今年から会社の方針も変わり、エバンジェリストからSoftware Development Engineer という職種に変わった。プレゼンとデモの世界から、お客様と一緒にハックしたりコードで世の中にインパクトを出す仕事に変わったので、楽しくも四苦八苦しながら頑張っている。 先日友人の Rochelle Kopp さんから Agile のビデオを作ってくれないか？という依頼があった。今から Agile を始めたいと思っている企業さんが増えてきたのだが、残念ながら私はコードを書くのが`今の仕事なので、エバンジェリストやコンサルをやっているときのように対応できない。出来るとしたら、自分が新技術導入 (Serverless, Microservices等)をご支援しているプロジェクトに限られる。 だから、彼女がビデオを作ってくれたらうれしいといったので、既存の資料を少しカスタマイズして、ビデオをい

「BigQueryは120億行を5秒でフルスキャン可能」は本当か？ 先日、kaheiさんがGoogle BigQuery（Googleクラウドの大規模クエリサービス）について、こんなエントリを書いていた。 とにかくパフォーマンスがすごい。（Fluentd Meetupでの）プレゼン中のデモで、ディスクに収められた5億件のデータをSQLでフルスキャンするのに3秒しかかからない。9億件のデータを正規表現を含んだSQLでスキャンしても、7秒で終わる（これ、記憶がちょっとあいまい。もう少しかかったかも）。これには驚いた。佐藤さんがGoogleに入社して一番驚いた技術が、一般公開される前のBigQueryだったと言っていたが、その気持ちはわかる。 From Fluentd Meetupに行ってきました これを読んだ時、BigQueryの検索スピードについてちょっと補足したくなった。確かにFluent

この記事について Let's encryptは無料で使用できるSSLプラットフォームです。certbotコマンドを使って、簡単にSSL証明書の取得と更新ができます。 しかし、あまりに簡単で手軽すぎるためか、ネット上ではやや問題のある手順が紹介されているケースが見られました。私なりにベストと思われる手順をまとめておきますので、改善点があれば教えてください。 DNSの設定、Webサーバのセットアップ、certbotのインストールは完了しているとします。またcertbotのコマンド名はcertbot-autoで、$PATHが通っていると想定します。 証明書の取得 以下のような補助スクリプトを準備します。

Holy procrastination, startup founders! Tomorrow’s your last chance to apply to the Startup Battlefield 200 at TechCrunch Disrupt 2024. Your last chance for a shot to stand on the Disrupt…

*2017年1月15日現在ではRedashのGoogleAnalytics対応はαバージョンということになっているので、今後方法が変わるかもしれません。 Google Developer Consoleでプロジェクトを作成 console.developers.google.com サービスアカウントキーを登録する 左側のナビゲーションの「認証情報」→「認証情報を作成」→「サービスアカウントキー」を選択します。 「サービスアカウント」は「新しいサービスアカウント」を選びます。 サービスアカウント名を入力してキーはJSONにして「作成」を押してサービスアカウントの作成は完了です。 この時サービスアカウントIDはメモしておきましょう。 また、JSONファイルがダウンロードされますが、これもRedash連携の時に必要です。 Google Analyticsにサービスアカウントを登録する 連携させ

はじめに Linuxサーバ(CentOS 6.6)の時刻をdateコマンドで一時的に変更する例です。 たまにアプリケーション等の検証目的で、サンドボックス用途のLinuxサーバを対象として、一時的にLinuxサーバの時刻を変更する事があります。備忘を兼ねて、時刻変更コマンドをメモしました。 注意事項 サービスに影響を与えない かつ 自分しか利用していないサンドボックス用途のLinuxサーバでなら、自由にサーバ時刻変更しても大丈夫だと思いますが、本番環境や開発環境のサーバでは時刻変更しないようご注意下さい。 もし、本番環境や開発環境のサーバについて、どうしてもサーバの時刻変更が必要となる場合は、サーバ管理者の方々とご相談しましょう。 また、サンドボックスのLinuxサーバで時刻変更が必要なテストが終わったら、ntpdateコマンドを使うなりして、変更した時刻を元に戻しておくと良いでしょう。

以下の記事のメモ。 https://cloudplatform.googleblog.com/2017/07/help-keep-your-Google-Cloud-service-account-keys-safe.html GCPは堅牢なサービスアカウントの鍵管理機能を提供している。それは認可された適切なエンティティのみが稼働中のGCPリソースにアクセスできるようにする。 アプリ全体がGCP上で稼働している場合、サービスアカウントの鍵管理はGCP側で自動で鍵ローテーションなどを行ってくれるため容易である。しかし多くのアプリは様々な環境で実行されているので、鍵を安全に管理することが必要である。 GCPの外にあるサービスアカウントを保護する サービスアカウントを作成する時、最小権限の規則に従っているか確認する。これはGCP外に置く置かないに関わらず全てのケースで有効な手段である。 サービス

いまいち具体例がイケていないんですが、いまAさん、Bさんの1年間の昼食、夕食のカテゴリ（和洋中）を元データとし、QUERY関数でデータを統合する例として、複数の同型シートを和結合したうえでピボットで集計というのをやってみたいと思います。 QUERY関数の基本的な使い方はGoogle スプレッドシートからデータをSQLライクに取得してグラフを描くが参考になるかと思います。また類似の記事として複数の Google スプレッドシートのデータを集約するも挙げておきます（こちらはスクリプトを使用した例です）。 具体例ですがスクリーンショットを見てもらった方が早いですね。こんな感じのシートが2枚（「Aさん」シート、「Bさん」シート）あるということです。 単純和結合 単純に2枚のシートを縦に結合します。具体的には範囲を;（セミコロン）でつなぎ、全体を{}で包めばよいだけです。「A2:C」とC列は具体的な

カスタムディメンションってなに？ こんにちは、「AIアナリスト」サポート担当の上杉です。 今回はGoogleアナリティクスの「カスタムディメンション」についてご説明します。 「カスタムディメンション」とは、Googleアナリティクスの「参照元」「メディア」「地域」「キーワード」等、最初から用意している項目ではなく、独自に見られる項目を増やせる機能です。 よく使われる例としては 会員・非会員の判別 ログイン・非ログインの判別 Cookieを利用したABテストの結果判別 その中でも最も多いケースは、「会員」「非会員」があるサイトです。両者を判別するために活用されます。 （関連記事：「AIが自動でサイト分析！GoogleアナリティクスのAssistant機能の実力は？」） なぜ「会員」「非会員」を分けるのか webサイト上で「会員」と「非会員」では行動が異なります。 よくある例としては下記です。

前置き select_tagによる決め打ちの選択肢でなく、DBのテーブルから項目を引っ張ってきます。 例 User |id |name |origin | | 1|やまだ |1 | | 2|かわだ |2 | | 3|やまだ |3 | belongs_to origin