Online image / photo editor pixlr free
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ブログの画像から顔写真だけを抜き出してRSSにする
このエントリにあるように、大好きなグラビアアイドルのブログをスクレイピングして画像だけダウンロードしてそれをRSSで配信するようにして以来、非常に快適なおっかけライフを過ごしております。 しかし、ひとつだけ問題が。 ブログには顔写真以外の画像もアップロードされる訳で、そんな画像を見てもあまり面白くないのです。 なので画像を顔認識させて顔写真らしきものだけをRSSにしてみようと思い、ググったらOpenCVというものを見つけたのです。 さらにCPANモジュールまであったので、簡単に顔写真だけRSSを実装できそうだと思ってやってみました。 で、さくらのレンタルサーバーにOpenCVをインストールして実験。 ※インストールはここを参考にしました。 で、プログラムを修正してImage::ObjectDetectが顔と認識したものだけを配信させてみたら、思ったより精度よく動いていて満足です。 これでさ
画像処理についてあれこれ
ImageMagickで彩度が変化するGIFアニメーションを作成するには、 以下のバッチファイルを実行します。 rem 環境によって変えてね set im=C:\Progra~1\ImageMagick-6.3.3-Q16 rem 彩度を変更（明るさはそのまま） %im%\convert.exe sample4.jpg -modulate 100,100 f1.png %im%\convert.exe sample4.jpg -modulate 100,90 f2.png %im%\convert.exe sample4.jpg -modulate 100,80 f3.png %im%\convert.exe sample4.jpg -modulate 100,70 f4.png %im%\convert.exe sample4.jpg -modulate 100,60 f5.png %i
The Laughing Man Hacks You!
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jmblog.jp - Web2.0っぽいグラデーションのコツ
そろそろ「Web2.0的デザイン」という言い回しが恥ずかしくなってきましたが、それはそれでおいといて。グラデーションは今っぽいデザイン（ちょっと言い方を変えてみた）では外せない要素と言えるかと思いますが、プロのデザイナーの方はさておき、素人が挑戦すると、色の選択に失敗してイマイチ・・・なんてことになりがちです。 » A Gradient Tutorial » 9rules Network Official Blog こちらのサイトでは、グラデーションを作る際のポイントが説明されています。 さて、どれが一番きれいでしょう？1 は彩度（鮮やかさ）が足りません。上のサイトでは「a classic problem」と紹介されています。2 はマシですが、ちょっと素人臭さを感じます。まぁ好みは人それぞれだと思いますが、やっぱり 3 が一番きれいだと思います。 ちなみに僕は、次のようにしてグラデーション
BEAT CRUSADERS風のお面を作ろう
クリックすると指定された画像の変換を開始します。 注意 作成した画像への直リンクはできません。必ず自分のコンピュータ上に保存してください。 直リンできるじゃん、とか思っても実は変換後の画像が見れるのはあなただけで、他の人は見られません。 Tips 240x320くらいのサイズの画像を変換してA4で印刷するといい感じに仕上がると思います。 変換後の画像が暗く感じたら「明るさの調整」で適当に調整してください。 色の薄い画像は、うまく変換できないかもしれません。 影が濃く写っている写真(目のくぼみや、鼻の周辺など)は、うまく変換できないかもしれません。 小さすぎる画像もうまく変換できないかもしれません。 眼鏡の白抜きはできません。別途Windows等に付属のペイントツールで編集してください。 お面の作り方(Windows XP編) 変換する元画像を携帯電話のカメラ等で撮影します。 パソコンに撮
Clouder::Blogger: riyaのように顔認識をするためのライブラリ
ご存知の方も多いと思いますが、riyaというサービスではアップロードした写真の中に顔があるとそれを認識して視覚化したり、物があるとそれを認識してその物に似た商品(場合によってはそのもの)をみつけてくれるという機能があります。一見すごい技術に見えるのですが、実はあるライブラリを使えばこれを簡単に実現することができます。 事の発端は単純に自分が顔認識をやってみたいと思ったからで、そのためのライブラリやソフトウェアがないのかなぁとネットをさまよっていたらこのライブラリに行き着いたというわけです。 そのライブラリは「opencv」といいます。 このopencvは、Intelが開発を行っているものでSourceforgeにてプロジェクトが進められています。このopencvというのは、別に顔認識に特化したライブラリではなく、「OpenCV (Open Source Computer Vision) i
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