Azure Cognitive Servicesについてまとめてみた。 - Qiita
はじめに Azureが提供しているAIサービスのAzure Cognitive Servicesですが提供している機能が多いのでどんな機能を提供しているのかをざっくりまとめてみました。 Cognitive Services の主なカテゴリ Cognitive Servicesは主に下記の5つのカテゴリーに分けられています。 ・視覚 ・音声 ・言語 ・決定 ・検索 視覚に関するCognitive Services ・Computer Vision Service →画像からテキストの抽出、特定のブランドや物体の検出や空間分析の機能です。 ・Custom Vision Service →独自の画像識別子モデルを構築、デプロイ、改良できるようなる機能です。 ・Face Service →画像に含まれている人の顔の検出、認識、分析する機能です。 また、検出した顔の年齢、感情、ひげの有無、眼鏡の有無
Amazon Machine Learningについて調べてみよう - Qiita
これもリンク集です。 クラウド上の機械学習では、いろんな種類のものがあります。 ・機械学習の結果を利用するだけのもの ・機械学習をクラウド上で実現できるもの ・指定された入出力形式だけのもの ・指定された入出力だけではなく、プログラム言語で多くの処理が記述可能なもの そういった部分に何があって、どのくらいの負担で利用できるのか理解していきたいと思っています。 Amazon Machine Learningのサンプルをちょっとチューニングしてみる Amazon Machine Learningを理解するために3つの方法で天気予測をしてみた（二項分類編） Amazon Machine Learning ［チュートリアル］Amazon Machine Learningの使い方 【AWS】Amazon Machine Learningチュートリアルやってみました AWSの機械学習サービスAmazo
はじめてのAzure Machine Learning - Qiita
概要 Azure Machine Learningの入門記事です。Azure Machine Learning Studioを使って、おなじみTitanic生存予測モデルの学習を行い、学習したモデルをWebサービスとしてデプロイするところまでを実施します。 前提条件 Azureのアカウントを所持していること。 リソースグループ、およびMachine Learningリソースが作成されていること。（作成の手順についてはこちら） 機械学習スタジオが起動されていること。 データセットの作成 KaggleよりTitanicデータセットの "train.csv" をダウンロードし、これをデータセットとして使用します。 [データセット] メニューより、「+データセットの作成」ボタンを押下し、ローカルファイルからデータセットを作成します。 作成後は以下のようなデータセットが作成されています。 ノートブッ
Azure Machine Learningのいろは - Qiita
はじめに Azure Machine Learning とはAzureのサービスの一つで、Azureで機械学習モデルを構築、運用できるプラットフォームです。 Azure上でノートブック（Python）を用いたモデル構築だけでなく、データを投入するだけで自動的に最適なモデル・パラメータ探索を行ってくれるAutoMLやGUIベースでパイプラインを構築できるデザイナー機能もあり、幅広いユーザにとって活用場面のあるサービスなのですが、その幅広さ故に初めて触る人にはちょっとわかりにくい部分もあるなあと思い、構造的に理解をするために記事にすることにしました。 これからAzure Machine Learningを触ろうと考えている方、また少し触ってみたが深くは理解できていない方の一助になれればと思います。 なお、本記事の内容は私の独自の理解に基づいた記述となっており、また日々提供サービスも更新されてい
Windows Azure Platform を学習する | MSDN
すべての Microsoft 製品 Global Office Windows Surface Xbox セール サポート ソフトウェア Windows アプリ OneDrive Outlook Skype OneNote PC とデバイス アクセサリ エンタメ Xbox ゲーム (ダウンロード) Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Azure Dynamics 365 Microsoft 365 データ プラットフォーム 法人向け Developer & IT .NET Visual Studio Windows Server デベロッパー センター ドキュメント その他 Microsoft Store Microsoft Rewards 無料ダウンロード & セキュリティ プリペイド カード サイトマップの表示
Arduinoで室温を計測してAzure上でAPIとして公開する - がりらぼ
de:code2015のSNR-003「Windows Phone/iOS/Android アプリ同時開発のススメ」のデータ計測とWebAPI作成をお手伝いさせて頂いてました。 この記事ではArduinoによるデータ計測からAzure上でWebAPIを公開するまでどのように作成できるかをご紹介します。 概要 全体的な構成図はこのようになります。 各コンポーネントとその役割はこのようになります。 テクノロジー名 役割 LM61biz 温度センサー Arduino UNO & Ethernet Sield 温度計測&アップロード用マイコン Azure Web Apps データ受信と送信のためのWeb API Azure SQL Databse 計測データ蓄積のためのデータベース 流れとしてはこのようになります。 温度センサーで室温計測 Arduino UNOでAzure WebAppsにアップ
Azure Managed Cache を今すぐ捨てて Azure Redis Cache に移行すべき 3 つの理由 - しばやん雑記
Azure Redis Cache が日本のリージョンで使えるようになってからまだ 1 か月も経ってませんが、積極的に使っていきたいので理由をつらつらと書いてみます。 中の人に各方面からめっちゃお願いしたので「せっかくデプロイしたのに日本人全く使ってねーじゃねーか！！」とか思われたくないですし・・・。 容量が多くて安い、そして安定してる 現在 Azure Redis Cache はプレビューでの提供となっているので、料金は GA 時の 50-65% 引きとなっていますが、それでも容量と機能を考慮しても Managed Cache よりは十分安いと思います。 Pricing Details - Caching 一番安いプランを比較してみると容量と値段の両方で Redis Cache のが上回っています。 Managed Cache Basic 128MB で 2,550 円 Redis Ca
Azureの新機能「Logic Apps」発表。SAP、Oracle、SFDC、Office 365、Dropbox、TwitterなどのAPIでワークフローを構築。モバイルとWebのバックエンドも統合
Azureの新機能「Logic Apps」発表。SAP、Oracle、SFDC、Office 365、Dropbox、TwitterなどのAPIでワークフローを構築。モバイルとWebのバックエンドも統合 マイクロソフトは同社のクラウドサービス「Microsoft Azure」の新機能として、さまざまなサービスと連係したワークフローを構築する「Logic Apps」を発表しました。 例えば特定の時間にデータベースにアクセスしてデータを取り出す処理や、TwitterやFacebookへのポストをトリガーにしてCRMへアクションを指示するなど、さまざまなネットサービスを連係させつつトリガーとアクションを組み合わせたワークフローを構築できると説明されています。 Logic Appデザイナーによってワークフローは簡単に設定され、自動的に実行。Microsoft AzureでホストされているWebアプ
Azure Machine Learningを使ってAzure界のお義父さんこと( @statemachine )が仕事する確率を予測してみた - がりらぼ
事の発端 毎日仕事をしているかの真偽が問われているAzure界のお義父さんこと( @statemachine )さんですがもしかしてAzureならお義父さんが仕事するのかしないのかが分かるんじゃないかなと思いつきました。 Azureといえば最近こんなニュースがでましたね。 Microsoft、クラウドベースの機械学習プラットフォームAzure MLを正式リリース - TechCrunch まあようするに強力な機械学習プラットフォームであるAzure Machine Learningに、お義父さんの特徴量を学習させてみようという話です。 監視社会や...— お義父にゃん™ (@statemachine) 2015, 2月 20 何を学習させるか さて、まずどうやってお義父さんが仕事してるかしてないかを判定するかですが、お義父さんのTwitter(@statemachine)でのツイートを利用
Download Datacenter IP Ranges from Official Microsoft Download Center
This file will be deprecated by June 30, 2020. Please start using the JSON files listed below. IP Ranges for each cloud, broken down by region and by the tagged services in that cloud are now available on MS Download: Public: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=56519 US Gov: http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=57063 Germany: http://www.microsoft.com/en-us/d
Azure status
Products and services *Non-Regional East US East US 2 Central US North Central US South Central US West Central US West US West US 2 ‡West US 3 Canada East Canada Central Brazil South Brazil Southeast Mexico Central Products and services *Non-Regional North Europe West Europe France Central France South UK West UK South Switzerland North Switzerland West Norway East Norway West Germany North Germa
まだ知らない人のための最新Microsoft Azure入門 - Build Insider
※紛らわしいが、「Application Service」と「App Service」は別の意味の用語として使っているのに注意してほしい。 コンピューティング（Computing）： Virtual Machines／Virtual Machine Scale Sets／Container Service／App Service／Web Apps／Mobile Apps／API Apps／Logic Apps／Functions／Cloud Services／Batch／RemoteApp／Service Fabric データサービス（Data Service）： Storage／SQL Database／Redis Cache／DocumentDB／Search／SQL Data Warehouse／SQL Server Stretch Database／Azure Analysis S
Azure で動かしているサービスを東アジアから東日本へ移行した - しばやん雑記
SQL Database のエディション選びには注意した方が良い話 - しばやん雑記 で書いたように、今朝 Azure を使って動かしている Web サービスを東アジアから東日本へ移行させました。 ちなみに移行対象の Azure サービスは以下のような感じに。 Web サイト x2 仮想マシン ストレージ スケジューラ SQL Database あと、今回はせっかく時間と手間をかけて移行させるので、CDN を使って静的なコンテンツを配信することにしました。 準備しておくもの 簡単でもいいから手順書的なもの SE の雑記 眠気に耐えるためのレッドブル 4 時を回ると物凄く眠たくなるので、先に寝ておくかレッドブルで翼を授かっておいた方が良いと思います。あと、困った時の SE の雑記頼みという感じです。 移行開始 今回の移行ではデータベースへのアクセスを止めるために、一度完全にサービスへのアクセ
Azureのアップデート：Webサイト、仮想マシン、Mobile Services、通知ハブ、ストレージ、VNets、スケジューラ、AutoScaleなど
ここ10日間はAzureチームにとって非常に忙しい日々でした。今回のブログでは、以下のような、最近行った重要な機能強化について簡単にまとめていきます。 Webサイト：SSL対応、Traffic Manager、Javaサポート、基本層 仮想マシン：ChefおよびPuppet拡張のサポート、コンピュートインスタンスの基本料金層 仮想ネットワーク：DynamicRouting VPNゲートウェイおよびPoint-to-Site VPNの一般公開 Mobile Services：.NETのプレビューのVisual Studioサポート、Azure Active Directory統合とオフラインサポート 通知ハブ：Kindle FireデバイスとVisual Studioサーバーエクスプローラ統合のサポート Autoscale：一般公開 ストレージ：Read Access Geo Redunda
［速報］マイクロソフト、Windows Azureの日本データセンターを明日、2月26日に開始
日本マイクロソフトは、Windows Azureの日本データセンターを明日2月26日0時から開始すると発表しました。 日本データセンターは「東日本リージョン」と「西日本リージョン」の2カ所が設置され、日本国内だけで地理分散によるディザスタリカバリ構成などを実現できます（11時43分追記。東日本は埼玉県、西日本は大阪府にデータセンターがあるとのこと）。 （午前11時から行われた記者発表で、日本データセンターの稼働開始を発表する代表執行役社長の樋口泰行氏） 大手クラウドベンダとしてはAmazonクラウドとセールスフォース・ドットコムなどが国内にデータセンターを設置してきましたが、複数地域にデータセンターを設置するのはマイクロソフトが初めて。 バルマー氏の発表から約9カ月で開始 Windows Azureは以前からアジアではシンガポールと香港の2つの場所にデータセンターを設置していました。しかし
Download Microsoft Cloud + AI Azure Service Icon - releases after July, 22nd, 2020 from Official Microsoft Download Center
All Microsoft Global Microsoft 365 Teams Windows Surface Xbox Deals Small Business Support Software Windows Apps AI Outlook OneDrive Microsoft Teams OneNote Microsoft Edge Skype PCs & Devices Computers Shop Xbox Accessories VR & mixed reality Certified Refurbished Trade-in for cash Entertainment Xbox Game Pass Ultimate PC Game Pass Xbox games PC and Windows games Movies & TV Business Microsoft Clo
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AzureのストレージをMacでCyberduckを使ってオンラインストレージとして使ってみる - Qiita
クラウドが万能なはずはない！Azureの弱点を暴け（前編）
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