンジンは、たとえボロボロで動かなくっても、丁寧にレストアすれば再び息を吹き返してくれるタフな相棒でもあります。 今回はクライスラーのヘミエンジン、FirePower V8がフル・レストアによって再生されていく様子を5分のタイムラプス動画でお楽しみください。 まるで芸術品のように美しく仕上がったこちらは、9GAG.TVが取り上げたHagertyの動画でした。 シリンダー内には水が溜まっていたり、専門の工場まで磨きに運んだりして、たくさんの血と汗と涙とグリスが流されてできたというこのレス

ロボット、人工知能、ビックデータ、IoTなど先端テクノロジーがもたらすだろう第4次産業革命（インダストリー4.0）は、労働市場にも大きな変化をもたらすとされる。そこで重要になるのは「どのような能力を啓発するか」、つまり教育分野の価値だ。 世界経済フォーラム（以下、WEF）は、社会の変化が迫る現在、“特定の個人”だけではなく、すべて人々にとってスキルの啓発が重要だとアナウンスしている。WEFが重要だとするスキルには、文章読解や数学的リテラシーのような「基礎技術（foundational skills）」だけでなく、協力、創造性、問題解決力など「能力（competencies）」、一貫性、好奇心、主導性のような「人格的能力（character qualities）」などがある。そしてそれを継続して学ぶ「生涯学習（Lifelong Learning）」の重要性を説く。なお、WEFは「21世紀のス

ロボット会社のビデオが古いものからアップデートされているのを見つけると、「技術が進んだのだな」とか「洗練されたマーケティングを行う時期になっているのだな」ということがわかる。 最近アップデートされたロボット会社のビデオをいくつか選んだ。 新しいタイプの倉庫ロボット まずは、倉庫ロボットを開発するローカス・ロボティクス（Locus Robotics）社。 同社はクワイエット・ロジスティクス（Quiet Logistics）社という倉庫およびロジスティクス会社から生まれた。アパレル・メーカーを中心に倉庫保管と発送作業を請け負う同社は、実はキヴァ・システムズ社（現在アマゾン・ロボティクス社）の初期ユーザーだった。ところが、キヴァがアマゾンに買収された後は継続的にシステムが使えなくなり、否応なしに別の倉庫ロボットを導入する必要に迫られた。 当初は、既存のロボットを利用しようとしていたものの満足でき