6月からTikTokに関する記事はほとんど読み尽くしてきたが、１０月下旬に入り急にTikTokの記事が出回るペースが向上してきた。日本語でも多いし、外国でも増えている。ただ、残念ながら日本では重要な情報があまり出回っていないように感じることも多い。また、国内の分析記事ではTikTokをやりこまずして語る記事や分析コメントも散見される。 そこで、TikTokアプリでファン数を数千人獲得するまでやりこみ（それでも底辺TikToker）、渋谷のハロウィンに飛び込みTikTok現象がどこまで進んでいるかを自分の目で確認し、羞恥心を捨て小中学生に混じり有名TikTokerの握手会という現場にも足を運んでいる私が、歯車サラリーマンとして培った経済・企業分析力、中国テクノロジー動向の知識と融合し、他では味わえないTikTokの分析をご紹介していく「おっさんTikTok新聞」（不定期）をお届けしよう。その

■AIの動向について 技術の発展について、特にタイミングまでをも正確に予測することは困難です。しかし、技術の発展の大よその方向性を考えるうえで、技術発展のロードマップをみておくことは有益なことだと思います。特に産業革命をも超える農業革命に匹敵するインパクトを人類に与える可能性があるという専門家もいる中でAIの動向は今後の社会環境やビジネス環境がどのように変化していくかの展望を持つためにも有用なのではないでしょか。 下記のイメージ図は、ディープラーニングをベースとしたAIの技術的発展のロードマップを示したものです。繰り返しになりますが、産業化のタイミングはハードウェアや社会制度の整備状況によって、2~3年かそれ以上の誤差が発生するとのことですので、タイミングはあくまでも参考情報に留めておき、AIの発展によりどのように社会が変わっていきそうなのかについて、ざっくりと考えてみたいと思います。 （

実は、エンジニアを採用する会社の面接官の多くは、志望動機に比べると経歴の方をかなり重点的に確認しています。 なぜなら、IT業界はリーマンショックから景気が回復して以降ずっと人材不足に悩まされ、企業も採用に困っているので、求めるスキルや経歴を満たしていることを、他の要素よりも重視して採用する傾向にあるからです。 しかし、ほとんどの面接官が志望動機を気にしない現状において『それでも目に留まる攻めの志望動機』を書くことで、志望動機を採用の決め手にすることもできるのです。 私はIT企業の人事として7年勤め、7年間で1万2000名以上のITエンジニアの面接を担当しました。輝かしい過去の経歴がなかったり、自分のスキルに自信が無くても、志望動機次第で面接官の心をつかむことができる場面を何度も体験してきました。 志望動機で、ただ単純にその仕事につきたい理由やエンジニアになりたい理由を伝えるだけでは採用の決

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます こんにちは。日本ヒューレットパッカード（HPE）のオープンソース、Linuxテクノロジ エバンジェリストの古賀政純です。前回の記事では、HPEにおける社内開発基盤の概要について紹介しました。今回は、Dockerがもたらす開発基盤導入の変革と、HPEの開発部門におけるDocker導入の効果について紹介します。 UNIX時代から苦労していた開発環境の準備 開発環境の準備には、さまざまな手法がありますが、一般にはIT部門が用意した物理基盤や仮想マシン上にログインし、開発者が開発ツール類などをインストールし環境を整えるといった作業が必要です。開発用のプログラミング言語、動作に必要なライブラリ群、開発用のGUIツール、ソフトウェアの不具合を見つけ

昨日とあるメーカーさんの暮らしに関するユーザーインタビューを受けました。いろんな質問を受けていて改めて振り返って見たのですが、我が家の場合は料理以外の領域に関しては、旦那氏がとても活躍してくれているということ。笑 私たちは、A型な旦那とB型の嫁という真逆な人間同士が、夫婦としてチームを組んでいます。 私は何かわからないことがあった時、まず周りの詳しい人に聞いて教えてもらって解決するタイプ。対して旦那氏はわからないことがあった時、自分で納得するまで調べて解決するタイプ。 彼は調べることも大好きで、生活用品ひとつを選ぶ時も、Amazonのレビューを見て複数の商品を比較した上で、もっとも自分によさそうなものを選びます。 私はそこまでこだわりがないので、彼が選んだものをそのまま採用するパターンが多いのですが、ここで浮上するのがURL埋もれる問題。（仕事でもよく出てくる問題ですよね…） そんな中、以

tl;dr Amazon Elasticsearch Serviceの導入でハマったところと解決をまとめる ハロウィンに投稿する予定だったのに腹痛で帰宅して出し損ねる でも記事は書き直さない なにかツッコミあればコメントお願いします 簡単に自己紹介 はじめまして。LiBでサーバーサイドエンジニアとして働いている外丸（とまる）です。31歳独身です。 趣味はロードバイクと読書です。土日の過ごし方は、最近は起業とマーケティングの本を読むのにハマってます。 怯えながら記事を書きます 弊社は渋谷にあるのですが、ここ渋谷はまさにハロウィン真っ只中です。 先日は軽トラックがひっくり返され、今日はビル火事です。 ゾンビ達がオフィスを襲撃するんじゃないかと、実は怯えながらいま記事を書いています。 怖いのでサクッと書いて帰ろうと思います。 かゆ…うま… すかさず技術的な話 今回は弊社が提供している転職サービス

ども、11/1からゲストブロガーになった大瀧(a.k.a. takipone)です。 奇しくもその日に出荷が開始されたSORACOM LTE-M Button powered by AWSが早速手元に届いたので、AndroidアプリでSMS送信のセットアップをしてみた様子をご紹介します。 SORACOM LTE-M Buttonとは SORACOM LTE-M Buttonは乾電池で動くボタンが1つだけついたシンプルなIoTデバイスで、携帯回線経由でボタンを押したイベントを通知できます。最大の特徴はその手軽さです。「powered by AWS」という名の通りクラウドサービスのAWSと連携するのですが、AWSの仕組みを特に知らなくてもEメールとSMS(ショートメッセージ)での通知はスマホアプリのタップ操作のみ、ノンプログラミングで設定できます。「IoTデバイスには興味があるけど、クラウドは

Netflix社員は毎日がバトルロワイヤル2018.11.02 07:0080,885 Rhett Jones - Gizmodo US ［原文］ （ satomi ） Image: Ernesto S. Ruscio/Getty Images Entertainment/ゲッティ イメージズ CEOのリード・ヘイスティング 過労やパワハラとは次元の違う地獄がここに。 Netlflix（ネットフリックス）の現社員と元社員総勢70人以上の取材をもとに、The Wall Street Journalがそのベールに包まれた職場環境をレポートしています。自己啓発本、ビジネススクール、シリコンバレーの破壊文化、ニューエイジの透明性至上主義を寄せ集めて煮詰めるとこうなるんでしょうかね。 いろいろおかしなことになっているようです。 Netflixウェイ社員が語った｢Netflixウェイ（Netflix

すでに散々っぱら言われてることだけど、いや、やっぱどう考えてもおかしいだろ、感覚麻痺してないか？ってのを改めてIT業界に身を置く人達に問いたい。 以下に、日本のIT業界のおかしさを端的に表した、すごく分かりやすいデータを貼る。 IT人材白書2017 p.13 図表1-1-11 日本だけIT企業に所属するエンジニアの比率が群を抜いて高い。 これが意味するところはつまり「日本のユーザー企業はIT技術者を直接採用せず、ITベンダに外注する傾向が世界に類を見ないほど突出して高い」って話で、まあこれまで散々言われてきたことだし、ITに関わる人はみんながどこかで見聞き、もしくは経験してることではあると思う。 じゃあどういう風に外注に出されているのかってのもこれまた散々言われてることだけど、実際に具体例で示した方が実感しやすいと思うので、今話題の富士通さんを引き合いに出させてもらう。 学生とかに富士通っ

データ×エンタメの新しい未来をどう築くか？ セガゲームスらが考える、次世代のオムニチャネル戦略 OPENING SESSION「デジタル時代の顧客はどこにいるのか？」 2018年7年20日、オムニチャネル、ゲーム、動画などデジタル領域におけるパイオニアが一堂に集結する「Digital Consumer Meetup 2018」が開催されました。このイベントは急速に変化していくデジタルサービス上の消費者動向のとらえ方や、ブランド・マーケティング観点における仕掛け方などがテーマ。OPENING SESSION「デジタル時代の顧客はどこにいるのか？」 では、 セガゲームス尾崎雄一氏、Showcase Gig新田剛史、フラー渋谷修太氏の3人が登壇し、意見を交わしました。 Showcase Gig × セガゲームス × フラーのデジタル論 司会者：登壇者をご紹介いたします。Showcase Gig代

機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning) 作者: 加藤公一出版社/メーカー: SBクリエイティブ発売日: 2018/09/21メディア: 単行本この商品を含むブログを見る発売されてからだいぶ経ちますが、構想段階の頃より著者の「はむかず」さんこと加藤公一さんからお話を伺っていて注目していたこちらの一冊をようやく一通り読みましたので、サクッと書評めいた何かを書いてみようかと思います。 各章の概要 言うまでもなく実際の内容は皆様ご自身でお読みいただきたいのですが、これまでの書評記事同様に概要を簡単にまとめておきます。 第01章　学習を始める前に Python環境やAnacondaのインストールについての説明もなされているんですが、重要なのは後述する「本書は何を含まないか」という節。ここに本書の狙いの全てが書かれていると言って

ご来訪誠にありがとうございます。 大変恐れ入りますが、本サイトは現在メンテナンス中でございます。 またのご利用をお待ちしております。

東京大学など、複数台のRGBカメラだけから人のモーションキャプチャをリアルタイムに行う技術「VMocap」を発表 2018-10-31 東京大学と大阪大学の研究者たちは、Deep Learningにロボティクスの計算を組み合わせることで、複数のRGBカメラから人物の高精度なモーションキャプチャを行う技術を発表しました。 論文：Video Motion Capture from the Part Confidence Maps of Multi-Camera Images by Spatiotemporal Filtering Using the Human Skeletal Model 著者：Takuya Ohashi, Yosuke Ikegami, Kazuki Yamamoto, Wataru Takano, Yoshihiko Nakamura 本論文は、複数台のカメラ映像から屋内

Pythonでデータ分析をしてみたい！と思っても、なかなか面白いデータはありませんよね。そこで、今回はPythonを利用して、ツイッターのオリジナルデータを分析するチュートリアルを書いて見たいと思います。 このチュートリアルの内容この第一弾の記事では、どういう記事がリツイートされやすいかを分析しました。そのデータ分析の流れを、データの前処理から可視化、分析までの流れを初学者でもわかりやすいように解説いたします。 ・文字数が多いツイートって本当にリツイートされやすいの？ ・箇条書きツイートだと、お役立ち感があってリツイートされやすいの？こういう仮説を、データで検証していくような感じです。 また、フォロワーを増やすためには何が必要かをデータで洗い出すという記事も以前書きました。今後第二弾の記事では、この分析の流れも解説します。 このチュートリアルで学べることこのチュートリアルでは ・Twitt

「戦略的テクノロジートレンド」とは、テクノロジーが出現したばかりの状態を脱し、幅広く利用され、より大きなインパクトをもたらす状態に入り、大きな破壊的可能性を持つようになったトレンドや、今後5年間で重要な転換点に達する、変動性が高く、急成長しているトレンドを指すとガートナーでは説明しています。 上記の発表内容をダイジェストでまとめました。 Autonomous Things（自律的なモノ） ロボット、ドローン、自律走行車などの「自律的なモノ」はAIを利用して自動化されます。それは固定的なプログラミングモデルによる自動化をはるかに上回る機能を提供し、周囲の環境や人とより自然にやりとりする高度な振る舞いを実現します。 ガートナーのフェローであるデイビッド・カーリー氏は、自律的なモノが増えると、単独型のインテリジェントなモノから、スワーム (群れ) として機能する協調型のモノへとシフトしていくこと

ビジネスコラボーレーションハブ「Slack」は、他社サービスと連携できるなど非常に使い勝手がよく、日本でも2017年11月の日本語版リリース前からIT業界を中心に利用されていた。最近ではヤフーやDeNAといった大手企業も全社でSlackを導入するなど導入企業が広がっている。 2018年5月時点で日本国内のDAUは有償版15万ユーザー、トータルで約50万ユーザー（同社調べ）にものぼる。 スマダン編集部でもSlackを利用しているが、RSSをつなぎこんだり、タスク管理ツール「Trello」と連携したりしているくらいだ。Slackを使いこなしたいなら、中の人にテクニックを聞くべし。そう考え、Slack運営元の日本法人であるSlack Japanのシニアテクノロジーストラテジスト 溝口宗太郎氏とアカウントエグゼクティブ 越野昌平氏に、社内でSlackをどう使っているのか話を聞いた。 コミュニケーシ

商品写真には二台写っていますが、本製品は一台のみでの販売です。 IoTはセンサからのデータをクラウド上へ展開するのが第一歩です。センサをPCやラズパイに付けるためにはなんらかのインターフェイスが必要になります。様々なセンサを付けるためにはインターフェイスも種類が必要になります。この回答のひとつとしてGrove Systemがあります。 Groovy-IoTはGroveセンサをUSB経由で接続するためのデバイスです。 名前の由来 Groveも使える万能型のインターフェイスですが、Groveは商標上、利用する事は出来ません。後はIoTと言う言葉はもはやバズっています。ノリでIoTが出来ればいいんじゃないか？と言うことで、Groovy-IoTとしました。 特徴 Groveセンサが使える MCP2221Aの豊富なI/OはGroveのピンアウトと同一にしてあります。排他制御になりますが、GPIO、A