生きあたりまったりブログ休学中の過ごし方…うつ状態で何してた？就活やバイトは？大学休学中おすすめの過ごし方、やめたほうがいいことを経験者が解説。
いわゆる「事業仕分け」について(科学技術人材育成関係を中心に） - Cerebral secreta: 某科学史家の冒言録
今週は、行政刷新会議のワーキンググループの会合が三回開かれ、いわゆる「事業仕分け」がなされた。日本にいたら、中継を見ていたところだが、出張中で見ることもできず、やむを得ないので、今日になって情報収集をしている。 三つのワーキンググループが並行して走るという興味深いやり方で、そのうちの第三ワーキンググループが学術行政にかかわるもので、とくに１３日にいくつか気になる決定がなされた。スーパーコンピュータやSpring8については、それぞれ専門家が議論するのに任せよう。私はこれらの事業の予算縮減や、凍結は、それほど大きな問題ではないと考えている。それらはより時間をかけて、やっぱり実施が望ましいとなれば、後からやり直せるからだ。復活に成功すれば、研究が一定期間遅れるだけのダメージで済む。私が一番気になるのは、人材育成関係の事業の予算縮減である。人材育成・若手支援で道を誤れば、一世代の人材が欠落し、長
大学研究室の歩き方講座 | いきいき研究室増産プロジェクト
「大学研究室の歩き方講座」では，メンバーであるミヤノの個人的な想いをまとめた「できるヤツとできる組織」および「教員の想ひ」をより具体的に理解していただくためのスキットを，『サラリーマンNEO』のパロディ風ケーススタディ形式で表現しています。これは院生に、教員への”ごますり”を推奨したり，教員の”いいなり”になることをすすめるモノではありません．なんだかんだ言って院生は教員に頼るし，教員も院生に頼っている．このようなパートナーの相方の想いを理解した上で発言・行動するのは，チームとして最高の成果を出すために当然のこと．教員は何を願っているのか？を理解しそれに応えることで信頼関係は増し，より教員も院生に対しての指導に熱が入るでしょう．院生も教員の知見の深さから学ぶことも多いでしょう．このように学生ー教員間でWinｰWinの関係をもつ事が目標なのです． ●対象 * 研究室に配属された新4回生 *
「ウイルス」第52巻2号（2003年）
EBV CAEBV a b b CAEBV EB γδ γδ γδ γδ EBV associated T/NK cell LPD µ CAEBV
第１回ウェブ学会シンポジウム[午後-１], 12-7-2 ksorano on USTREAM. Local News
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Unsupervised segmentation of Chinese text by use of branching entropy - 射撃しつつ前転 改
Unsupervised segmentation of Chinese text by use of branching entropy(Z. Jin and K. Tanaka-Ishii, 2006)を読んだ。前から知ってたんだけど、実験結果は知らなかったので。基本的なアイデアとしては、単語内ではPerplexityは低いが単語境界ではPerpexityは高くなるであろうという事を利用して、Perlpexityの上昇するところを単語境界とみなそうというもの。言語モデルとしてはN-gramを利用（N=6）。 実験結果としては精度90%, 再現率80%ぐらい。精度は学習データ量にはほとんど影響を受けない。再現率は使用するデータ量の増加によって向上する。 失敗するのは以下のような例。 日付とか時間とか、数値 一文字で構成される単語 複合単語（正解コーパスと切り方が変わってしまう場合が出てく
プレゼンテーションに悩むすべての人達のために：プレゼンテーションの世界標準「構造的プレゼンテーション」 - Kazu’s Blog
国際会議で欧米の人のプレゼンテーションを聞いたとき、こんなことを思ったことはありませんか？ 内容的には、それほど大したことないが、彼らはプレゼンテーションがうまい。大したことない話でも、いい話のように聞こえる。その点、日本人は下手だよなぁ、と。 実は、欧米の人たちは、子供の頃から、下記に述べる「構造的プレゼンテーション」の教育を受けているのです。下記は口頭プレゼンテーションを前提に述べますが、文章でも、基本は同じです。以前、ドイツで、小学校の時からドイツで暮らしている日本人の方から伺いましたが、ドイツでは小学校のときから、文章を書くときは構造を意識せよ、ということをしつこく叩き込まれるそうです。 プレゼンテーションの世界は実は非常に奥深く、極論すれば、内容に応じて、内容の数だけ、それにふさわしいプレゼンテーションのスタイルがあります。ですが、まずはプレゼンテーションの基本形を身に付けましょ
Eguchi Shinto's Home Page (Japanese version)
私が何を目指して，何を貢献しようと志しているのか簡単なメモを書きます． 全くの未完成品です．ご意見，ご指摘，ご感想はeguchi at ism.ac.jpまでにお願いします． 最尤理論を超えて，新しい数理統計学を！ 「数理統計学という言葉は死語になったかもしれない」という暗い思いが頭をよぎるようになったのは，いつの頃からだろうか． 統計学を背景に持たない研究者のデータ解析が盛んになり，色々なキーワードが飛び交い，さまざまな数理が展開されるようになって久しい． だから，今こそ，従来の統計学の枠組みを取り払い，21世紀の数理統計学の新生を賭ける "思い切り" が必要だと考えている． 来る者は拒まず，去るものは追わず． こんな精神で，人工知能の分野で展開されている学習アルゴリズムを学び，一方でゲノム科学で産出されている高次元データの解析のための方法論を
潰れて強度が増す「ミウラ折り」の不思議 三浦 公亮 氏
1930年東京生まれ。東京大学名誉教授、東京大学宇宙航空研究所助教授、文部省宇宙科学研究所教授。東京大学工学部船舶工学科卒業後、同大航空学専攻博士課程終了。東京大学の航空研究所が再開されたのに伴い、同研究所の助手となる。63年、コロンビア大学、66〜67年、NASAラングレー研究センターを経て、宇宙科学研究所（現JAXA宇宙科学研究本部）にて、宇宙構造工学を研究。宇宙構造物の設計家として、小型宇宙プラットフォームSFU（宇宙実験衛星）の二次元展開アレイ等の発明・開発や、電波天文衛星「はるか」の大型アンテナなどの設計に携わる。著書に「ゲームに勝つテニス―科学的思考によるレベルアップ法」（82年、光文社）、「ソーラーセイル―宇宙帆船とルナカップレース」（93年、共著、丸善）など。 破壊のメカニズム研究から生れた「ミウラ折り」 ──地図を折る時などに使われている「ミウラ折り」というのは、世界的に
あなたが夢を叶えられないたった一つの理由 - alembert の作業日記
夢のようなものはぼんやりあるのに、それに対して行動が取れない――。そんなことをお悩みの方、結構いると思います。 僕もそうでした。 周囲の雑音に紛れながら、ああ、この程度で良いんだ。と妥協を繰り返す毎日。少しでも目立たないようにしよう、なるべくマジョリティになろうと努める自分。 そんな大学生活を一年も続けていると、自分の価値観も歪み、一体何をやりたかったのか、自分を見失うようになっていきました。 「夢のようなものはぼんやりあるのに、それに対して行動が取れない。」 それに気づいたときはもう大学 4 年生の 10 月上旬。大学院入学を控え、あと一歩で手遅れになるところでした。 ところが！ 11 月色々不幸が相次ぎ、自己否定を繰り返した結果、僕はある一つの結論に辿り着きました。 あなたが夢を叶えられないたった一つの理由、それは・・・。 「あなたが夢を叶えられないのは、自分の願望を否定する友人がいる
Netflix Update: Try This at Home
[Followup to this] Ok, so here's where I tell all about how I (now we) got to be tied for third place on the netflix prize. And I don't mean a sordid tale of computing in the jungle, but rather the actual math and methods. So yes, after reading this post, you too should be able to rank in the top ten or so. Ur... yesterday's top ten anyway. My first disclaimer is that our last submission which tie
レコメンダシステム - Wikipedia
レコメンダシステム（英: recommender system）は、情報フィルタリング (IF) 技法の一種で、特定ユーザーが興味を持つと思われる情報（映画、音楽、本、ニュース、画像、ウェブページなど）、すなわち「おすすめ」を提示するものである。通常のレコメンダシステムは、ユーザーのプロファイルを何らかのデータ収集基準と比較検討し、ユーザーが個々のアイテムにつけるであろう評価を予測する。基準は情報アイテム側から形成する場合（コンテンツベースの手法）とユーザーの社会環境から形成する場合（協調フィルタリングの手法）がある。 ユーザーのプロファイルを構築するとき、データ収集の明示的部分と暗黙的部分を区別する。 明示的データ収集には次のようなものがある。 ユーザーにあるアイテムの評価を付けてもらう（例えば5段階評価）。 ユーザーに一群のアイテムを好きか嫌いかランク付けしてもらう。 ユーザーに2つの
松尾ぐみ | 松尾 豊
松尾ぐみ since 2000（過去の情報です） 松尾ぐみは、東大石塚研の学生を中心として、自然言語処理、Web上の情報処理、推論などの研究を行うグループです。だいたい常時10～20名くらいの学生・若手研究者から構成されています。卒論や修論といったレベルにとどまらず、本質的なよい研究を目指します。活動内容は、 だいたい週に1回 打ち合わせ:メンバーの研究の進捗発表とディスカッション 週に1回輪読:AI、CSに関する名著論文、教科書を読む です。あとは、適宜、個人的に打ち合わせします。 松尾ぐみでは、Web上の情報を整理・構造化・知識化する｢高次Webマイニング｣というテーマを中心に研究を進めていきます。自然言語処理、機械学習、推論、コミュニティなどさまざまな研究テーマを含みます。 松尾ぐみは2013年ごろまでで休止し、Deep Learning勉強会が立ち上がっています。 論文の書き方 論
和文論文誌MS-Wordテンプレート
【和文論文誌MS-Wordテンプレート】 ●基礎・境界ソサイエティ 論文 レター ●通信ソサイエティ 論文 レター ●エレクトロニクスソサイエティ 論文 レター ショートノート ●情報・システムソサイエティ 論文 レター | TOP | (C) Copyright 2000-2012 IEICE. All rights reserved.
Danushka Bollegala
Publications Contents Journals International Conferences Domestic Conferences Awards Danushka Bollegala, Naoaki Okazaki and Mitsuru Ishizuka: A bottom up Approach to Sentence Ordering for Multi-document Summarization , Information Processing and Management,Elsevier Danushka Bollegala, Yutaka Matsuo and Mitsuru Ishizuka: A Relational Model of Semantic Similarity between Words using Automaticall
修士論文の構成
修士論文の執筆もいよいよ後半戦。毎週修士論文工房をおこなっているが、そろそろ終了に向かっていく作業を始めよう。 僕のところで修士論文を書いている学生の多くはコラボレーションでいままで研究を行ってきた。プロジェクトのメンバーとして活動してきた状態から、個人の作品として修士論文を書くことになって混乱している。都市メディアのチーム、医療システムのチーム、新しいメディア開発のチームなどがあるが、すべてにおいて、共通する特徴がある。それは、人間と携帯端末とそれが繋がるネットワーク、そしてその先のデータの世界のインタラクションという非常に複雑な現象を扱っているというところだ。クラウドコンピューティングとWebサービスの登場によってこうした複雑なシステムを学生プロジェクトでも作ることができるようになったのだ。そしてなかなか面白い結果を出しているが、これを論文の形で説明することは非常に難しい。また全体に
一日で100本以上の論文のサマリーを紹介しあうVLDB2009勉強会
VLDBという有名な国際会議の論文をみんなで分担して読み、丸一日かけて紹介しあうというイベントがあった。2009年度の論文を紹介するのでVLDB2009勉強会。 関西で30人強、関東で10人強の参加者があり、二会場を遠隔会議システムで結んで開催された。 100本以上の論文を一日で紹介するのである。 一本につき3分。資料作成にかかる時間と発表の時間を比較すると悲しくなるが、必然的に密度の高い発表にはなる。皆、研究のハイライトを紹介しようとするので、聞く時の効率は良い。 自分の研究とは全然関係ない論文も多いが、それでも今データベース分野でどんな研究が行われているかの概略を掴むのは面白かった。 大規模な輪講のようなものだが、一日でやってしまうという所が独特で、新しいジャンルのイベントだと思う。 これは他の分野で行っても面白いのではないかと思った。データベースコミュニティのように人の繋がりが濃い分
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